在人們眼里，藝術(shù)家是感性的，而計(jì)算機(jī)則是超級(jí)理性的象征?！稌r(shí)代 周刊》的列夫·格羅斯曼（Lev Grossman）認(rèn)為：“創(chuàng)作一件藝術(shù)品是我們?yōu)槿祟惗覟槿?類保留的活動(dòng)之一。這是一種自我表達(dá)行為，如果沒有自我，你就不會(huì)創(chuàng)作?！?想一想在科幻作品中經(jīng)常出現(xiàn)的人工智能形象，那些人工智能獲得了人類的情緒，但后來卻變得像機(jī)器一樣毫無用處（甚至非常危險(xiǎn)）。人工智能的研究史表明，注重重新塑造機(jī) 器內(nèi)在情感的研究相對(duì)較少，這種情況一直持續(xù)到現(xiàn)在。不加抑制的情感往往導(dǎo)致沖動(dòng)和非 理性，而人工智能的目標(biāo)是打造理性、符合邏輯的機(jī)器。人工智能給人類社會(huì)帶來了一次又一次驚喜。鄭州人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用

幾百年以來，人類一直掌握著進(jìn)化流程，哺育比較符合我 們需求和希望的新動(dòng)植物物種。11世紀(jì)，杰出的波斯學(xué)者艾布·萊哈尼·比魯尼（Abu Ray han Biruni）發(fā)現(xiàn)了林業(yè)工人讓樹長(zhǎng)得更好的秘訣——留下他們認(rèn)為好的枝干，砍掉其他枝干。 在18世紀(jì)英國(guó)農(nóng)業(yè)**期間，這個(gè)概念被一個(gè)名叫羅伯特·貝克韋爾（Robert Bakewell）的人 轉(zhuǎn)化成了一門科學(xué)。貝克韋爾發(fā)現(xiàn)，通過控制繁育，他可以得到產(chǎn)毛高的綿羊和產(chǎn)肉多的肉 牛。隨著越來越多的農(nóng)民聽從貝克韋爾的領(lǐng)導(dǎo)，家畜在體型和品質(zhì)方面都得到了提高。1700 年，待售屠宰的肉牛平均重量約為168公斤，而到1786年，平均重量已經(jīng)翻番，達(dá)到381公 斤。智能機(jī)器人人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)內(nèi)容而弱人工智能是說機(jī)器會(huì) 在某些方面達(dá)到人的智能——AlphaGo 就是弱人工智能的表現(xiàn)。

洛夫萊斯測(cè)試設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)里人工代理是a，人類創(chuàng)造者是h，而原始概念是o。只 有a能夠不需要h解釋實(shí)現(xiàn)方式就能生成o時(shí)，這個(gè)測(cè)試才算通過。為了避免o成為隨機(jī)事件， 如偶然的錯(cuò)誤，a必須能夠應(yīng)任何測(cè)試評(píng)判人的要求重復(fù)生成o。 在論證人工智能通過洛夫萊斯測(cè)試還有多久的觀點(diǎn)上，研究人員各持己見。在我看來， 我們已經(jīng)非常接近通過測(cè)試，而且我們甚至可能已經(jīng)通過了測(cè)試。杰森·洛恩創(chuàng)建的進(jìn)化算法 之類的算法當(dāng)然滿足了很多標(biāo)準(zhǔn)。盡管洛恩自己無法解釋人工代理創(chuàng)建的原始設(shè)計(jì)，但是事 實(shí)證明它非常有效。

但這同樣適用于創(chuàng)造力嗎？這依然是遙不可及的任務(wù)，還是比我們想象的更接近成功？ 甚至是現(xiàn)在就已經(jīng)出現(xiàn)了嗎？看著谷歌Deep Dream項(xiàng)目生成的這些圖片，我發(fā)現(xiàn)自己一直 疑惑不已：如果我在參觀倫敦泰特藝術(shù)館時(shí)看到它們，我會(huì)有什么反應(yīng)？我會(huì)立即對(duì)它們置 之不理，或者，令人尷尬地，我會(huì)努力將它們與贏得當(dāng)年特納獎(jiǎng)的其他藝術(shù)品區(qū)分開？如果 我們知道它是由谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作的由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的作品，我們的反應(yīng)會(huì)不會(huì)與我們認(rèn)為這是 一名人類藝術(shù)家的作品時(shí)有所不同？如果碰巧創(chuàng)作出兩幅相同的圖片：一幅由人類創(chuàng)作，另 一幅由人工智能創(chuàng)作，又將如何？我們的判斷會(huì)有所不同嗎？人工智能技術(shù)層，主要有語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

在倫敦大英博物館外人行道上等待紅燈 時(shí)，美籍匈牙利物理學(xué)家列奧·西拉德（Leó Szilárd）想到了核鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的概念等等。像我這 樣的記者都可以舉出例子證明發(fā)明創(chuàng)造是天才靈光一現(xiàn)的結(jié)果。查明當(dāng)人們發(fā)明鼠標(biāo)或創(chuàng)作 改變他們?nèi)松男≌f時(shí)他們?cè)诟墒裁粗?，人們?huì)覺得這個(gè)發(fā)明和創(chuàng)作過程既超然又不難實(shí) 現(xiàn)，仿佛靈感隨時(shí)可能出現(xiàn)在任何人身上。而現(xiàn)實(shí)是，創(chuàng)造力從來不是憑空出現(xiàn)的，它總是結(jié)合了舊想法，踏上新道路。17世紀(jì)頗 具影響力的英國(guó)哲學(xué)家托馬斯·霍布斯（Thomas Hobbes）在其著作中將想象力描述成“衰退 的感覺”。換句話說，霍布斯認(rèn)為想象力將我們過去的感覺印象與在此基礎(chǔ)上積累的知識(shí)進(jìn) 行了重新構(gòu)建。出于同樣的理由，歷史上的藝術(shù)家讓自己進(jìn)入不同的情緒狀態(tài)，因?yàn)檫@使他 們可以像廚師處理食料一樣汲取從前的經(jīng)驗(yàn)。英文不好也能學(xué)習(xí)人工智能，還可以順便提高一下英文水平。成都圖像生成人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)前景

人工智能應(yīng)用非常多，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領(lǐng)域都有涉及。鄭州人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用

現(xiàn)在有許多關(guān)于如何更好完成這個(gè)項(xiàng)目的想法。未來學(xué)家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil） 目前被谷歌聘為工程總監(jiān)之一，他建議使用小型微觀納米機(jī)器人掃描人腦。這有點(diǎn)像第三章 里描述的可注射式智能設(shè)備。實(shí)現(xiàn)庫茲韋爾的愿景需要數(shù)十億個(gè)這種掃描機(jī)器人，其尺寸如 同人類的血液細(xì)胞，它甚至可以更小，從而進(jìn)入大腦，通過內(nèi)部掃描來捕捉“所有的神 經(jīng)元細(xì)節(jié)”。從理論上來講，這是個(gè)好想法，但庫茲韋爾的樂觀想法一直為一些神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家所批 判。因?yàn)樗@種關(guān)于人腦科學(xué)的說法就像是建議我們要增強(qiáng)對(duì)瀕危物種的意識(shí)，而做法則是 在雨林的建造很多公路，以便人們可以近距離觀看動(dòng)物。鄭州人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用

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