在雷達(dá)輔助決策領(lǐng)域，需要根據(jù)不同場(chǎng)景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。對(duì)于多部雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)、信息融合和目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)等高實(shí)時(shí)性應(yīng)用場(chǎng)景，一般采用基于Storm的流處理架構(gòu)，回波信號(hào)經(jīng)雷達(dá)天線接收、放大、濾波、采集、預(yù)處理后，在本地進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、、識(shí)別，將航跡以數(shù)據(jù)流的形式傳輸至雷達(dá)輔助決策系統(tǒng)，后者進(jìn)行多源航跡關(guān)聯(lián)融合，生成實(shí)時(shí)綜合態(tài)勢(shì)。HadoopMapReduce、Spark、Storm是當(dāng)前當(dāng)下流行的云計(jì)算架構(gòu)。Hadoop主要針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集，提供高容錯(cuò)性分布式文件和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、跨節(jié)點(diǎn)快速處理，適用于大批量數(shù)據(jù)離線處理；Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架，支持面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析處理；Storm針對(duì)不間斷數(shù)據(jù)源，提供大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算，適合實(shí)時(shí)在線分析場(chǎng)景。在對(duì)遮障材料性能要求分析的基礎(chǔ)上，提出了一種新型雷達(dá)波衰減型紅外迷彩偽裝遮障材料的設(shè)計(jì)方案。重慶道閘雷達(dá)銷售

激光雷達(dá)技術(shù)在近2年時(shí)間，逐漸滲透到從初的自動(dòng)駕駛到車(chē)路協(xié)同更多應(yīng)用領(lǐng)域，正在成為人類科技發(fā)展過(guò)程中的助力，強(qiáng)大的三維感知能力被越來(lái)越多的行業(yè)所熟知。目前，大部分公司，也就是激光雷達(dá)制造商，將激光雷達(dá)在無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、無(wú)人車(chē)、軌道交通等具體設(shè)備及相關(guān)領(lǐng)域上的應(yīng)用作為主要研究方向，逐步滲透ADAS市場(chǎng)。高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛(AD)的普及對(duì)汽車(chē)激光雷達(dá)的探測(cè)和識(shí)別能力有了更高的要求，此款新型傳感器可提升激光雷達(dá)的表現(xiàn)，從而有助于實(shí)現(xiàn)安全、可靠的未來(lái)移動(dòng)出行。四川閘機(jī)雷達(dá)系統(tǒng)在采用子陣時(shí)延結(jié)構(gòu)的寬帶數(shù)字陣列雷達(dá)中，子陣天線單元數(shù)變化會(huì)對(duì)數(shù)字陣性能的產(chǎn)生明顯影響。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)模式創(chuàng)新離不開(kāi)資本的力量，資金的投向?qū)χ悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出大量投融資機(jī)會(huì)，成為各路資本投資的熱土。今年8月，國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域的吸金數(shù)超過(guò)數(shù)十億人民幣，不含整車(chē)，涉及融資事件近20起，覆蓋領(lǐng)域包括芯片、激光、雷達(dá)、自動(dòng)駕駛及智能座艙解決方案等方面。工業(yè)和信息化部財(cái)務(wù)司副司長(zhǎng)、一級(jí)巡視員翁啟文在“智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)投融資論壇”的致辭中表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)跨界融合的經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景，也是技術(shù)創(chuàng)新與金融創(chuàng)新深度融合的綜合試驗(yàn)場(chǎng)。

“隔墻識(shí)人知心者——射頻雷達(dá)人體智能感知系統(tǒng)”，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了較早可同時(shí)獲取多個(gè)被遮擋人體目標(biāo)位置、呼吸心跳生命體征信號(hào)和三維姿態(tài)信息的射頻雷達(dá)人體智能感知系統(tǒng)，在反恐維穩(wěn)和人質(zhì)救援行動(dòng)中，可幫助救援人員迅速掌握非視距內(nèi)的人體多域信息，有效提高救援效率和成功率。這個(gè)系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了市面上產(chǎn)品不具有的功能，姿態(tài)重構(gòu)精度更優(yōu)于國(guó)內(nèi)外高校的相近研究。這套系統(tǒng)的成功研制，離不開(kāi)電子科學(xué)學(xué)院金添教授指導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)久以來(lái)的努力。鑒于這套系統(tǒng)的穿墻應(yīng)用，他們把團(tuán)隊(duì)?wèi)蚍Q為“穿墻小分隊(duì)”。
著電子偵察和干擾技術(shù)的不斷提高，為適應(yīng)現(xiàn)代，地空制導(dǎo)雷達(dá)必須不斷發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，雷達(dá)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)信息多維海量、處理動(dòng)態(tài)復(fù)雜、數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、價(jià)值高密度低的特點(diǎn)，如何解決多源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難、處理難、融合難、挖掘難的問(wèn)題，是提升雷達(dá)輔助決策能力的關(guān)鍵。本文提出一種基于大數(shù)據(jù)的雷達(dá)輔助決策架構(gòu)，研究了基于云計(jì)算的雷達(dá)數(shù)據(jù)處理、基于知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)分析、基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)。相對(duì)于傳統(tǒng)系統(tǒng)，具有雷達(dá)數(shù)據(jù)全源引接、實(shí)時(shí)計(jì)算、深度挖掘、智能識(shí)別等優(yōu)點(diǎn)，提升了雷達(dá)輔助決策智能化水平。雷達(dá)的原理相當(dāng)簡(jiǎn)單。上海交通雷達(dá)儀器

分析的結(jié)論對(duì)于研究國(guó)際先進(jìn)的天基雷達(dá)系統(tǒng)有著重要的指導(dǎo)意義。重慶道閘雷達(dá)銷售

該實(shí)驗(yàn)箱針對(duì)教學(xué)、科研、訓(xùn)練等場(chǎng)景，設(shè)計(jì)了不同類型的實(shí)驗(yàn)科目，能夠?yàn)橛脩籼峁┗谡鎸?shí)雷達(dá)回波及模擬回波的半實(shí)物仿真環(huán)境，通過(guò)聽(tīng)、看、用、做等多種手段，獲得直觀感性認(rèn)識(shí)，進(jìn)而深入理解相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)，集成了ARM處理器、AD/DA和FPGA。實(shí)驗(yàn)箱支持無(wú)縫鉸鏈公司自有的雷達(dá)數(shù)據(jù)模擬器，可由相參雷達(dá)、雜波、干擾、噪聲、運(yùn)動(dòng)平臺(tái)、海空目標(biāo)等信號(hào)級(jí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，無(wú)論是偏向操作使用的訓(xùn)練，還是偏向雷達(dá)系統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)掌握的教學(xué)和面向技術(shù)算法突破的科學(xué)研究，都提供了一個(gè)可選的仿真驗(yàn)證環(huán)境。重慶道閘雷達(dá)銷售

成都瑞達(dá)物聯(lián)科技有限公司主要經(jīng)營(yíng)范圍是機(jī)械及行業(yè)設(shè)備，擁有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和良好的市場(chǎng)口碑。瑞達(dá)物聯(lián)致力于為客戶提供良好的毫米波雷達(dá)，交通雷達(dá)，安防雷達(dá)，車(chē)載雷達(dá)，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備行業(yè)的發(fā)展。瑞達(dá)物聯(lián)立足于全國(guó)市場(chǎng)，依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，融合前沿的技術(shù)理念，飛快響應(yīng)客戶的變化需求。