選擇載入。自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)報(bào)表頁(yè)，數(shù)據(jù)報(bào)表（Report）是數(shù)據(jù)規(guī)整和清洗過(guò)程。大家還記得實(shí)戰(zhàn)篇中演示的數(shù)據(jù)清洗嗎？之前我們體驗(yàn)了一遍Excel函數(shù)清洗的過(guò)程。這次需要用BI再進(jìn)行一遍清洗。數(shù)據(jù)清洗PowerBI有一個(gè)高級(jí)功能叫DAX（DataAnalysisExpressions），它是整個(gè)PowerBI使用的公式語(yǔ)言。DAX近似Excel函數(shù)（大多數(shù)第三方BI，函數(shù)均接近Excel），故它針對(duì)新手非常友好。如果大家已經(jīng)熟悉Excel函數(shù)，上手速度會(huì)很快?；旧虾瘮?shù)名字都一樣，如果不熟悉，可以查閱官網(wǎng)提供的文檔。我們先清洗報(bào)表中的薪水salery，和實(shí)戰(zhàn)篇過(guò)程一樣，需要將其拆分成兩個(gè)新列，并且計(jì)算平均值。此時(shí)新增加的列沒(méi)有任何內(nèi)容。我們需要做的操作就是以salery生成兩列。這里需要用到DAX。當(dāng)成函數(shù)使用它就行，不過(guò)Excel是單元格級(jí)別的引用，而DAX中的任何引用、計(jì)算、匯總等，都是以列為單位的。那么報(bào)表就叫做DataAnalyst，ColumnName是我們需要引用的列，名字叫做salary。下圖公式就是范例。如果表名中有空格，需要加引號(hào)，如果沒(méi)有則不需要。如果是跨表引用，TableName是必須的，否則只需要ColumnName。DAX支持自動(dòng)填充，可以通過(guò)模糊輸入+回車快速輸入。我說(shuō)過(guò)它近似Excel。景區(qū)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，景區(qū)大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)開(kāi)發(fā)。節(jié)能數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)

首先我們需要對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出自己的結(jié)論，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過(guò)圖表要說(shuō)明什么問(wèn)題）。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫(kù)中選擇能夠滿足你目標(biāo)的圖表。然后開(kāi)始動(dòng)手制作圖表，并對(duì)圖表進(jìn)行美化、檢查，直至圖表完成。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€(gè)錯(cuò)誤是：先設(shè)想要達(dá)到的可視化效果，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這樣經(jīng)常會(huì)造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?！边@樣的誤區(qū)。數(shù)據(jù)可視化哪家好一些物流大數(shù)據(jù)平臺(tái) 價(jià)格，物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)費(fèi)用報(bào)價(jià)。

    數(shù)據(jù)使用者對(duì)于數(shù)據(jù)的交互需求越來(lái)越多，已有的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品完全無(wú)法滿足使用者的可視化需求，時(shí)常出現(xiàn)需要的可視化形式產(chǎn)品不支持或支持不夠等問(wèn)題。這就對(duì)于系統(tǒng)的圖表表達(dá)能力提出了更高的要求，同時(shí)對(duì)于系統(tǒng)支持使用者的個(gè)性化定制提出了新的要求。系統(tǒng)可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的擴(kuò)展能力提出了新的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)的可擴(kuò)展性將成為衡量一個(gè)大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的重要指標(biāo)?？焖贅?gòu)建能力大數(shù)據(jù)伴隨著快速變化與增加的數(shù)據(jù)，如何幫助用戶及時(shí)理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，離不開(kāi)數(shù)據(jù)可視化的快速構(gòu)建能力，即根據(jù)使用者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖表快速定制能力。數(shù)據(jù)在s級(jí)甚至ms級(jí)更新的情況下，有沒(méi)有可能實(shí)現(xiàn)圖表的秒級(jí)更新與快速定制。另外，圖表定制后的快速共享與響應(yīng)功能也將成為必要的系統(tǒng)功能。數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)的BI工具主要集中在數(shù)據(jù)篩選、聚合及可視化功能，已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)分析的需求，Gartner提出了“增強(qiáng)分析”，數(shù)據(jù)可視化只有結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)分析方法，將數(shù)據(jù)的探索式分析形成一個(gè)閉環(huán)，才能實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，有效幫助使用者理解數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)性分析是大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)可視化有效結(jié)合預(yù)測(cè)方法，將有助于使用者的決策。

