RCSS技術(shù)包含兩條研究路徑：(1)雷達(dá)與通信頻譜共存（Radar-CommunicationCoexistence，RCC）；(2)雷達(dá)通信一體化（Dual-FunctionalRadar-Communicationsystem,DFRC）。其中，前者考慮的是分立的雷達(dá)與通信系統(tǒng)共用同一頻譜，如何設(shè)計(jì)行之有效的干擾消除與管理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)兩者的互不干擾。后者則考慮的是雷達(dá)與通信系統(tǒng)除了共享同一頻譜外，還共用同一硬件平臺，如何設(shè)計(jì)一體化信號處理方案來同時(shí)實(shí)現(xiàn)通信與雷達(dá)感知功能。值得一提的是，DFRC技術(shù)的內(nèi)涵及應(yīng)用已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于對頻譜利用率的提升，而是被進(jìn)一步拓展至包括車聯(lián)網(wǎng)，室內(nèi)定位和隱蔽通信在內(nèi)的多種新興的民用及場景?；€是合成孔徑雷達(dá)干涉測量中的一個(gè)重要參數(shù)。四川ETC通道雷達(dá)費(fèi)用

半實(shí)物仿真雷達(dá)終端實(shí)驗(yàn)箱已成功應(yīng)用于電子信息工程專業(yè)前列本科教學(xué)任務(wù)中，一期部署15套設(shè)備。學(xué)生在已經(jīng)學(xué)習(xí)的信號與系統(tǒng)、模擬電子線路、數(shù)字電路、電磁場與電磁波等課程的基礎(chǔ)上，在學(xué)習(xí)雷達(dá)原理、雷達(dá)系統(tǒng)課程的同時(shí)，兩人一組，利用實(shí)驗(yàn)箱開展交互性實(shí)驗(yàn)，不僅直觀了解了P顯、A顯、B顯、表頁等雷達(dá)終端的顯控要素，而且通過實(shí)際操作，對脈壓、信號處理、數(shù)據(jù)處理、信息融合的效果有了較強(qiáng)的感性認(rèn)識，很好的起到了課程理論知識與實(shí)踐應(yīng)用的紐帶作用，提升了總體教學(xué)質(zhì)量。四川ETC通道雷達(dá)費(fèi)用目前的自駕駛車輛包括豐田普瑞斯六代和奧迪TT，它們是由激光測距儀、雷達(dá)和圖象傳感器進(jìn)行引導(dǎo)的。

在雷達(dá)輔助決策領(lǐng)域，需要根據(jù)不同場景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。對于多部雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)、信息融合和目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)等高實(shí)時(shí)性應(yīng)用場景，一般采用基于Storm的流處理架構(gòu)，回波信號經(jīng)雷達(dá)天線接收、放大、濾波、采集、預(yù)處理后，在本地進(jìn)行目標(biāo)檢測、、識別，將航跡以數(shù)據(jù)流的形式傳輸至雷達(dá)輔助決策系統(tǒng)，后者進(jìn)行多源航跡關(guān)聯(lián)融合，生成實(shí)時(shí)綜合態(tài)勢。HadoopMapReduce、Spark、Storm是當(dāng)前當(dāng)下流行的云計(jì)算架構(gòu)。Hadoop主要針對大規(guī)模數(shù)據(jù)集，提供高容錯(cuò)性分布式文件和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)、跨節(jié)點(diǎn)快速處理，適用于大批量數(shù)據(jù)離線處理；Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架，支持面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析處理；Storm針對不間斷數(shù)據(jù)源，提供大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算，適合實(shí)時(shí)在線分析場景。

