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遼寧高效水果分選

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-10-10

便攜式果品近紅外光譜分析儀儀器特點(diǎn):※無損測樣,對果品無需破壞處理,不影響商業(yè)流通※快速測樣,檢測時(shí)間可達(dá)5秒※多種規(guī)格測樣附件可供選擇,滿足多形態(tài)果品檢測需求※全中文智能操作系統(tǒng)和單獨(dú)實(shí)現(xiàn)譜圖掃描、化學(xué)計(jì)量學(xué)模型分析、檢測結(jié)果查詢※一鍵測量,簡化測量流程,智能操控,便于用戶快速使用※內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)化校準(zhǔn)模塊,定期自檢,實(shí)時(shí)掌控儀器性能狀態(tài),保障測量結(jié)果準(zhǔn)確性※內(nèi)置參比模塊,無需外攜,實(shí)時(shí)參比,提高測量結(jié)果重復(fù)性※內(nèi)置電池模塊,可供5小時(shí)連續(xù)測量,滿足現(xiàn)場檢測需求※支持用戶二次開發(fā)。IAS-F100通過科學(xué)的方式提供內(nèi)部品質(zhì)檢測,以便用戶更好的以質(zhì)論價(jià)。遼寧高效水果分選

水果分選方式發(fā)展至今,圍繞不同技術(shù)路線已經(jīng)形成了較為成熟的體系,而在現(xiàn)今消費(fèi)升級大環(huán)境的影響之下,隨著消費(fèi)者對產(chǎn)品要求的不斷提高也對水果的分選技術(shù)提出了新的要求。一般來說,分選方式主要圍繞水果的大小、重量、外觀品質(zhì)(顏色、新鮮度等)、內(nèi)部品質(zhì)等維度進(jìn)行篩選。而傳統(tǒng)分選方式的缺點(diǎn)也很明顯,其多采用依據(jù)外觀或破壞性檢驗(yàn)方法,不僅成本高,還會(huì)造成一定資源浪費(fèi),因此光譜無損檢測的方法在近年來成為一大趨勢。江蘇自動(dòng)水果成分分析不消耗化學(xué)試劑,不污染環(huán)境,不破壞樣品。

近紅外光譜屬于分子振動(dòng)光譜的倍頻和主頻吸收光譜,主要是由于分子振動(dòng)的非諧振性使分子振動(dòng)從基態(tài)向高能級躍遷時(shí)產(chǎn)生的,具有較強(qiáng)的穿透能力。近紅外光主要是對含氫基團(tuán)X-H(X=C、N、O)振動(dòng)的倍頻和合頻吸收,其中包含了大多數(shù)類型有機(jī)化合物的組成和分子結(jié)構(gòu)的信息。由于不同的有機(jī)物含有不同的基團(tuán),不同的基團(tuán)有不同的能級,不同的基團(tuán)和同一基團(tuán)在不同物理化學(xué)環(huán)境中對近紅外光的吸收波長都有明顯差別,且吸收系數(shù)小,發(fā)熱少,因此近紅外光譜可作為獲取信息的一種有效的載體。

近紅外光照射時(shí),頻率相同的光線和基團(tuán)將發(fā)生共振現(xiàn)象,光的能量通過分子偶極矩的變化傳遞給分子;而近紅外光的頻率和樣品的振動(dòng)頻率不相同,該頻率的紅外光就不會(huì)被吸收。因此,選用連續(xù)改變頻率的近紅外光照射某樣品時(shí),由于試樣對不同頻率近紅外光的選擇性吸收,通過試樣后的近紅外光線在某些波長范圍內(nèi)會(huì)變?nèi)酰干涑鰜淼募t外光線就攜帶有機(jī)物組分和結(jié)構(gòu)的信息。通過檢測器分析透射或反射光線的光密度,就可以確定該組分的含量。近紅外分選技術(shù),為水果分選用戶提供高性價(jià)比的水果分選技術(shù)支持。

IAS-F100近紅外水果內(nèi)含物分析儀是一款針對水果內(nèi)含物分析、分選而開發(fā)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品。儀器內(nèi)部采用MEMS型近紅外光譜儀設(shè)計(jì)而成,儀器內(nèi)部還具有全自動(dòng)恒溫樣品檢測模組和光譜校準(zhǔn)系統(tǒng)??舍槍Υ?、中、小等不同尺寸水果樣品的內(nèi)含物含量進(jìn)行實(shí)時(shí)快速分析并進(jìn)行分選。IAS-F100近紅外水果內(nèi)含物分析儀,已經(jīng)初步的建立了部分水果檢測模型,目前可以滿足大型水果如,柚子、西瓜、香瓜、木瓜等;中型水果蘋果、梨、桃子、柑橘等;小型水果大棗、圣女果、櫻桃等的不同尺寸水果的分析、分選要求。近紅外水果分析系統(tǒng)可通過內(nèi)含物分析,分析精確度高。云南在線水果糖度檢測

無錫迅杰光遠(yuǎn)作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發(fā)及提供行業(yè)定制化解決方案的企業(yè)。遼寧高效水果分選

現(xiàn)有的水果分選機(jī)大多結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,且造價(jià)成本較高,主要服務(wù)于大型生產(chǎn)線,難于大規(guī)模推廣。目前國內(nèi)水果分選大多數(shù)選擇依靠機(jī)械配合人工的方式實(shí)現(xiàn)分級,雖然可以適應(yīng)多種水果的檢測,但這種分選方式也存在著勞動(dòng)量大、生產(chǎn)率低而且分選精度不穩(wěn)定等等的缺點(diǎn)。隨著近年來近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部品質(zhì)檢測方面取得了較快的發(fā)展,其具有的檢測速度快、可同時(shí)檢測多種內(nèi)部成分等優(yōu)點(diǎn)。故此,其作為水果內(nèi)部品質(zhì)分析的技術(shù)應(yīng)用之一,十分契合目前水果分選的特點(diǎn)和需求,且前景廣闊。性的變化。遼寧高效水果分選

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