2011年，富士康首席執(zhí)行官郭臺銘宣布用生產(chǎn)機器人取代100萬名在富士康 工廠工作的工人，這就是“富士康機器人”。正如我們總是過高地估計實現(xiàn)這類突破的速度， 郭臺銘開始的計劃也沒能完成。富士康曾計劃在2014年年底完成上述機器人更換計劃，然而 到2014年年底，公司仍然雇用了大量工人，而富士康機器人的生產(chǎn)準確性也不斷出現(xiàn)問題。 郭臺銘將時間改成了2016年，到那時富士康機器人大軍會準備好生產(chǎn)蘋果手機等設(shè)備。盡管 富士康開發(fā)機器人更多是出于經(jīng)濟原因而非道德原因，但后面卻產(chǎn)生了良好的道德效應(yīng)，減 少了令人不快的工作，雖然這也帶來了新的問題，那就是這些新失業(yè)的工人怎么辦。零基礎(chǔ)如何學習并進入人工智能領(lǐng)域？貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

微軟小冰能夠追蹤用戶的詳細生活信息，例如用 戶在和誰約會或以什么為生，然后將其應(yīng)用到以后的對話話題中，例如，回答一個人如何應(yīng) 對失業(yè)問題。 對那些在這一領(lǐng)域工作了好多年的人來說，這些人工智能助手就像是麻省理工 學院20世紀60年代創(chuàng)造的電腦心理治療師ELIZA。為了使用戶能夠參與到智能對話中，一位 名為約瑟夫·魏岑鮑姆（Joseph Weizenbaum）的計算機科學家創(chuàng)造了ELIZA。在語音識別和 語音合成達到一個可接受的水平之前的很多年里，智能對話只能以文本形式完成。用戶輸入 一個句子，然后ELIZA用對其表示支持的語言或提問的語言進行回答。西藏人工智能零基礎(chǔ)可以嗎深度智谷科技帶你從零基礎(chǔ)入門到進階，幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識。

土耳其機器人的背后有人類在進行人工的人工智能工作，這些我們通常是看不到的。然 而，隨著人工智能越來越多地參與到我們的生活中，許多公司開始強調(diào)而不是低估人類在其 系統(tǒng)中的作用。與谷歌、Facebook和其他公司一樣，近年來，蘋果在雇用人工智能**方面 與其他公司展開了激烈的比拼。據(jù)蘋果前雇員稱，公司里機器學***的數(shù)量在過去幾年里 翻了三四番。與其他公司一樣，蘋果將人作為公司人工智能驅(qū)動服務(wù)的一部分。然而，與其 他公司不同的是，蘋果將其人類員工作為一個賣點，而不是簡單地將他們看作技術(shù)不能正常 運轉(zhuǎn)時的替身。

當我們談起人工智能時，常常不自覺地會賦予AI以賽博朋克式的科幻色彩。實質(zhì)上，人工智能來了，還很快，早已不再局限于的算法演進、結(jié)構(gòu)化過程，而是從云到端，開始了規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)落地。AI技術(shù)的應(yīng)用普及，單一的云側(cè)AI的比較大掣肘是不能滿足很多對低功耗和低時延的AI場景需求，而這又是AI普世化落地的必由之路。端側(cè)AI包含了節(jié)點側(cè)和網(wǎng)關(guān)側(cè)，這個領(lǐng)域嵌入式設(shè)備的開發(fā)由傳統(tǒng)的嵌入式開發(fā)者主導，而非金光閃閃的學術(shù)大牛。STM32和傳感器廣泛應(yīng)用在消費電子、工業(yè)控制、通訊設(shè)備等領(lǐng)域，并且擁有完整和易用的開發(fā)工具和軟件生態(tài)，是端側(cè)AI技術(shù)實現(xiàn)并普及的比較好解。越來越多世界各國的人才都聚集到人工智能領(lǐng)域，一起修建一座人工智能的"通天塔"。

虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域的先驅(qū)杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）建議了一種方法，那就是使用一個通 用的小額付款系統(tǒng)。拉尼爾舉了幾個例子。假設(shè)你報名參加了一個網(wǎng)上約會活動，你提供信 息進行浪漫匹配，而公司會使用你的信息來完善其算法，進而吸引其他用戶。Facebook可能 會將你的照片放到廣告里并將頁面定向發(fā)送給你的朋友。另外一個例子就是，網(wǎng)飛公司 （Netflix）可以使用你的瀏覽偏好來制作一部電視劇，就像在艾美獎上獲獎的美劇《紙牌 屋》一樣，這部電視劇就是完全根據(jù)網(wǎng)飛公司的用戶數(shù)據(jù)制作的。在這樣的案例中，可以創(chuàng)建一個公式來確定數(shù)據(jù)的出處和這些數(shù)據(jù)對某些特定決策的重要性。這一計算要求公司對用 戶進行小額付款，就像有人引用音樂家的作品時需要支付版稅一樣。從國家發(fā)展層面來講，學習人工智能的人再多也不會多。貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

人工智能是否將在未來完全取代人類智慧？貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

目前許多成功的人工智能應(yīng)用都依靠人類生成的數(shù)百萬甚至數(shù)十億數(shù)據(jù)。不成文 的用戶協(xié)議是，公司提供產(chǎn)品，前提是它們可以利用生成的數(shù)據(jù)做廣告或使其人工智能 系統(tǒng)更加智能。舉例來說，就像我們之前提到的，谷歌的在線翻譯服務(wù)看似是機 器智能，實際上，它是在人類用戶提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上工作的，它使用的單詞和短語是人類在 之前的翻譯中就匹配好并且應(yīng)用到所有文本中的。下次使用谷歌翻譯的時候，你可以想一下 這些土耳其機器人，它們的背后是經(jīng)驗豐富的人類譯員，他們擅長不同語言，很多人都有博 士學位。貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

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