隨著航空航天、人工智能、精確制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展，以高超聲速武器、臨近空間武器、彈道導(dǎo)彈為表示的高空高速目標(biāo)，以巡航導(dǎo)彈為表示的比較低空目標(biāo)，以無人機(jī)為表示的“低慢小”目標(biāo)，以鳥群、空飄氣球?yàn)楸硎镜牟幻骺涨槟繕?biāo)，使得雷達(dá)作戰(zhàn)對象智能化、作戰(zhàn)環(huán)境復(fù)雜化、作戰(zhàn)威脅多樣化，傳統(tǒng)的雷達(dá)輔助決策系統(tǒng)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。普通雷達(dá)帶寬達(dá)幾十MHz，寬帶雷達(dá)帶寬可達(dá)1GHz以上，裝備數(shù)量大、體制新、平臺多，頻段從米波至厘米波，體制從常規(guī)到特殊，平臺從地面、海上、空中到平流層、星載等，可獲得時(shí)頻空域、極化域、多普勒域、身份域、參數(shù)域等多維度的預(yù)警信息。各類原始數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)可達(dá)PB級，且分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，傳統(tǒng)的集中式存儲(chǔ)、分散式管理、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸?shù)姆绞诫y以滿足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高并發(fā)訪問的需求。
傳統(tǒng)機(jī)械掃描雷達(dá)由于受其掃描速度的限制，在機(jī)載雷達(dá)的應(yīng)用中已逐步被功能強(qiáng)大的電掃描相控陣?yán)走_(dá)所取代。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)模式創(chuàng)新離不開資本的力量，資金的投向?qū)χ悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出大量投融資機(jī)會(huì)，成為各路資本投資的熱土。今年8月，國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的吸金數(shù)超過數(shù)十億人民幣，不含整車，涉及融資事件近20起，覆蓋領(lǐng)域包括芯片、激光、雷達(dá)、自動(dòng)駕駛及智能座艙解決方案等方面。工業(yè)和信息化部財(cái)務(wù)司副司長、一級巡視員翁啟文在“智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)投融資論壇”的致辭中表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)跨界融合的經(jīng)典應(yīng)用場景，也是技術(shù)創(chuàng)新與金融創(chuàng)新深度融合的綜合試驗(yàn)場。雷達(dá)波幾乎可以同時(shí)追著多個(gè)目標(biāo)。北京閘機(jī)雷達(dá)供應(yīng)商

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，能記錄、存儲(chǔ)和處理來自雷達(dá)、識別器、通信、導(dǎo)航和引導(dǎo)系統(tǒng)機(jī)載數(shù)據(jù)搜集和顯示系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。四川ETC通道雷達(dá)費(fèi)用

從雷達(dá)系統(tǒng)和通信系統(tǒng)處理的過程可以看出，雷達(dá)信號的發(fā)射和接收一般是在一起，雷達(dá)信號需要來回路程，并且接收的是經(jīng)過目標(biāo)反射后的回波信號，能量損失較大，因此通常需要的功率較大。而通信系統(tǒng)則是從發(fā)送端傳輸?shù)浇邮斩耍菃纬?，信號傳輸過程中能量損失小，從而需要的發(fā)射功率也相對雷達(dá)來說較低。雷達(dá)和通信系統(tǒng)除了在功率上有區(qū)別，在功能及工作方式上也有極大的不同，但是它們在系統(tǒng)組成上卻又有極大的相似，均有發(fā)射器、接收器、天線系統(tǒng)、信號處理單元等功能相同的模塊，這給雷達(dá)通信一體化帶來了可能性。四川ETC通道雷達(dá)費(fèi)用

成都瑞達(dá)物聯(lián)科技有限公司專注技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大。公司目前擁有專業(yè)的技術(shù)員工，為員工提供廣闊的發(fā)展平臺與成長空間，為客戶提供高質(zhì)的產(chǎn)品服務(wù)，深受員工與客戶好評。成都瑞達(dá)物聯(lián)科技有限公司主營業(yè)務(wù)涵蓋毫米波雷達(dá)，交通雷達(dá)，安防雷達(dá)，車載雷達(dá)，堅(jiān)持“質(zhì)量保證、良好服務(wù)、顧客滿意”的質(zhì)量方針，贏得廣大客戶的支持和信賴。公司力求給客戶提供全數(shù)良好服務(wù)，我們相信誠實(shí)正直、開拓進(jìn)取地為公司發(fā)展做正確的事情，將為公司和個(gè)人帶來共同的利益和進(jìn)步。經(jīng)過幾年的發(fā)展，已成為毫米波雷達(dá)，交通雷達(dá)，安防雷達(dá)，車載雷達(dá)行業(yè)出名企業(yè)。