神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在21世紀(jì)中葉迎來了又一次重大進展。2005年，杰夫·辛頓在多倫多大學(xué)任教， 此前不久，他一直在英國倫敦大學(xué)學(xué)院工作，在那里建立了蓋茨比計算神經(jīng)科學(xué)組。這時， 人們已經(jīng)清楚地認(rèn)識到，互聯(lián)網(wǎng)能夠生成大量數(shù)據(jù)集，這在10年前是想都不敢想的。如果說 以前的研究人員面臨的問題是沒有足夠的數(shù)據(jù)來對系統(tǒng)進行適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，那么互聯(lián)網(wǎng)的興起則改善了這一狀況。如今，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司等研究公司估測，目前網(wǎng)上在線數(shù)據(jù)量約為 4.4澤字節(jié)[1]。記者史蒂夫·洛爾（Steve Lohr）在其所著的極為有趣的《數(shù)據(jù)論》一書中指 出，如果能將這些數(shù)據(jù)輸入iPad Air（蘋果超薄平板電腦）中，那么產(chǎn)生的堆棧將能夠覆蓋 地球到月球距離的2/3。真正令人吃驚的是人工智能涉及領(lǐng)域的廣闊性。西藏人民大學(xué)人工智能就業(yè)出路

人工智能玩電子游戲并沒有什么稀奇的。艾倫·圖靈早在 1947年就開發(fā)出了象棋程序，盡管當(dāng)時的計算機不能運行這一程序。如今電子游戲的特 點是有大量非玩家控制角色，這一編程將簡單的規(guī)則結(jié)合起來產(chǎn)生復(fù)雜的行為。這樣看來， DeepMind的人工智能玩游戲又有什么特別的呢？ 針對這個問題的回答有兩個。一是DeepMind的人工智能會逐漸變得更加成熟。就像見證 孩子逐漸長大一樣，如果一直盯著計算機看，很難察覺到它的變化。然而，每隔50多次游戲 再看一下，效果是十分驚人的。開始的時候，DeepMind的人工智能在《打磚塊》游戲中的表 現(xiàn)簡直糟透了，簡單的擊球都做不好，而且它似乎并不清楚狀況，就好像是把PS4（索尼 第四代游戲主機）手柄交到90歲的老奶奶手里，并希望她立刻知道應(yīng)該做什么一樣。雖然它 也會偶爾得分，但即使**樂觀的旁觀者也只能稱之為運氣。西藏人民大學(xué)人工智能就業(yè)出路人工智能越來越擅長以人類的方式進行交流，并且在特定應(yīng)用程序中也展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)造力。

像許多未來學(xué)家對技術(shù)的預(yù)測一樣，圖靈對未來非常樂觀，但并不過度樂觀。在21世 紀(jì)初期，與“智能”相關(guān)的技術(shù)以及“機器學(xué)習(xí)”已經(jīng)是很常見的話題，而這些概念在圖靈時代 曾使許多人感到匪夷所思。 如今，人工智能作為一門學(xué)科已經(jīng)誕生60年，它依然是人類重大、相當(dāng)有雄心的項目： 努力建造真正的會思考的機器。隨著時光的流逝，技術(shù)人員離實現(xiàn)這個目標(biāo)越來越近，未來 的一抹曙光也正在天際迅速明朗。 《人工智能》講述的正是這種熠熠生輝且近在咫尺的未來，隱藏在角落里的變化，以及 它們將如何長久性地改變我們的生活。

辛頓實驗室的兩名成員喬治·達爾（George Dahl）和阿 卜杜勒–拉赫曼（Abdel-rahman Mohamed）迅速論證了該系統(tǒng)不僅能夠進行圖像 識別，還能夠進行語音識別。2009年，倆人將其新創(chuàng)建的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與已經(jīng)使用了30 多年的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具放到一起一較高下，結(jié)果是，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)獲得了勝利。這時，谷歌邀 請辛頓的一位博士生納瓦迪普·杰特列（Navdeep Jaitly）修補谷歌的語音識別算法?？戳艘?眼之后，他建議用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代整個系統(tǒng)。盡管一開始持懷疑態(tài)度，但杰特列的老板還是同意讓他嘗試一下。事實證明，新的程序比谷歌精心調(diào)試數(shù)年的系統(tǒng)表現(xiàn)還要出色。2012 年，谷歌將深度學(xué)習(xí)語音識別程序嵌入安卓移動平臺，錯誤率與之前相比立刻下降了25%。盡管人工智能的技術(shù)進步確實取代了一些工作， 但同時也創(chuàng)造了新的工作。

將人工智能設(shè)定為關(guān)注生活中更復(fù)雜的事物，而排除對相對普通任務(wù)的關(guān)注，這可能與 研究人工智能的人有關(guān)。在許多案例中，堪稱“天才”的科學(xué)家們能夠控制象棋或布爾邏輯 （Boolean Logic）的微小細節(jié)，卻缺少現(xiàn)實生活中的常識。有一則眾所周知的趣聞：麻省理 工學(xué)院一個名為西蒙·派珀特（Seymour Papert）的研究人員有一次將他的妻子忘在了紐約機 場。當(dāng)他意識到妻子沒有陪在他身邊時，飛機正在跨越大西洋。約翰·麥卡錫十分頑強地面對 具有挑戰(zhàn)性的問題，但是卻因為經(jīng)常忘記為資助他的各類機構(gòu)填寫進程報告而招致許多麻 煩。在未來的幾年里，人工智能助手將進一步走進我們的生活。西藏人民大學(xué)人工智能就業(yè)出路

工業(yè) **中，人力勞動被能源所取代，但工業(yè)**又受到能源或質(zhì)能保護法的限制。西藏人民大學(xué)人工智能就業(yè)出路

如今，大部分進展會讓人不禁緬懷過去的科技進步。在“更大、更高、更重”的雄偉 壯闊中，這些進步完成了與過去時代的對話。那個時代對當(dāng)年的世博會參觀者還是個未知 數(shù)，而如今卻即將走向終結(jié)。工業(yè)時代逐漸淡出，被個人電腦的信息時代所取代。對 于那些1964年以后出生的孩子來說，數(shù)字將代替他們工程師夢想中的鉚釘。蘋果公司的史蒂 夫·喬布斯在紐約世博會舉辦那年只有9歲，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在紐約 世博會舉辦近10年后才出生，而Facebook（臉譜網(wǎng)）的馬克·扎克伯格則在紐約世博會舉辦20 年后才來到這個世界。西藏人民大學(xué)人工智能就業(yè)出路

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