IBM在這場盛會上展示了多項令人印象深刻的技術(shù)。開創(chuàng)性的手寫識別計算機便是其中 之一，并被世博會官方手冊稱為“光學掃描和信息檢索”系統(tǒng)。在該系統(tǒng)的演示中，參觀者可 以在一張小卡片上親筆寫下任意一個1851年后的歷史日期。然后，卡片入“光學字符讀 取器”，并在該設(shè)備中被轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式，然后再轉(zhuǎn)發(fā)給當時的IBM 1460計算機系 統(tǒng)。隨后，計算機磁盤上一個大型數(shù)據(jù)庫中存儲的當日重大新聞事件被打印在一張穿孔卡片 上，頗有紀念意義，也讓使用者驚嘆不已。

隨著智能家居的發(fā)展，人工智能助手將變成我們的管家。河北人工智能就業(yè)班193講解

如今，人工智能的夢想早已走出了影院與科幻小說，進入了人們的現(xiàn)實生活。人工智能 可以駕駛汽車，通過觀看視頻網(wǎng)站YouTube就能學會施展復雜的技能，在不同 語種間任意切換，它比我們更加精確地識別人臉，以及創(chuàng)立原始的假設(shè)從而發(fā)現(xiàn)疾病的 新藥。而這只是是個開端。《人工智能》講述的是人工智能的進化之旅及其對人類的意義。在閱讀這本書的過程 中，我們將遇到假裝有孌童癖的計算機、會跳舞的真空吸塵器、會下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進行對話而被上傳了個人意識的計算機。河北人工智能就業(yè)班193講解隨著新技術(shù)的問世，社會上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。

圖靈猜測，其中一項任務(wù)就是模仿人工智能。他在《智能機器》這篇文章中將在機器中 復制人工智能稱為“一項特殊的挑戰(zhàn)”，因為當時的計算機還存在一定的局限性。他認為“人 腦的存儲容量大約為100億二進制數(shù)字，但其中大部分存儲容量被用于記憶視覺印象，或以 其他方式浪費掉了。人們有理由希望通過數(shù)百萬字節(jié)的計算機內(nèi)存而在人工智能方面取得實 際的進展”。 人工智能的另一位創(chuàng)始人為克勞德·香農(nóng)，也就是“信息理論”之父。香農(nóng)出生于 1916年，是三位創(chuàng)始人中年輕的一位，他為計算領(lǐng)域做出的比較大貢獻是提出了晶體管的工 作原理。晶體管是數(shù)十億個微小的開關(guān)，電腦就是由這些開關(guān)組成的。算法就是指令序列， 通過打開或關(guān)閉晶體管向電腦傳達指令。香農(nóng)認為，電腦在接到其他晶體管指令后打開或關(guān) 閉特定的晶體管，通過這一方式進行基本的邏輯分析。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在21世紀中葉迎來了又一次重大進展。2005年，杰夫·辛頓在多倫多大學任教， 此前不久，他一直在英國倫敦大學學院工作，在那里建立了蓋茨比計算神經(jīng)科學組。這時， 人們已經(jīng)清楚地認識到，互聯(lián)網(wǎng)能夠生成大量數(shù)據(jù)集，這在10年前是想都不敢想的。如果說 以前的研究人員面臨的問題是沒有足夠的數(shù)據(jù)來對系統(tǒng)進行適當?shù)挠柧?，那么互?lián)網(wǎng)的興起則改善了這一狀況。如今，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司等研究公司估測，目前網(wǎng)上在線數(shù)據(jù)量約為 4.4澤字節(jié)[1]。記者史蒂夫·洛爾（Steve Lohr）在其所著的極為有趣的《數(shù)據(jù)論》一書中指 出，如果能將這些數(shù)據(jù)輸入iPad Air（蘋果超薄平板電腦）中，那么產(chǎn)生的堆棧將能夠覆蓋 地球到月球距離的2/3。由于用戶數(shù)據(jù)由智能設(shè)備采集并用于城市規(guī)劃，因此可能面臨諸多相關(guān)挑戰(zhàn)。

華盛頓大學計算機科學教授普德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）指出：“如果機器人掌握了人類除學習以外的所有能力，人類很快就會拋棄 它?！钡菑囊婚_始就存在一種與人工智能的發(fā)展并行的觀點，這一觀點現(xiàn)在正觸發(fā)該領(lǐng)域 的諸多進展。該人工智能學派不是將思維概念化，而是源于在電腦內(nèi)部建立大腦模型。該學 派不相信邏輯推理是獲取真理的比較好途徑，而是采用基于觀察和實驗的實 證研究法。這類人工智能并非知識工程師的作品，而是屬于名為“機器學習者”的計算機科學 家領(lǐng)域如今機器的任務(wù)是執(zhí)行認知勞動而不是參與認知勞動，在認知勞動中，機器將取代我 們的大腦，而非我們的身體。天津人工智能就業(yè)崗位及薪資

操作引擎則是通過智能實體來找出解決 問題的方案。河北人工智能就業(yè)班193講解

將人工智能設(shè)定為關(guān)注生活中更復雜的事物，而排除對相對普通任務(wù)的關(guān)注，這可能與 研究人工智能的人有關(guān)。在許多案例中，堪稱“天才”的科學家們能夠控制象棋或布爾邏輯 （Boolean Logic）的微小細節(jié)，卻缺少現(xiàn)實生活中的常識。有一則眾所周知的趣聞：麻省理 工學院一個名為西蒙·派珀特（Seymour Papert）的研究人員有一次將他的妻子忘在了紐約機 場。當他意識到妻子沒有陪在他身邊時，飛機正在跨越大西洋。約翰·麥卡錫十分頑強地面對 具有挑戰(zhàn)性的問題，但是卻因為經(jīng)常忘記為資助他的各類機構(gòu)填寫進程報告而招致許多麻 煩。河北人工智能就業(yè)班193講解

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