過(guò)去幾十年中,一個(gè)非比尋常且雄心勃 勃的腦科學(xué)項(xiàng)目是2011年俄羅斯億萬(wàn)富翁德米特里·伊茨科夫(Dmitry Itskov)宣布的項(xiàng)目。 鑒于項(xiàng)目的名稱為“俄羅斯2045”計(jì)劃,伊茨科夫的計(jì)劃是一項(xiàng)非營(yíng)利性計(jì)劃,致力于實(shí)現(xiàn)生 命擴(kuò)展的目標(biāo)。用該項(xiàng)目自己的介紹來(lái)說(shuō),“俄羅斯2045”計(jì)劃旨在“創(chuàng)造各種能夠?qū)€(gè)人品 格轉(zhuǎn)移到高級(jí)生物載體上的技術(shù),并且延長(zhǎng)生命,直至達(dá)到永生”。 和BRAIN計(jì)劃一樣,伊茨科夫的計(jì)劃被分解成了多個(gè)階段。第一階段要求建造能夠被人 腦控制的機(jī)器人。第二階段是開(kāi)發(fā)能夠通過(guò)外科手術(shù)移植并寄存物理人腦的機(jī)器人。此后10 年,伊茨科夫計(jì)劃能夠?qū)⑷四X內(nèi)容上傳至機(jī)器人,這就意味著對(duì)人腦進(jìn)行逆向工程。 到2045年,伊茨科夫計(jì)劃通過(guò)全息圖取代機(jī)器人。在人工智能研究的早期,就有 AI 和 IA之分。重慶自然語(yǔ)言處理人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)崗位
判斷工匠經(jīng)濟(jì)中哪項(xiàng)任務(wù)具有長(zhǎng)久性的商業(yè)意識(shí)需要反復(fù)試驗(yàn)。這些任務(wù)可能出現(xiàn)在那 些重視非機(jī)器操作的不規(guī)范行為的領(lǐng)域,例如為客戶提供定制服務(wù)的私人教練,或不只計(jì) 算數(shù)字的管理者。然而在其他領(lǐng)域,我們不愿意將之前交給機(jī)器的任務(wù)歸還人類。沒(méi)有人會(huì) 希望他們的汽車(chē)是由人造出來(lái)的而不是機(jī)器。人們更不能接受高速公路上高速行駛的汽車(chē)發(fā) 生不按規(guī)則行駛。 為了應(yīng)對(duì)這一范式的轉(zhuǎn)換,我們還需要更好地訓(xùn)練下一代。目前,教育深陷于工業(yè)** 的范式之中,這一范式已經(jīng)持續(xù)了100多年。在一個(gè)“工廠奴隸”的時(shí)代,學(xué)校教育被比喻成 創(chuàng)造相同的T型福特車(chē)的傳送帶。標(biāo)準(zhǔn)化課程用來(lái)教學(xué)生特定的技巧,讓他們走上工作場(chǎng)所中預(yù)先規(guī)定好的崗位。這一標(biāo)準(zhǔn)化假設(shè)學(xué)生學(xué)習(xí)的技術(shù)不會(huì)變化,他們一生都可以使用。然 而,在這個(gè)世界中,習(xí)得的技巧通常在10年內(nèi)就會(huì)被淘汰,這意味著人的一生都要不斷學(xué)習(xí) 和進(jìn)行自我評(píng)價(jià)。在一個(gè)智能手機(jī)都能上網(wǎng)的年代,我們還需要質(zhì)問(wèn)為什么要通過(guò)毫無(wú)啟發(fā) 性的機(jī)械教學(xué)在學(xué)生的頭腦中存儲(chǔ)大量信息。重慶自然語(yǔ)言處理人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)崗位人工智能是讓機(jī)器達(dá)到人的水平,而機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器超 過(guò)人的水平。
通常,谷歌會(huì)修正“這類訓(xùn)練事故”。但是對(duì)于Deep Dream,谷歌決定從相反的方向開(kāi) 始。其結(jié)果是帶來(lái)了超現(xiàn)實(shí)的圖景,而這似乎更應(yīng)該感謝薩爾瓦多·達(dá)利(Salvador Dal)和 H. P. 洛夫克拉芙特(H. P. Lovecraft),而不是谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林。 谷歌團(tuán)隊(duì)讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)關(guān)注其發(fā)現(xiàn)的所有異?,F(xiàn)象。由于接到的指令是極度重視在每張圖 片中發(fā)現(xiàn)的元素,Deep Dream創(chuàng)造出了奇妙的夢(mèng)幻之旅。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到圖片,并按要求對(duì) 其分類,隨后再加入細(xì)節(jié),就會(huì)陷入了一個(gè)陌生但迷人的反饋回路。
