本章開(kāi)始部分介紹的SITU生產(chǎn)智能天平的企業(yè)家邁克爾·格羅特豪斯表示：“這當(dāng)然是技 術(shù)公司正在鉆研的事。現(xiàn)在，我們看到了一些真正令人感興趣的工作，這些工作是通過(guò)被稱(chēng) 為光譜分析儀的設(shè)備完成的。光譜分析儀使用光測(cè)量物質(zhì)的成分。但問(wèn)題是，光譜分析儀仍 然無(wú)法準(zhǔn)確讀取物體的成分與質(zhì)量。它們會(huì)變得足夠小且足夠便宜，我們可以便捷 地測(cè)量任何物體，但是在那之前，測(cè)量食物熱量的比較好方式還是用手工記錄?！备窳_特豪斯等技術(shù)人員的夢(mèng)想是，所制造的智能設(shè)備不僅在外形規(guī)模上是不可視的，而 且在使用方式上也是不可視的。就像我們不必有意識(shí)地去關(guān)注我們的心率、體溫或呼吸，因 為有系統(tǒng)在調(diào)控，未來(lái)智能設(shè)備也將漸漸地采集并交流信息，而無(wú)須個(gè)人對(duì)流程進(jìn) 行監(jiān)控。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要使用Python編程語(yǔ)言。江蘇人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)老師

在2011年iPhone 4s發(fā)布之時(shí)，Siri的早期評(píng)論都是積極的。然而，隨著時(shí)間的推進(jìn)，問(wèn)題 也逐漸暴露出來(lái)。尷尬的是，數(shù)十年前就已經(jīng)離開(kāi)蘋(píng)果的聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克直言 不諱地指責(zé)這項(xiàng)服務(wù)，稱(chēng)Siri的蘋(píng)果版本似乎不如第三方的Siri應(yīng)用智能。他說(shuō)，初代Siri令他心服口服之處在于，它能夠正確地回答類(lèi)似于“加利福尼亞州比較大的五個(gè)湖是哪幾 個(gè)”和“比87大的質(zhì)數(shù)有哪些”這樣的問(wèn)題。現(xiàn)在，如果問(wèn)加利福尼亞州比較大的五個(gè)湖是哪幾 個(gè)，得到的答案只有和湖濱房產(chǎn)有關(guān)的鏈接。而詢(xún)問(wèn)與質(zhì)數(shù)有關(guān)的問(wèn)題，得到的答案都是賣(mài) 上等牛肋排的飯店。很明顯，目前的Siri需要進(jìn)一步改進(jìn)。廣東人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃1950年圖靈發(fā)表《計(jì)算機(jī)器與智能》，提出人工智能與圖靈測(cè)試。

微軟也試著開(kāi)發(fā)像漢克這樣的人工智能助手，但結(jié)果卻更不理想。1997年，智能動(dòng)畫(huà)助 手Clippy出現(xiàn)在微軟辦公軟件中。西雅圖的插畫(huà)師凱萬(wàn)·阿特伯里（Kevan J. Atteberry） 創(chuàng)造了Clippy，他的個(gè)人網(wǎng)頁(yè)至今仍稱(chēng)他“創(chuàng)造了史上另人心煩的角色之一”。Clippy的問(wèn)題很 簡(jiǎn)單：盡管它的作用是為用戶(hù)完成各種任務(wù)提供指導(dǎo)，但它的行為卻相當(dāng)不智能，而且已經(jīng) 接近于惡意打擾。Clippy不僅對(duì)之前它與用戶(hù)的互動(dòng)沒(méi)有記憶，而且還經(jīng)常在特別不恰當(dāng)?shù)?時(shí)候出現(xiàn)——被對(duì)輸入內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控的基本規(guī)則觸發(fā)，這與通過(guò)智能分析上下文信息后采取 的行為截然相反。Clippy并不是一個(gè)隱形助手，它總是粗魯?shù)夭徽?qǐng)自來(lái)。結(jié)果，Clippy遭到 了用戶(hù)的強(qiáng)烈拒絕，就連它在微軟的創(chuàng)造者都對(duì)其落井下石。

搜索引擎本身是一個(gè)偉大的工具，但是只完成了人們要求它完成 的工作的一半。一亞當(dāng)·奇耶爾（Adam Cheyer）說(shuō)：“搜索引擎的工作原理是，用戶(hù)在多個(gè)網(wǎng)域內(nèi)提問(wèn)，然后引擎將返回 多個(gè)它認(rèn)為能夠很好地回答這一問(wèn)題的網(wǎng)頁(yè)鏈接。點(diǎn)擊接近問(wèn)題的鏈接之后，你就可以開(kāi) 始你的任務(wù)了?！逼嬉疇柡蛨F(tuán)隊(duì)其他成員想要的實(shí)際上是建造一個(gè)“操作引擎”。搜索引擎可 以將相關(guān)材料呈現(xiàn)給一個(gè)人，任其查詢(xún)。相比之下，操作引擎則是通過(guò)智能實(shí)體來(lái)找出解決 問(wèn)題的方案。人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，人才需求量大。

2003年，Clippy終于被拋棄了。那一年，美國(guó)**部高級(jí)研究計(jì)劃局開(kāi)啟自己 的人工智能助手計(jì)劃，成功將人工智能助手**推上了一個(gè)新的臺(tái)階。**部高級(jí)研究計(jì)劃 局官員本想要?jiǎng)?chuàng)造一款能夠幫助指揮官處理每天收到的大量數(shù)據(jù)的人工智能助手。該智 能系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)能夠通過(guò)觀察用戶(hù)行為以及與用戶(hù)互動(dòng)，自動(dòng)學(xué)習(xí)新技巧。**部高級(jí)研究計(jì)劃 局在非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)斯坦福國(guó)際研究所開(kāi)展了一項(xiàng)為期5年、有500人參加的調(diào)查，就當(dāng)時(shí)來(lái)看，這次調(diào)查是史上規(guī)模比較大的人工智能項(xiàng)目。該項(xiàng)目聚集了來(lái)自人工智能不同學(xué)科的眾 多**，所涉學(xué)科包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示和自然語(yǔ)言處理。**部高級(jí)研究計(jì)劃局的這項(xiàng) 計(jì)劃被稱(chēng)作“CALO”，即“能夠?qū)W習(xí)和組織的認(rèn)知助手”。。市場(chǎng)對(duì)于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來(lái)越高。江西靠譜人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

數(shù)學(xué)是人工智能必備的基礎(chǔ)知識(shí)。江蘇人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)老師

并非所有人都贊成“勒布納獎(jiǎng)”，馬文·明斯基就稱(chēng)這一比賽“又愚蠢又討厭”。這種批評(píng)部 分要?dú)w咎于休·勒布納自己，他似乎并沒(méi)有迫切地想要盡一切可能去說(shuō)服這位人工智能的忠 實(shí)“粉絲”。多年以前，他曾激怒了明斯基。明斯基當(dāng)時(shí)憤怒地宣稱(chēng)：無(wú)論誰(shuí)能夠阻止勒布納 開(kāi)展這項(xiàng)可惡的比賽，他都將支付其100美元作為獎(jiǎng)勵(lì)。而勒布納則辯稱(chēng)，鑒于結(jié)束這一比 賽的方法是有人贏得100 000美元大獎(jiǎng)，明斯基其實(shí)充當(dāng)了“勒布納獎(jiǎng)”的聯(lián)合保薦人。他 立即發(fā)布了一篇新聞稿來(lái)表達(dá)這一言論，氣得明斯基火冒三丈。江蘇人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)老師

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