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央企牽頭成立 AI 產(chǎn)業(yè)共同體
在全球人工智能（AI）技術(shù)呈井噴式發(fā)展、應(yīng)用場景如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)的關(guān)鍵時(shí)期，我國 AI 產(chǎn)業(yè)迎來重大里程碑 —— 較早由央企牽頭組建的 AI 產(chǎn)業(yè)共同體正式宣告成立。這不僅是產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要節(jié)點(diǎn)，更標(biāo)志著我國在整合資源、深化協(xié)同創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級上邁出關(guān)鍵一步，有望重塑全球 AI 產(chǎn)業(yè)競爭格局。
據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）比較新報(bào)告顯示，2023 年全球人工智能市場規(guī)模已突破 5000 億美元，且未來五年將保持 20% 以上的年復(fù)合增長率。在我國，AI 技術(shù)同樣展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?024 年全國已有超過 2000 家三甲醫(yī)院引入 AI 輔助診斷系統(tǒng)，北京協(xié)和醫(yī)院通過部署某 AI 醫(yī)學(xué)影像識別平臺，肺結(jié)節(jié)檢測準(zhǔn)確率從人工的 82% 提升至 95%；交通領(lǐng)域，截至 2024 年底，全國 30 余個(gè)城市開展了無人駕駛出租車試點(diǎn)運(yùn)營，廣州部分區(qū)域的智能交通系統(tǒng)使擁堵指數(shù)下降 18%。然而，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也暴露出諸多深層矛盾：創(chuàng)新資源分散在企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)，缺乏共享機(jī)制，導(dǎo)致重復(fù)研發(fā)；技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一，使 AI 產(chǎn)品難以互聯(lián)互通；應(yīng)用場景融合不足，先進(jìn)技術(shù)難以發(fā)揮價(jià)值。例如，在智能安防領(lǐng)域，不同企業(yè)的人臉識別算法標(biāo)準(zhǔn)差異明顯，某省曾因系統(tǒng)兼容性問題，導(dǎo)致跨區(qū)域監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無法共享，造成數(shù)百萬的資源浪費(fèi)，這些都制約著我國 AI 產(chǎn)業(yè)邁向更高層次。
共同體構(gòu)建了 “技術(shù)攻關(guān) - 標(biāo)準(zhǔn)制定 - 場景落地” 三位一體的協(xié)同機(jī)制。在重點(diǎn)技術(shù)研發(fā)上，成員共享科研資源，聯(lián)合攻關(guān)人工智能基礎(chǔ)理論、算法模型等。例如，針對 AI 芯片 “卡脖子” 問題，中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)聯(lián)合寒武紀(jì)、清華大學(xué)，計(jì)劃在 3 年內(nèi)建成全國較早 AI 芯片協(xié)同創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，重點(diǎn)突破 7 納米及以下先進(jìn)制程技術(shù)；在標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面，由中國信息通信研究院牽頭，已組建涵蓋數(shù)據(jù)安全、算法倫理等 12 個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人員工作組，預(yù)計(jì) 2025 年底前發(fā)布首批 10 項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，著力改善智能家居語音交互等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)不一的狀況；應(yīng)用場景拓展上，聚焦國家戰(zhàn)略和民生需求，已啟動(dòng)智慧城市、智慧醫(yī)療等 6 大重點(diǎn)工程。在雄安新區(qū)智慧城市建設(shè)項(xiàng)目同體成員單位協(xié)同開發(fā)的 “城市大腦” 系統(tǒng)，整合了交通、能源、安防等 16 個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，使城市管理效率提升 40%；某試點(diǎn)城市通過 AI 優(yōu)化交通管理，主干道通行效率提升 30% 。
這一共同體對我國 AI 產(chǎn)業(yè)意義深遠(yuǎn)。從行業(yè)層面看，它打破了企業(yè)間 “數(shù)據(jù)孤島” 與 “技術(shù)壁壘”。華為云人工智能領(lǐng)域負(fù)責(zé)人分享：“加入共同體后，我們與高校科研團(tuán)隊(duì)在大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)共享，研發(fā)周期縮短了 30%?！?從國家戰(zhàn)略角度，有助于我國在全球 AI 競爭中搶占先機(jī)。與歐美依賴市場自發(fā)調(diào)節(jié)的模式相比，我國依托央企和政策引導(dǎo)的模式，在資源配置和發(fā)展效率上優(yōu)勢明顯。麥肯錫全球研究院分析指出，這種 “國家戰(zhàn)略 + 市場活力” 的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，將使我國 AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 2030 年有望突破 2.5 萬億美元。不過，共同體也面臨挑戰(zhàn)，如成員單位間利益協(xié)調(diào)難度大、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期長等。為此，共同體設(shè)立了知識產(chǎn)權(quán)共享基金，制定了 “基礎(chǔ)研究成果共享、應(yīng)用成果按比例分成” 的利益分配機(jī)制；同時(shí)，與國家科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金合作，設(shè)立 50 億元專項(xiàng)基金，支持技術(shù)成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，縮短轉(zhuǎn)化周期。
未來，隨著 AI 產(chǎn)業(yè)共同體發(fā)展完善，我國 AI 產(chǎn)業(yè)將在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、社會服務(wù)等方面迎來更繁榮的局面。在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，量子人工智能、腦機(jī)接口等前沿方向已被納入共同體未來五年研發(fā)規(guī)劃；產(chǎn)業(yè)升級方面，計(jì)劃在長三角、珠三角等地建設(shè) 10 個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)；社會服務(wù)層面，將推動(dòng) AI 技術(shù)在養(yǎng)老、教育公平等領(lǐng)域的普惠應(yīng)用。正如中國工程院院士王恩東所言：“這個(gè)共同體的成立，是我國從 AI 應(yīng)用大國邁向 AI 創(chuàng)新強(qiáng)國的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，將為建設(shè)科技強(qiáng)國和數(shù)字中國貢獻(xiàn)重點(diǎn)力量。”
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