虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí)，由于不同人的色素細(xì)胞對(duì)光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來(lái)說(shuō)，虹膜的顏色信息并不具有大部分的區(qū)分性，那些相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜專一性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略末尾達(dá)到單像素的精度，并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來(lái)說(shuō)，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對(duì)歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)包含讀卡器。新疆非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)

虹膜識(shí)別技術(shù)是人工智能的細(xì)分領(lǐng)域，目前的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面已日趨發(fā)展成熟。目前，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)有超過(guò)十億以上的人口做過(guò)采集虹膜。我國(guó)對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)也越來(lái)越重視。虹膜門禁，虹膜手機(jī)，虹膜ATM機(jī)，智能虹膜識(shí)別終端，智能警務(wù)終端......各個(gè)領(lǐng)域都有它的身影。前不久，國(guó)內(nèi)虹膜識(shí)別技術(shù)領(lǐng)頭人、中國(guó)科學(xué)院院士譚鐵牛在十三屆全國(guó)人大會(huì)第七講專題講座上，作了題為《人工智能的創(chuàng)新發(fā)展與社會(huì)影響》的演講，講述了人工智能對(duì)中國(guó)社會(huì)發(fā)展的影響。對(duì)于我國(guó)人工智能的發(fā)展，領(lǐng)導(dǎo)表示大力支持，認(rèn)為人工智能是這一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)津南區(qū)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)武清區(qū)測(cè)溫功能虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。

虹膜識(shí)別技術(shù)是先有生物識(shí)別手段中公認(rèn)的為精細(xì)的識(shí)別方式,和其他身份識(shí)別技術(shù)相比，虹膜識(shí)別具有以下優(yōu)勢(shì):1、準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是生物識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國(guó)委托，英國(guó)國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室(NPL) 測(cè)試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動(dòng)力學(xué)等七種技術(shù)。報(bào)告認(rèn)為:虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高，面部"是 不準(zhǔn)確的"，指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個(gè)手指的指紋。此外，日本自動(dòng)識(shí)別專題研討會(huì)(AIM) 給出了不同技術(shù)的錯(cuò)誤接受率,虹膜比指紋準(zhǔn)確1200倍,比面部準(zhǔn)確12000，比聲音準(zhǔn)確40000倍。AIM認(rèn)為，準(zhǔn)確度比較低的是聲音識(shí)別。2、抗欺騙性NPL認(rèn)為,虹膜、視網(wǎng)膜強(qiáng)，指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時(shí)都會(huì)留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。

10常見的就是公租房的管理，外地上學(xué)、工作，可能就會(huì)需要租房。針對(duì)城市流動(dòng)人口的管控，以及公共租賃住房監(jiān)督管理工作上的一些歷史痛點(diǎn)問題，我們利用虹膜識(shí)別技術(shù)，來(lái)看實(shí)施后的具體效果情況如何。首先，應(yīng)用公租房虹膜管理系統(tǒng)——這套以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，結(jié)合虹膜生物識(shí)別技術(shù)的系統(tǒng)。它的智能分析平臺(tái)為我們提供，完整、可靠、安全的管理系統(tǒng)。其次，通過(guò)NB-iot中間件接入到云端公租房管理平臺(tái)，采集客戶端、公租房管理客戶端系統(tǒng) 通有線網(wǎng)絡(luò)接入。各客戶端，通過(guò)軟件或網(wǎng)頁(yè)瀏覽器，做到與公租房監(jiān)控管理服務(wù)端進(jìn)行信息交互。測(cè)溫功能虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)**技術(shù)。

 基于過(guò)零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過(guò)零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過(guò)零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來(lái)表示虹膜特征。通過(guò)兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離，得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對(duì)虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào)，然后對(duì)它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對(duì)這種表示方法的影響，只選用了四級(jí)較低分辨率的小波變換結(jié)果來(lái)提取虹膜特征。末尾對(duì)變換結(jié)果的各個(gè)過(guò)零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過(guò)零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。金融行業(yè)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。紅橋區(qū)社區(qū)出入管理虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)毫秒級(jí)采集

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虹膜識(shí)別就是通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)包含如下四個(gè)步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。新疆非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)

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