面對(duì)種類繁多的在線分選設(shè)備，以及原理多樣的檢測(cè)方式，我們又應(yīng)該如何選擇呢？目前水果分選的方式主要有，大小的分選，重量分選，外觀品質(zhì)分選，內(nèi)部品質(zhì)分選，等幾種方式。由于水果檢測(cè)的特殊性，同常我們都會(huì)選擇在不破壞樣品的情況下對(duì)水果品質(zhì)進(jìn)行判斷。雖然，依據(jù)水果外觀進(jìn)行分級(jí)雖然與內(nèi)部品質(zhì)有一定的相關(guān)性，但是這種方式一誤判率較高，二是有些果蔬無法實(shí)施。而通過內(nèi)部品質(zhì)包括水果的糖度、硬度、酸度等指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)，通常要依靠破壞性檢驗(yàn)方法，在分選量較大時(shí)，不但缺乏代表性且會(huì)造成不必要的浪費(fèi)。無錫迅杰光遠(yuǎn)作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發(fā)及提供行業(yè)定制化解決方案的企業(yè)，對(duì)于近紅外技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用一直保持著深入研究。近紅外分析技術(shù)是一種無損，無污染的分析檢測(cè)技術(shù)。四川智能水果分選

現(xiàn)有的水果分選機(jī)大多結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，且造價(jià)成本較高，主要服務(wù)于大型生產(chǎn)線，難于大規(guī)模推廣。目前國(guó)內(nèi)水果分選大多數(shù)選擇依靠機(jī)械配合人工的方式實(shí)現(xiàn)分級(jí)，雖然可以適應(yīng)多種水果的檢測(cè)，但這種分選方式也存在著勞動(dòng)量大、生產(chǎn)率低而且分選精度不穩(wěn)定等等的缺點(diǎn)。隨著近年來近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)方面取得了較快的發(fā)展，其具有的檢測(cè)速度快、可同時(shí)檢測(cè)多種內(nèi)部成分等優(yōu)點(diǎn)。故此，其作為水果內(nèi)部品質(zhì)分析的技術(shù)應(yīng)用之一，十分契合目前水果分選的特點(diǎn)和需求，且前景廣闊。性的變化。江蘇現(xiàn)場(chǎng)水果成分分析IAS-F100近紅外水果分選系統(tǒng)檢測(cè)精度，分選速度完全可滿足大批量水果分選的需求，尤其適合水果品質(zhì)的管理。

毫無疑問，在同類型的產(chǎn)品在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境對(duì)等的基礎(chǔ)上，誰的“品質(zhì)”更勝一籌，誰將占據(jù)市場(chǎng)的主導(dǎo)地位，并掌握一定的定價(jià)優(yōu)勢(shì)。但是，隨著水果消費(fèi)品類的增多，以及消費(fèi)者消費(fèi)訴求的不斷提高，如何更好界定區(qū)分水果品質(zhì)？如何在無損無污染的情況下讓水果品質(zhì)真實(shí)可見？無疑是水果行業(yè)在現(xiàn)代化、互聯(lián)網(wǎng)化的進(jìn)程中要面對(duì)的問題。目前，隨著水果行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈日趨的規(guī)范化、規(guī)格化、標(biāo)準(zhǔn)化程度日深，越來越多水果企業(yè)開始選擇使用智能分選設(shè)備以及檢測(cè)技術(shù)，去確保在采摘、收儲(chǔ)、銷售等環(huán)節(jié)限度獲取相同的品質(zhì)的水果，提升用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，從而提升品牌的認(rèn)可度，為本企業(yè)和種植戶帶來更多的收益。從另一個(gè)角度來說，正因?yàn)槟軌蚓?xì)的對(duì)水果品質(zhì)特征進(jìn)行分級(jí)，水果銷售者可以更有信心地將產(chǎn)品運(yùn)送到到更多的地區(qū)，更好的提升用戶的消費(fèi)體驗(yàn)，樹立品牌形象，這些讓人更放心的水果也自然“身價(jià)”倍增。