    如圖顯示了目前業(yè)界使用的根據(jù)目標(biāo)分類的數(shù)據(jù)可視化方法，數(shù)據(jù)可視化目標(biāo)抽象為對(duì)比、分布、組成以及關(guān)系。按目標(biāo)分類的常用數(shù)據(jù)可視化方法對(duì)比。比較不同元素之間或不同時(shí)刻之間的值。分布。查看數(shù)據(jù)分布特征，是數(shù)據(jù)可視化為常用的場(chǎng)景之一。查看變量之間的相關(guān)性，這常常用于結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性分析方法，通過(guò)視覺(jué)結(jié)合使用者專業(yè)知識(shí)與場(chǎng)景需求判斷多個(gè)因素之間的影響關(guān)系。大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化一般認(rèn)為是處理數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到TB或PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化經(jīng)過(guò)了大量研究，重點(diǎn)介紹其中的并行可視化和原位(insitu)可視化。(1)并行可視化并行可視化通常包括3種并行處理模式，分別是任務(wù)并行、流水線并行、數(shù)據(jù)并行。任務(wù)并行將可視化過(guò)程分為多個(gè)子任務(wù)，同時(shí)運(yùn)行的子任務(wù)之間不存在數(shù)據(jù)依賴。流水線并行采用流式讀取數(shù)據(jù)片段，將可視化過(guò)程分為多個(gè)階段，計(jì)算機(jī)并行執(zhí)行各個(gè)階段加速處理過(guò)程。數(shù)據(jù)并行是一種“單程序多數(shù)據(jù)”方式，將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)子集，然后以子集為粒度并行執(zhí)行程序處理不同的數(shù)據(jù)子集。(2)原位可視化數(shù)值模擬過(guò)程中生成可視化，用于緩解大規(guī)模數(shù)值模擬輸出瓶頸。大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)哪家好？

    聲明式編程出現(xiàn)時(shí)間相對(duì)較晚，其中采用圖形語(yǔ)法思想的可視化語(yǔ)法。交互式數(shù)據(jù)可視化生成方式通過(guò)交互接口，使得用戶不用編程即可定制可視化圖表。大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品本節(jié)重點(diǎn)介紹介紹相關(guān)的大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，包括適用于一定大數(shù)據(jù)場(chǎng)景的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品及面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢與鉆取能力，圖表繪制快速;缺點(diǎn)在于易用性不足，作為內(nèi)存型的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，數(shù)據(jù)處理速度依賴于內(nèi)存大小，對(duì)硬件要求較高。面向大數(shù)據(jù)的可視化產(chǎn)品大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品如下。ApacheSuperset是基于Flask-Appbuilder構(gòu)建的開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，B/S架構(gòu)，集成了地圖、折線圖、餅圖等可視化方法，提供了一種方便的看板定制方法。優(yōu)點(diǎn)是系統(tǒng)可擴(kuò)展性與權(quán)限控制機(jī)制;缺點(diǎn)是系統(tǒng)穩(wěn)定性和大數(shù)據(jù)處理能力不足。ApacheZeppelin是面向大數(shù)據(jù)的交互式數(shù)據(jù)分析與協(xié)作記事本工具，開(kāi)源項(xiàng)目，B/S架構(gòu)。優(yōu)點(diǎn)是與不同大數(shù)據(jù)框架的集成能力與系統(tǒng)可擴(kuò)展性;缺點(diǎn)是需要編程，不支持異步，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)，客戶端可能需要等待較長(zhǎng)時(shí)間。大數(shù)據(jù)可視化挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下面臨諸多新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)可視化定制開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)可視化建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)。節(jié)能數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)

電氣行業(yè)數(shù)據(jù)可視化制作公司！節(jié)能數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)

    隨著科技的發(fā)展和進(jìn)化，規(guī)劃者和管理者需要以更快的速度，獲取豐富的數(shù)據(jù)，利用更智能的算法和人工智能來(lái)提升決策，實(shí)現(xiàn)科學(xué)治理實(shí)時(shí)操作。數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)可視化有利于交通治理，交通行業(yè)可視化大屏已經(jīng)進(jìn)入到公眾的視野，特別是一些監(jiān)控中心、指揮中心、調(diào)度中心等重要場(chǎng)所，大屏幕顯示系統(tǒng)已經(jīng)成為信息可視化不可或缺的基礎(chǔ)系統(tǒng)。對(duì)于交通管理部門來(lái)說(shuō)，利用可視化大屏?xí)懈嗟男Ч?。由于大屏集成地理信息系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、交管部門各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對(duì)交通路況、警力分布、警情事件、接處警情況等要素進(jìn)行綜合監(jiān)測(cè)，能夠幫助管理者實(shí)時(shí)掌握交通整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)。既能夠達(dá)到精細(xì)化管理的作用，又輔助減少交通違章和交通意外事故的發(fā)生。實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠有效提升協(xié)調(diào)的能力，更具有布局的效果。與此同時(shí)，也會(huì)和各個(gè)不同的交通部門結(jié)合起來(lái)，利用當(dāng)前所擁有的系統(tǒng)資源，可以達(dá)到多個(gè)不同部門的數(shù)據(jù)協(xié)同管理，這樣就能夠有效滿足于當(dāng)前的資源共享，就可以在管理平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。從戶外的交通誘導(dǎo)屏、公交站臺(tái)智能顯示屏到室內(nèi)交通監(jiān)控屏等等，再到現(xiàn)在正在各大城市悄然綻放的“智能行人過(guò)街系統(tǒng)”、停車誘導(dǎo)系統(tǒng)等新的智能交通項(xiàng)目，都有LED顯示產(chǎn)品的身影。節(jié)能數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)

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