玩具都不具備任何真正的人工智能。即使對福貝娃娃講西班牙語，它也只能夠學習英語。但是，雖然不具備人工智能，這兩款玩具依然值得關注，因為它們能 夠將用戶與其電子寵物聯系起來。大部分案例將兒童作為目標受眾。在人們**狂熱的時候， 有報道稱日本的商人為了在適當的時候“喂”電子寵物，甚至推遲會議時間或取消會議。一位 成年女性會因為電子寵物急迫的提示音而分神，然后發(fā)生交通事故。一位乘客拒絕登上飛機，并發(fā)誓再也不乘坐同一個航班，就是因為之前一位空乘人員要求她關閉電子寵物，而關 閉電子寵物則相當于將它重新設置。成都深度智谷教育機構部門齊全歡迎咨詢！河北人工智能培訓機構哪個平臺好

在2011年iPhone 4s發(fā)布之時，Siri的早期評論都是積極的。然而，隨著時間的推進，問題 也逐漸暴露出來。尷尬的是，數十年前就已經離開蘋果的聯合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克直言 不諱地指責這項服務，稱Siri的蘋果版本似乎不如第三方的Siri應用智能。他說，初代Siri令他心服口服之處在于，它能夠正確地回答類似于“加利福尼亞州比較大的五個湖是哪幾 個”和“比87大的質數有哪些”這樣的問題。現在，如果問加利福尼亞州比較大的五個湖是哪幾 個，得到的答案只有和湖濱房產有關的鏈接。而詢問與質數有關的問題，得到的答案都是賣 上等牛肋排的飯店。很明顯，目前的Siri需要進一步改進。甘肅全國人工智能培訓機構排名在大數據時代，人工智能相關技術得到了越來越多的關注。

未來幾年可以在大街上看到的比較大變化將是無人駕駛汽車的大量出現。如上一章所述， 谷歌與蘋果延續(xù)波默洛研究員的工作，都對這個領域產生了興趣，并且似乎要在將無人駕駛 汽車引入主流社會方面發(fā)揮主要作用。無人駕駛汽車不僅在個體層面對人們產生影響，而且 因有助于減少城市交通擁堵，還能夠在集體層面產生影響。隨著城市不斷擴張，它們收集的 數據對于城市規(guī)劃人員來說至關重要。我們已經開始看到它在發(fā)揮作用。2015年年初，谷歌 應用程序Waze與波士頓市合作，用以緩解該市的交通壓力。波士頓同意提前向Waze發(fā) 布計劃封閉道路的通知，而Waze則同意共同分享該應用程序上重要的城市交通管理中心的數 據流。短期來看，通過這次合作Waze可以更有效地幫助用戶更快捷地抵達自己的目的地；長 期來看，Waze的數據可以幫助波士頓精確調整交通燈的時間，并計算出緩解交通擁堵的方法。

與Mitsuku這樣的聊天機器人相比，Siri的不同之處也是更有用之處，在于它能夠回答現 實世界中的實際問題。舉例來說，Siri回答知識性問題的一個方法就是使用Wolfram Alpha， 這是一款由英國數學家、科學家史蒂芬·沃爾夫勒姆（Stephen Wolfram）博士開發(fā)的搜索引 擎。Wolfram Alpha由1 500萬行科學計算軟件Mathematica的代碼組成。普通搜索引擎通常會給用戶提供一個與所問問題的答案有關的文檔清單或網頁。而與這些搜索引擎不同的是， Wolfram Alpha通過計算來回答問題。如果問它100萬以內的質數的個數（78 498），或哪個 國家的國內生產總值比較高（摩納哥），它就會通過實際運算來回答這些問題。人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主。

Siri在2010年年初進入iPhone應用商店，并且連接各種網絡服務。舉例來說，它能夠從在 線票務交易網站StubHub獲取與音樂會有關的數據，從爛番茄網（Rotten Tomatoes）上查看電 影評論，從美國比較大的點評網站Yelp上獲取與飯店有關的數據，并通過出租車預約網站 TaxiMagic預訂出租車。2010年4月，蘋果公司以約2億美元收購了這家公司。 在史蒂夫·喬布斯的帶領下（在因身體狀況惡化而卸任蘋果首席執(zhí)行官之前，這是喬布斯深度參與的項目之一），蘋果對Siri進行了多項修改。就像30年前對圖形用戶界面的處理 那樣，喬布斯突出了Siri友好且平易近人的個性。他堅持讓Siri提供語音應答，這是Siri 應用不具備的功能，并且取消了鍵入請求和只能提問的功能限制，這樣就優(yōu)化了用戶體驗。 蘋果公司還去除了Siri中不好的語言，并且使Siri能夠從蘋果本地iOS應用中獲取信息。人工智能技術實現主要使用Python編程語言。海南青少年人工智能培訓機構

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現在，智能設備依 然要求我們人工去做大量事情，這就意味著我們還沒有進入無縫智能交互的領域。舉例來 說，相比夜間睡眠數據集，Jawbone用于分析膳食情況的數據集相對較小。這是因為人們當 前不得不自己記錄食物，從長長的單子里每一次挑選一種食物。如果人們可以對煎蛋卷或薯 條等食物拍照然后再進行圖片識別，并相應地記錄下來，那么人們很可能會這樣去做。這是 技術公司正在探索的領域。2010年，技術巨頭高通公司申請了，這項可以讓使 用者通過智能手機或智能手表對設備拍照而使設備自動匹配。一旦圖形識別工具識別了 新設備，兩個機器的接口就能自動啟動配置流程。這比復雜的人工配置流程要簡單得多，也是許多智能手表生產商使用這種技術的原因。在類似技術可以連接到食物數據庫之前，可能 還需要很長時間。

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