人工智能助手將變得越來越智能。Siri和Google Now已經(jīng)比幾年前的測(cè)試版先進(jìn)很多， 這要?dú)w功于它們?cè)谑褂闷陂g收到的數(shù)百萬個(gè)語音請(qǐng)求，而語音請(qǐng)求已經(jīng)成為改善系統(tǒng)的訓(xùn)練 數(shù)據(jù)。Siri的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在離開蘋果公司后紛紛成立新的公司，Viv實(shí)驗(yàn)室就是其中一家。Viv實(shí) 驗(yàn)室目前正在研究一款能夠回答“下周三維珍航空351上有哪些空位”等問題的人工智能助 手。當(dāng)被問到這個(gè)問題時(shí)，人工智能助手將訪問全球性旅行公司Travelport的航空服務(wù)分銷 商，找出空位，并將其與選座軟件SeatGuru上的信息進(jìn)行對(duì)比，然后與你的個(gè)人偏好進(jìn)行對(duì) 照。如果Viv知道你喜歡靠近過道并且有額外的放腳空間的座位，它將為你找適合的座 位。有了它，誰還需要人類助手呢？深度智谷科技帶你從零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階，幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識(shí)。四川人工智能零基礎(chǔ)如何自學(xué)入門

在科技高速發(fā)展的時(shí)代，人工智能是一個(gè)很酷很潮的字眼，幾乎每天都出現(xiàn)在科技媒體中，人工智能應(yīng)用案例應(yīng)接不暇：人工智能寫稿取代編輯、人工智能醫(yī)療診斷取代醫(yī)生、人工智能定投取代基金經(jīng)理人、人工智能機(jī)器人取代銀行大堂經(jīng)理、人工智能自學(xué)習(xí)策略取代產(chǎn)品經(jīng)理……各大科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛搶位。就中國(guó)科技業(yè)四大巨頭：阿里、騰訊、百度、華為而言，前面三家談AI很多，華為則比較低調(diào)。通過研究，華為人工智能發(fā)展路線與BAT大不相同：BAT更多聚焦消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)AI應(yīng)用，而隨著Cloud2.0時(shí)代到來，華為AI（華為云EI企業(yè)智能）更多聚焦產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，以AI技術(shù)使能企業(yè)發(fā)展（企業(yè)+AI），讓企業(yè)更智能。四川人工智能零基礎(chǔ)如何自學(xué)入門在現(xiàn)實(shí)生活中人工智能產(chǎn)生很大影響的是哪些行業(yè)？

這樣的改變對(duì)我們?nèi)绾闻c人工智能助手溝通并對(duì)其做出響應(yīng)有著重要的影響，既涉及我 們的舒適度，也影響我們使用它的效率。人們經(jīng)常會(huì)被與自己相似的人吸引。為了證明這一 發(fā)現(xiàn)的有用性，芝加哥的Mattersight公司創(chuàng)造了一項(xiàng)能夠分析給呼叫中心打電話的人的言語 模式的技術(shù)。該技術(shù)將根據(jù)分析得出的結(jié)果，將打電話的人轉(zhuǎn)接給擅長(zhǎng)與這類人打交道的員 工。按照Mattersight公司的說法，如果將一個(gè)人的電話轉(zhuǎn)給與他性格相似的人，平均通話時(shí) 長(zhǎng)是5分鐘，92%的問題都能得到解決。然而，如果將電話轉(zhuǎn)給與他性格相反的員工，平均通 話時(shí)長(zhǎng)則為10分鐘，而且只有47%的問題能夠得到解決。

如果以正確的方 式實(shí)施，這不僅能幫助個(gè)人，而且能夠幫助企業(yè)。在21世紀(jì)，企業(yè)的實(shí)際價(jià)值是其持有的可 分析數(shù)據(jù)。如果用戶因提供數(shù)據(jù)而獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)，那么他們使用產(chǎn)品時(shí)就更有動(dòng)力。如果我 們生成的所有數(shù)據(jù)都使用杰倫·拉尼爾提出的通用小額支付系統(tǒng)，可以想象，土耳其機(jī)器人每 小時(shí)賺的薪水將從1英鎊上漲到英國(guó)比較低工資標(biāo)準(zhǔn)6.7英鎊，甚至更高。這對(duì)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字框 架來說是至關(guān)重要的一步，在這個(gè)框架中，人工智能系統(tǒng)將變得更加智能，但人類也可以共 享創(chuàng)造的財(cái)富。人工智能是否將在未來完全取代人類智慧？