2015年,加利福尼亞的醫(yī)生將一對(duì)電極移植進(jìn)一位名為埃里克·索爾托(ErikSorto) 的34歲的四肢截癱的患者腦中,使他能夠利用自己的思維控制一條機(jī)械手臂。通過(guò)記錄索爾 托大腦后頂葉皮層(這部分大腦負(fù)責(zé)處理運(yùn)動(dòng)計(jì)劃)的信號(hào),并將這些信號(hào)反饋至旨在分析 這些信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),索爾托的意圖能夠被解碼,并隨后轉(zhuǎn)換成運(yùn)動(dòng)指令,發(fā)送給的機(jī) 械手臂。索爾托從握手這樣的簡(jiǎn)單任務(wù)開(kāi)始,很快就能玩“石頭剪刀布”,甚至可以10年來(lái)自己端起啤酒來(lái)喝。加快人工智能深度應(yīng)用,培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè),為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。
目前工匠經(jīng)濟(jì)的另一個(gè)例子就是網(wǎng)絡(luò)商店Etsy,人們可以在這里出售手工制品或老式產(chǎn) 品。Etsy在2005年問(wèn)世,目前提供超過(guò)2 900萬(wàn)件不同的手工珠寶、陶器、服裝和其他物品。 2014年,該網(wǎng)站的商品銷(xiāo)售總額達(dá)到19.3億美元,其中大部分都流進(jìn)了賣(mài)家的口袋。有的賣(mài) 家借著手工制品的熱度取得了不可思議的成功,每月能賺數(shù)千美元。雖然該網(wǎng)站取得了成 功,但人們?nèi)詫W⒂谑止ぶ破贰.?dāng)人們知道一位Etsy店鋪的老板每月靠賣(mài)中國(guó)批量生產(chǎn)的發(fā) 箍和護(hù)腿能賺70 000美元的時(shí)候,社區(qū)中立即產(chǎn)生了一陣*動(dòng)。深度智谷科技的人工智能培訓(xùn)課程包含哪些呢?深圳人臉識(shí)別人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
人工智能是一個(gè)必然的趨勢(shì)。重慶自然語(yǔ)言處理人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)崗位
進(jìn)化算法與創(chuàng)意策略一起運(yùn)用效果也很好。2010年,一位懂得人工智能知識(shí)的《星際爭(zhēng) 霸II》玩家利用進(jìn)化算法,開(kāi)發(fā)了一款能夠生成比較好戰(zhàn)術(shù)的軟件進(jìn)行游戲。這個(gè)名為“進(jìn)化 室”(Evolution Chamber)的算法能夠讓玩家設(shè)定游戲目標(biāo),隨后提出可以快捷完成目標(biāo) 的方式,它可以詳細(xì)列出精確的順序,玩家依據(jù)這個(gè)順序建立游戲的戰(zhàn)斗單位和陣形。不難 想象,這種創(chuàng)造力或許在商業(yè)、法務(wù)和制藥領(lǐng)域能占有一席之地。首席執(zhí)行官、律師或藥物 研究員不只是錄入數(shù)據(jù),命令你重復(fù)以前所做事。三者成功的例子莫過(guò)于能夠?qū)?chuàng)造力應(yīng)用于他們的當(dāng)前工作,想出一個(gè)新方法解決供應(yīng)問(wèn)題,做出一個(gè)原始法律論據(jù)或開(kāi)發(fā)一款 新藥。重慶自然語(yǔ)言處理人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)崗位
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