在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯(lián)性，達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。敏捷數據管理平臺可實現(xiàn)備份數據任意時間點掛載恢復快速對恢復數據進行驗證。資源的分組管理

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯(lián)網等信息技術的不斷深入，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。數據公開敏捷數據管理平臺具備廣義的通用型敏感數據處理規(guī)則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。

備份需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數據，統(tǒng)計、分析需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數據，研發(fā)、測試需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數據。這些數據從業(yè)務系統(tǒng)中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業(yè)帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業(yè)務系統(tǒng)，又可以對測試環(huán)境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運用專業(yè)的數據備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果，并進行對比，來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM，是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方案。它通過與第三方備份系統(tǒng)的無縫對接，實現(xiàn)了對存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務的集中管理。這一功能的優(yōu)勢在于自動調度存儲空間、恢復服務器和恢復任務，從而實現(xiàn)了備份數據有效性驗證的全自動化。

什么平臺能對接NBU自動恢復？

數據孤島導致企業(yè)面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規(guī)風險，違反數據保護法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統(tǒng)一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自主研發(fā)技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業(yè)上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。數據備份承載著企業(yè)的一手數據資產，因此充分利用備份數據是企業(yè)數據資源的價值方向。無限副本

敏捷數據管理平臺是滿足數據安全法規(guī)的監(jiān)管要求的敏感數據處理平臺。資源的分組管理

ADM備份校驗功能有哪些價值優(yōu)勢？備份數據的恢復資源集中統(tǒng)一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現(xiàn)自動化、備份數據的有效性驗證實現(xiàn)自動化、盤活備份數據實現(xiàn)跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現(xiàn)有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數據，包括備份集和備份文件，實現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

資源的分組管理