    并且快速向CV、NLP等各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展，取代或正在取代之前流行的方法，特別是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法之一，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)也要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，但是如果你的目標(biāo)是深度學(xué)習(xí)，例如CV或NLP工程師，那么深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在以上領(lǐng)域占據(jù)了統(tǒng)治地位，你沒有必要在機(jī)器學(xué)習(xí)上花費(fèi)太多的時(shí)間，學(xué)習(xí)每一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這一點(diǎn)我會(huì)在下面選擇合適的參考書再進(jìn)一步說明。05選擇學(xué)習(xí)資料對(duì)于快速順利入門人工智能非常重要，網(wǎng)上已經(jīng)有非常多的質(zhì)量的入門資料，其中很多來自有名**和前列大學(xué)。其實(shí)上面我的講解已經(jīng)可以作為選擇合適教材的方法，這里要特別注意非常有名的教材不一定適合作為入門教材，典型的例子有"DeepLearning"(花書)等，這些教材的一個(gè)大的問題是理論太多，缺乏實(shí)戰(zhàn)，以這些教材作為入門不僅會(huì)嚴(yán)重延遲入門時(shí)間，而且很難找到工作。我個(gè)人反復(fù)推薦的入門資料是李沐的"動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)"，可以直接訪問英文版官網(wǎng)，因?yàn)楣倬W(wǎng)的內(nèi)容比紙質(zhì)版書籍要豐富很多，而且已經(jīng)解決了之前本書大的問題：使用MXNet框架?，F(xiàn)在官網(wǎng)已經(jīng)有Pytorch和Tensorflow的實(shí)現(xiàn)。這本書的特點(diǎn)就是豐富的實(shí)戰(zhàn)，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有相應(yīng)的代碼。成都深度智谷科技公司教你學(xué)會(huì)使用模型框架落地實(shí)戰(zhàn)。四川人工智能零基礎(chǔ)如何自學(xué)入門

很多人認(rèn)為學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)門檻較高、學(xué)習(xí)難度較大，便只好望而卻步。四川人工智能零基礎(chǔ)如何自學(xué)入門

    而且不僅包括深度學(xué)習(xí)通用內(nèi)容，還包括CV、NLP和推薦系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容。如果只能選擇一本入門參考書，那非"動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)"莫屬。如果能把書中的內(nèi)容都掌握，達(dá)到入門標(biāo)準(zhǔn)毫無問題。除此之外，吳恩達(dá)在coursera的"deeplearning"專項(xiàng)課程，斯坦福大學(xué)的"CS231n"，Pytorch官網(wǎng)上的入門課程都是入門非常好資料。入門學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見問題是別人的代碼看著都會(huì)了，但自己動(dòng)手寫不出來，這種情況歸根結(jié)底是不熟練，我經(jīng)常給初學(xué)者推薦一種"笨辦法"：背！特別是一些常用的經(jīng)典代碼，例如ResNet的Pytorch官方實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)預(yù)處理，損失函數(shù)的實(shí)現(xiàn)等，多敲N遍，直至爛熟于心，正所謂"熟讀唐詩三百首，不會(huì)做詩也會(huì)吟"。06人工智能和深度學(xué)習(xí)匯聚了世界上質(zhì)量的人才，每天都有新的論文和方法出來，讓人目不暇接，我們?cè)跒槿斯ぶ悄芸焖侔l(fā)展欣喜的同時(shí)，也會(huì)給很多同學(xué)帶來很大壓力。以計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測(cè)為例：你還正在學(xué)YOLOv3，YOLOv4出來了，YOLOv3剛看完，YOLOv5出來了，更不要提PP-YOLO、Tiny-YOLO等等，這才是只是計(jì)算機(jī)視覺之中目標(biāo)檢測(cè)的單目標(biāo)檢測(cè)算法之一，還有Anchor-Free分支又是一大堆模型，新的方法NLP中的Transformer又開始應(yīng)用在目標(biāo)檢測(cè)了。四川人工智能零基礎(chǔ)如何自學(xué)入門

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