水果分選方式發(fā)展至今，圍繞不同技術(shù)路線已經(jīng)形成了較為成熟的體系，而在現(xiàn)今消費(fèi)升級(jí)大環(huán)境的影響之下，隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品要求的不斷提高也對(duì)水果的分選技術(shù)提出了新的要求。一般來說，分選方式主要圍繞水果的大小、重量、外觀品質(zhì)（顏色、新鮮度等）、內(nèi)部品質(zhì)等維度進(jìn)行篩選。而傳統(tǒng)分選方式的缺點(diǎn)也很明顯，其多采用依據(jù)外觀或破壞性檢驗(yàn)方法，不僅成本高，還會(huì)造成一定資源浪費(fèi)，因此光譜無損檢測(cè)的方法在近年來成為一大趨勢(shì)。近紅外分選技術(shù)，為水果分選用戶提供高性價(jià)比的水果分選技術(shù)支持。四川在線水果分析

光學(xué)檢測(cè)技術(shù)在水果和蔬菜外觀如表面缺陷，色澤和內(nèi)部成分如可溶性固形物、糖份、堅(jiān)實(shí)度、酸度、干物質(zhì)含量等方面具有快速、無損的優(yōu)點(diǎn)。目前用于水果內(nèi)部品質(zhì)的光學(xué)檢測(cè)主要有3種方法：規(guī)則反射光法、漫反射光法和透射光法。反射光譜法檢測(cè)是指將檢測(cè)器和光源置于樣品的同一側(cè)，檢測(cè)器所檢測(cè)的是樣品以各種方式反射回來的光。物體對(duì)光的反射又分為規(guī)則反射(鏡面反射)與漫反射。規(guī)則反射指光在物體表面按入射角等于反射角的反射定律發(fā)生的反射!所采用的光纖布置位置如圖2其優(yōu)點(diǎn)是光譜信息**易實(shí)現(xiàn)且反射率較高，能夠用于水果生產(chǎn)檢測(cè)分級(jí)線上;缺點(diǎn)是測(cè)量用的校正模型易受水果表面特性影響而變化，依水果類型不同需要調(diào)整。四川在線水果分析迅杰光遠(yuǎn)開發(fā)的近紅外檢測(cè)產(chǎn)品，價(jià)格只有進(jìn)口設(shè)備的一半，極大的提升了產(chǎn)品的性價(jià)比。

檢測(cè)模塊會(huì)在水果快速通過時(shí)，實(shí)時(shí)采集水果內(nèi)部品質(zhì)信息，通過微處理器進(jìn)行處理、計(jì)算和分析，從而完成對(duì)待測(cè)水果樣品糖度等成份的預(yù)測(cè)并實(shí)現(xiàn)無損分選。目前近紅外應(yīng)用在自動(dòng)分選線上，主要可以針對(duì)水果的甜度、酸度，以及部分水果的病變進(jìn)行檢測(cè)。檢測(cè)模塊加裝完畢后，用戶只需根據(jù)實(shí)際的檢測(cè)需求進(jìn)行調(diào)試即可實(shí)現(xiàn)一鍵快速分選，并根據(jù)不同甜度和品質(zhì)的水果在分選線上快速分裝，以便更好的以質(zhì)論價(jià)。節(jié)省大量的時(shí)間、人力、物力的同時(shí)，提高效益。

近紅外光譜已經(jīng)在許多應(yīng)用領(lǐng)域中得到了研究和應(yīng)用，尤其是這五種產(chǎn)品：水果和蔬菜，肉類和魚類，飲料和乳制品，谷物和糧食儲(chǔ)備，葡萄和橄欖。同時(shí)，近紅外光譜還在其它相關(guān)領(lǐng)域，例如土壤、肥料以及環(huán)境中也得到了廣泛應(yīng)用。近紅外光譜的測(cè)量原理簡(jiǎn)單易學(xué)，好處也非常多：不需要樣品制備或只需要很少的樣品制備，測(cè)量速度快，測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確，測(cè)量成本低，不破壞樣品，既可以在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行也可以在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行，并且可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)參數(shù)同時(shí)測(cè)量。根據(jù)近紅外光譜特征運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立分析模型，可實(shí)現(xiàn)水果內(nèi)部品質(zhì)無損分析。

IAS-F100是一款針對(duì)水果內(nèi)含物分析、分選而開發(fā)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品。儀器內(nèi)部采用MEMS型近紅外光譜儀設(shè)計(jì)而成，儀器內(nèi)部還具有全自動(dòng)恒溫樣品檢測(cè)模組和光譜校準(zhǔn)系統(tǒng)。可針對(duì)大、中、小等不同尺寸水果樣品的內(nèi)含物含量進(jìn)行實(shí)時(shí)快速分析并進(jìn)行分選。IAS-F100近紅外水果內(nèi)含物分析儀，已經(jīng)初步的建立了部分水果檢測(cè)模型，目前可以滿足大型水果如，柚子、西瓜、香瓜、木瓜等；中型水果蘋果、梨、桃子、柑橘等；小型水果大棗、圣女果、櫻桃等的不同尺寸水果的分析、分選要求。模塊化設(shè)計(jì)，安裝簡(jiǎn)單，操作簡(jiǎn)便；分析速度快，50cm/秒，大果1個(gè)每秒，小果5-10個(gè)每秒；通過內(nèi)含物分析，分析精確度高。近紅外用戶*需根據(jù)實(shí)際的檢測(cè)需求進(jìn)行調(diào)試即可實(shí)現(xiàn)一鍵快速分選。四川在線水果分析

依據(jù)水果內(nèi)部品質(zhì)幫助水果生產(chǎn)用戶快速進(jìn)行分選。四川在線水果分析

  近紅外光譜屬于分子振動(dòng)光譜的倍頻和主頻吸收光譜，主要是由于分子振動(dòng)的非諧振性使分子振動(dòng)從基態(tài)向高能級(jí)躍遷時(shí)產(chǎn)生的，具有較強(qiáng)的穿透能力。近紅外光主要是對(duì)含氫基團(tuán)Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振動(dòng)的倍頻和合頻吸收，其中包含了大多數(shù)類型有機(jī)化合物的組成和分子結(jié)構(gòu)的信息。由于不同的有機(jī)物含有不同的基團(tuán)，不同的基團(tuán)有不同的能級(jí)，不同的基團(tuán)和同一基團(tuán)在不同物理化學(xué)環(huán)境中對(duì)近紅外光的吸收波長都有明顯差別，且吸收系數(shù)小，發(fā)熱少，因此近紅外光譜可作為獲取信息的一種有效的載體。四川在線水果分析

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