西蒙的預測后來無望地落空了，但事實證明，有關(guān)紐約世博會的第二種表現(xiàn)就是：IBM 當時并沒有錯。盡管我們堅持認為人工智能尚未普及，但1964年令人驚掉下巴的三項技術(shù)如 今已司空見慣。光學掃描和信息檢索已演變成互聯(lián)網(wǎng)，讓我們在一瞬間獲得的信息比原本一 生可能獲得的信息還要多。雖然我們?nèi)匀粺o法預見未來，但是基于用戶不斷預測我們可能感 興趣的新聞故事、書籍或歌曲所生成的巨大數(shù)據(jù)集，我們正在人工智能方面取得巨大的進 展。這種預測的連通性不僅限于傳統(tǒng)意義上的計算機，而且還通過大量智能傳感器和設備嵌 入到了周圍的設備、車輛和建筑中。在體力勞動中，人類的血肉之軀就是一臺機器，新的機器出現(xiàn)時舊的就會被 淘汰。天津人工智能就業(yè)班第23講

如今，大部分進展會讓人不禁緬懷過去的科技進步。在“更大、更高、更重”的雄偉 壯闊中，這些進步完成了與過去時代的對話。那個時代對當年的世博會參觀者還是個未知 數(shù)，而如今卻即將走向終結(jié)。工業(yè)時代逐漸淡出，被個人電腦的信息時代所取代。對 于那些1964年以后出生的孩子來說，數(shù)字將代替他們工程師夢想中的鉚釘。蘋果公司的史蒂 夫·喬布斯在紐約世博會舉辦那年只有9歲，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在紐約 世博會舉辦近10年后才出生，而Facebook（臉譜網(wǎng)）的馬克·扎克伯格則在紐約世博會舉辦20 年后才來到這個世界。山西人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢人工智能助手在我們的生活中將發(fā)揮越來越重要的作用。

如果說希爾勒是在指責人工智能研究者們像家長一樣絞盡腦汁地炫耀孩子的才華，那么 人工智能研究者們本身就面臨著一個令人不愉快的事實：他們的孩子實際上并沒有那么聰 明。令人擔憂的是，那些在實驗室環(huán)境下表現(xiàn)不凡的工具并不能很好地適應現(xiàn)實狀況。符號 人工智能主要涉及自上而下建立以規(guī)則為基礎的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實驗室中表現(xiàn)出色，各元素 都能夠得到很好的控制。這些“微型世界”幾乎不包含任何物質(zhì)，因此可以采取的措施也十分 有限。然而，一旦進入現(xiàn)實世界，在訓練中表現(xiàn)優(yōu)異的程序就像世界杯揭幕戰(zhàn)中的英格蘭隊 一樣變得怯場了。

圖靈猜測，其中一項任務就是模仿人工智能。他在《智能機器》這篇文章中將在機器中 復制人工智能稱為“一項特殊的挑戰(zhàn)”，因為當時的計算機還存在一定的局限性。他認為“人 腦的存儲容量大約為100億二進制數(shù)字，但其中大部分存儲容量被用于記憶視覺印象，或以 其他方式浪費掉了。人們有理由希望通過數(shù)百萬字節(jié)的計算機內(nèi)存而在人工智能方面取得實 際的進展”。 人工智能的另一位創(chuàng)始人為克勞德·香農(nóng)，也就是“信息理論”之父。香農(nóng)出生于 1916年，是三位創(chuàng)始人中年輕的一位，他為計算領域做出的比較大貢獻是提出了晶體管的工 作原理。晶體管是數(shù)十億個微小的開關(guān)，電腦就是由這些開關(guān)組成的。算法就是指令序列， 通過打開或關(guān)閉晶體管向電腦傳達指令。香農(nóng)認為，電腦在接到其他晶體管指令后打開或關(guān) 閉特定的晶體管，通過這一方式進行基本的邏輯分析。智能設備漸漸成為生活的必需品。

辛頓實驗室的兩名成員喬治·達爾（George Dahl）和阿 卜杜勒–拉赫曼（Abdel-rahman Mohamed）迅速論證了該系統(tǒng)不僅能夠進行圖像 識別，還能夠進行語音識別。2009年，倆人將其新創(chuàng)建的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡與已經(jīng)使用了30 多年的行業(yè)標準工具放到一起一較高下，結(jié)果是，深度學習網(wǎng)絡獲得了勝利。這時，谷歌邀 請辛頓的一位博士生納瓦迪普·杰特列（Navdeep Jaitly）修補谷歌的語音識別算法?？戳艘?眼之后，他建議用深度神經(jīng)網(wǎng)絡取代整個系統(tǒng)。盡管一開始持懷疑態(tài)度，但杰特列的老板還是同意讓他嘗試一下。事實證明，新的程序比谷歌精心調(diào)試數(shù)年的系統(tǒng)表現(xiàn)還要出色。2012 年，谷歌將深度學習語音識別程序嵌入安卓移動平臺，錯誤率與之前相比立刻下降了25%。從智能手機到平板電腦，再到我們的臺式機和電視機機頂盒，它 們已經(jīng)取得了很大的飛躍。天津人工智能就業(yè)班第23講

真正令人吃驚的是人工智能涉及領域的廣闊性。天津人工智能就業(yè)班第23講

伴隨著國內(nèi)經(jīng)濟的飛速發(fā)展及國人素質(zhì)的綜合提高，我國教育市場跟隨著全球化教育變革的步伐前進，服務型成為“剛需”教育已民經(jīng)是不爭的事實。根據(jù)統(tǒng)計相關(guān)調(diào)查報告顯示很多人都想利用服務型來實現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)夢想。隨著教育培訓理念在國內(nèi)迅速的普及，再加上我國政策的大力助推以及被納入中高考考試科目，相關(guān)行業(yè)的發(fā)展仿佛像是站在“風口上的豬”，迅速發(fā)展起來。許多家長紛紛讓孩子投身到學習、體驗教育培訓的大軍當中。一般大家在選擇行業(yè)的時候都會首先考慮其發(fā)展前景的問題，如今市場上發(fā)展**為火熱的要數(shù)銷售了。越來越多的這類平臺出現(xiàn)，也有越來越多的學生和家長關(guān)注。人工智能培訓，深度學習培訓，AI培訓，AI算法工程師培訓行業(yè)作為政策導向型行業(yè)，需要在黨和相關(guān)部門的方針政策指引下規(guī)范運營。目前，公辦民辦、線上線下同步監(jiān)管已成常態(tài)。民辦學校花樣繁多的掐尖招生路徑正在被封堵。各類教育培訓機構(gòu)的教學內(nèi)容、師資力量、財務收費等運營環(huán)節(jié)都已被納入監(jiān)管。民辦教育即將結(jié)束粗放型發(fā)展，進入規(guī)范化運營階段。天津人工智能就業(yè)班第23講

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