迅杰光遠(yuǎn)開發(fā)的近紅外光譜儀在水果和蔬菜的分級(jí)和分揀中被全方面使用，包括但不限于蘋果，櫻桃，鱷梨，桃和芒果。近紅外光譜技術(shù)可以快速并無損地檢測(cè)果蔬的成熟度和質(zhì)量，例如水分，可溶性糖含量（SSC），酸度，pH值和花青素等芳香族化合物。另外利用手持式近紅外反射光譜儀還可以對(duì)長(zhǎng)在樹上的水果進(jìn)行測(cè)量。公司也計(jì)劃開發(fā)開發(fā)一種機(jī)械手臂，它將觸覺傳感器和近紅外光譜儀相結(jié)合，用來確定芒果的成熟度。這種類似的應(yīng)用可以快速推廣到其他水果測(cè)量，還可以自動(dòng)確定水果的采摘時(shí)間。高效,無損品質(zhì)和工作快速.水果品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)可以避免損害水果本身的質(zhì)量。

檢測(cè)模塊會(huì)在水果快速通過時(shí)，實(shí)時(shí)采集水果內(nèi)部品質(zhì)信息，通過微處理器進(jìn)行處理、計(jì)算和分析，從而完成對(duì)待測(cè)水果樣品糖度等成份的預(yù)測(cè)并實(shí)現(xiàn)無損分選。目前近紅外應(yīng)用在自動(dòng)分選線上，主要可以針對(duì)水果的甜度、酸度，以及部分水果的病變進(jìn)行檢測(cè)。檢測(cè)模塊加裝完畢后，用戶只需根據(jù)實(shí)際的檢測(cè)需求進(jìn)行調(diào)試即可實(shí)現(xiàn)一鍵快速分選，并根據(jù)不同甜度和品質(zhì)的水果在分選線上快速分裝，以便更好的以質(zhì)論價(jià)。節(jié)省大量的時(shí)間、人力、物力的同時(shí)，提高效益。不消耗化學(xué)試劑，不污染環(huán)境，不破壞樣品。黑龍江快速水果揀選

近紅外不消耗化學(xué)試劑，不污染環(huán)境，不破壞樣品等優(yōu)點(diǎn)，可更好的在水果分選系統(tǒng)中應(yīng)用。四川智能水果分選

近紅外在果蔬內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)上的應(yīng)用使得分選設(shè)備發(fā)生了**性的變化。首先，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部品質(zhì)等級(jí)無損檢測(cè)；二是設(shè)備結(jié)構(gòu)大為簡(jiǎn)化，大小寬窄可自由組合，就像積木一樣。果蔬物料尺寸有大有小，果肉有薄有厚，糖酸度有高有低，且分布不均。由此產(chǎn)生若干檢測(cè)個(gè)性化方案。果蔬水分約為80-90%，水果糖度在10-20°Brix之間。其他成分雖然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近紅外適用于果蔬類高水分物料。果蔬內(nèi)部質(zhì)量無損檢測(cè)除了糖度以外，還要檢測(cè)內(nèi)部褐變、糖心等，必須采用透射方式采集光譜。短波近紅外穿透力強(qiáng)，加之，1100nm以下屬于硅檢測(cè)器范圍，儀器造價(jià)比銦鎵砷要便宜很多，這又為大量普及應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件，為量大利薄的農(nóng)產(chǎn)品銷售提供了強(qiáng)有力的支撐，因此是比較好選擇。四川智能水果分選

無錫迅杰光遠(yuǎn)科技有限公司屬于儀器儀表的高新企業(yè)，技術(shù)力量雄厚。公司是一家有限責(zé)任公司企業(yè)，以誠(chéng)信務(wù)實(shí)的創(chuàng)業(yè)精神、專業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)、踏實(shí)的職工隊(duì)伍，努力為廣大用戶提供***的產(chǎn)品。公司始終堅(jiān)持客戶需求優(yōu)先的原則，致力于提供高質(zhì)量的近紅外光譜分析儀，近紅外谷物分析儀，近紅外內(nèi)部品質(zhì)分析系統(tǒng)，在線式近紅外光譜分析儀。迅杰光遠(yuǎn)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和市場(chǎng)需求，通過**技術(shù)，力圖保證高規(guī)格高質(zhì)量的近紅外光譜分析儀，近紅外谷物分析儀，近紅外內(nèi)部品質(zhì)分析系統(tǒng)，在線式近紅外光譜分析儀。