流域水資源監(jiān)測在水資源管理中發(fā)揮著基礎性的作用。該監(jiān)測工作主要依靠流域內的水文觀測站和遙感技術來完成，利用多種技術可實時獲得河流、湖泊和水庫的水量、水質信息。水文監(jiān)控著重于監(jiān)測降雨、蒸發(fā)和徑流等關鍵指標。當前，氣象監(jiān)測、自動雨量計等技術都能提供瞬時氣象數(shù)據。但在一些偏遠地區(qū)，裝備不完善、數(shù)據傳輸困難等問題仍是提高監(jiān)測準確率的主要障礙。水質監(jiān)測方法包括自動化監(jiān)測站、現(xiàn)場實際監(jiān)測及實驗室分析等，這些方法均能實時監(jiān)測水中的主要污染指標，如溶解氧和COD等。加強與氣候變化研究的結合，通過綜合分析水體碳排放數(shù)據，揭示其在全球碳循環(huán)中的作用。上海多參數(shù)集成水質監(jiān)測流域監(jiān)測網

環(huán)境作為自然界輻射范圍廣，影響力強的系統(tǒng)，在整個地球環(huán)境中占極其重要的位置。我國江、河、湖及海洋面積遼闊，水資源豐富，因此對水環(huán)境進行水質監(jiān)測極具必要性。我國大力發(fā)展重工業(yè)，石油、煤炭、天然氣及各種金屬礦產的大量開采，不僅對礦區(qū)土地造成傷害，還往往對河流、湖泊及地下水造成很大的污染。工業(yè)污水、生活廢水及農業(yè)灌溉廢水的隨意排放，使得水中氮、磷、鉀含量急劇升高，水體富營養(yǎng)化，使得許多湖泊藻類爆發(fā)、水葫蘆瘋長，影響生態(tài)穩(wěn)定。根據我國水利局近幾年來的不完全統(tǒng)計，大型淡水湖泊中，西湖、太湖及滇池已完全處于富營養(yǎng)狀態(tài)，巢湖的富營養(yǎng)化越來越嚴重，洞庭湖與洪澤湖的水質較差，污染嚴重，白洋淀的白色污染物已經影響到了當?shù)氐纳鷳B(tài)發(fā)展。北京智能互聯(lián)水質監(jiān)測物聯(lián)通大數(shù)據、物聯(lián)網、人工智能等現(xiàn)代信息技術的涌現(xiàn)為水環(huán)境監(jiān)測的發(fā)展帶來了巨大機遇。

水質評價是水環(huán)境質量評價的簡稱，是根據水的不同用途，選定評價參數(shù)，按照一定的質量標準和評價方法，對水體質量定性或定量評定的過程。其目的在于準確地反映水質的情況，指出發(fā)展趨勢，為水資源的規(guī)劃、管理、開發(fā)、利用和污染防治提供依據。水質評價是環(huán)境質量評價的重要組成部分，其內容很廣，工作目的不同，研究的角度不同，分類的方法不同。1．按評價階段分類(1)回顧評價：根據水域歷年積累的資料進行評價，以揭示該水域水質污染的發(fā)展變化過程。(2)現(xiàn)狀評價：根據近期水質監(jiān)測資料，對水體水質的現(xiàn)狀進行評價。水質監(jiān)測(3)預斷評價：又稱影響評價，根據地區(qū)的經濟發(fā)展規(guī)劃對水體的影響，預測水體未來的水質狀況。

根據保護區(qū)域范圍及周邊環(huán)境情況，安裝不同數(shù)量的檢測探頭，主要監(jiān)控場所可以選擇水廠工作區(qū)、水源地水源區(qū)、容易被污染的重點區(qū)域，利用傳輸網絡將視頻采集的信息統(tǒng)一傳送到平臺上，實現(xiàn)實時播放、檢索和瀏覽。對水質分析可采用定期水樣檢測和遙感影像反演相結合的方式。選擇水源多個水質監(jiān)測點位的數(shù)據，獲取并處理特定時期范圍的遙感影響數(shù)據，基于水體中特定物質的含量如葉綠素a、溶解氧、懸浮物濃度造成的水體光學性質，使用一定的統(tǒng)計分析方法建立反演算法，進而推導出水體中各物質組分和對應的濃度等信息。采用定期、定點采樣的方式，與遙感影像反演數(shù)據進行對比整合處理，從而獲取較精確的水體物質含量變化趨勢。依托大數(shù)據與人工智能技術，建立綜合水環(huán)境決策支持平臺。

擴展性通用性強賽融水質監(jiān)測站基于賽融物聯(lián)網平臺搭建，集成了設備接入、設備全生命周期管理、規(guī)則引擎、場景聯(lián)動等能力，支持多場景、多類型傳感器接入，并可以根據指標要求進行靈活配置；支持數(shù)據實時展示，以及各類數(shù)據、日志信息的記錄、查詢、導出、分析等操作；提供報警、系統(tǒng)操作等日志；支持應用的定制開發(fā)。產品擴展性和通用性強，具有可靈活配置的特點。水質監(jiān)測站可根據環(huán)境要求，采用物聯(lián)網集成配置各種外部設備，可實現(xiàn)外接視頻監(jiān)控、光譜掃描、無人機巡檢、土壤監(jiān)測、大氣監(jiān)測等功能；支持設備聯(lián)動控制，實現(xiàn)增氧器、水泵等設備的智能控制。日志信息豐富，便于故障分析。上海多參數(shù)集成水質監(jiān)測流域監(jiān)測網

利用大數(shù)據、物聯(lián)網、人工智能等技術實現(xiàn)過程分析、預測預警及量化監(jiān)管。上海多參數(shù)集成水質監(jiān)測流域監(jiān)測網

關鍵功能與創(chuàng)新技術實時監(jiān)測與智能預警24小時連續(xù)監(jiān)測關鍵參數(shù)（pH、溶解氧、濁度等），數(shù)據精度誤差低于3%。AI算法（如自回歸模型、機器學習）預測水質惡化趨勢，觸發(fā)閾值報警，推送至手機或管理平臺。數(shù)據管理與分析支持歷史數(shù)據存儲、報表生成（日報/月報/年報）及跨區(qū)域對比分析。區(qū)塊鏈技術用于數(shù)據存證，確保監(jiān)測結果不可篡改，滿足環(huán)保執(zhí)法需求。遠程控制與自動化運維通過云平臺遠程操控設備（如水泵、閘門），實現(xiàn)無人值守。模塊化設計（如浮標監(jiān)測站）支持快速部署與擴展。上海多參數(shù)集成水質監(jiān)測流域監(jiān)測網