智能制造的推進難點有哪些？制造企業(yè)組織、業(yè)務、產(chǎn)品和價值鏈的復雜性，為制造企業(yè)的智能制造轉型帶來諸多障礙。事實上，智能制造并非單項技術的應用，也不僅是一個技術題，更是一個戰(zhàn)略和管理命題。不同行業(yè)借助信息產(chǎn)業(yè)技術向智能制造轉型，但行業(yè)中的有機構成部分——企業(yè)，由于缺乏預算與資源、缺乏專業(yè)技能、缺乏上級的支持與贊助、缺乏正確的技術等原因，使智能制造的推進在不同行業(yè)深度不一。具體來說，我們可以把智能制造推進過程中存在的難點概括為以下幾方面的原因。企業(yè)高層沒有意識到智能制造的必要性、緊迫性和復雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實際上，數(shù)字化轉型遠遠不是IT部門能夠實現(xiàn)的，必須由企業(yè)的決策層，自頂向下推進。企業(yè)已經(jīng)應用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，由于基礎數(shù)據(jù)不準確、編碼體系不統(tǒng)一等原因，推進智能制造無從下手。不少企業(yè)認為推進自動化系統(tǒng)效果更能夠立竿見影，因此普遍存在重自動化、輕智能化的狀況。通過走訪很多企業(yè)，我發(fā)現(xiàn)企業(yè)都更加重視產(chǎn)線的自動化和少人化，但是設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎差，車間沒有真正實現(xiàn)可視化。速合提供SAP basis服務，保障SAP服務器安全。巴彥淖爾SAPfico服務

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數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的三大步驟1、實現(xiàn)手動流程數(shù)字化要實現(xiàn)數(shù)字化，企業(yè)必須將智能技術集成到現(xiàn)有業(yè)務流程中。首先，企業(yè)必須將模擬憑證和資產(chǎn)轉換為數(shù)字數(shù)據(jù)，然后尋找優(yōu)化流程的方法。例如，要將現(xiàn)有設備和機器集成到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中，企業(yè)必須安裝網(wǎng)關設備和傳感器。其他設備（如虛擬現(xiàn)實可穿戴設備）也可以用于增強人工流程，例如客戶服務和庫存管理。這樣做的一個目的就是要確保企業(yè)運行的ERP系統(tǒng)和計劃系統(tǒng)能夠有效執(zhí)行未來的工作任務。理想的ERP解決方案是由人工智能和機器學習驅動，并基于快速、可擴展的內存數(shù)據(jù)庫運行，進而簡化后續(xù)步驟。2、融入智能技術人工智能、機器學習和高級分析等技術支持精密的數(shù)據(jù)分析、實時自動化和復雜的學習算法。不過，這不僅關乎技術層面。為了充分利用洞察和相關功能，企業(yè)還必須制定技能提升和再培訓戰(zhàn)略，確保他們的團隊能夠充分利用這些智能技術，為他們的角色和工作流帶來比較大的價值。

對流程管理的看法不一某A認為：流程是企業(yè)組織和員工的固定的工作方法、固定的工作程序程式。流程管理能夠發(fā)揮人的工作積極性、主動性。企業(yè)若能將每個職位、每個人的工作都做到高度的、細致入微的、天衣無縫的、有效的流程化，企業(yè)就會進入高水平的、高境界的管理狀態(tài)，企業(yè)工作將達到高速有效的運轉，企業(yè)必定會有著好的業(yè)績、效益和發(fā)展。B則表示：“我在推動整個BPM項目實施的過程中，并沒有把高度拔到公司戰(zhàn)略發(fā)展層面，在我的頭腦意識當中，企業(yè)必須有流程，企業(yè)的運營過程就是一條條流程的運行，到結果就是財務成果的體現(xiàn)。但BPM項目也是公司業(yè)務運行的支持工具之一，在我所處的行業(yè)。IT架構的實施，構不成決定企業(yè)成敗的**競爭力?！盋則從客觀的角度看待流程管理，C認為“企業(yè)每個人的工作都能做到高度的、細致入微的、天衣無縫的、有效的流程化”，這個理論，應該是流程管理高度發(fā)達的狀態(tài)，也是一個追求流程，減少突發(fā)性事故的一種理想化的流程狀態(tài)。速合提供SAP ERP支持服務，有眾多SAP服務顧問。

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工業(yè)4.0技術工業(yè)4.0建立在九大技術支柱之上。這些創(chuàng)新技術連接了現(xiàn)實世界與數(shù)字世界，讓智能自治系統(tǒng)成為可能。雖然企業(yè)和供應鏈已經(jīng)在使用其中一些先進技術，但只有綜合運用所有這些創(chuàng)新技術，才可能充分釋放工業(yè)4.0的全部潛能。大數(shù)據(jù)和AI分析：在工業(yè)4.0時代，企業(yè)可以通過各種數(shù)據(jù)源采集大數(shù)據(jù)，包括工廠設備和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備、ERP和CRM系統(tǒng)，以及天氣應用和交通應用等。企業(yè)可以運用人工智能(AI)和機器學習技術支持的分析解決方案來實時處理數(shù)據(jù)，并利用從中獲得的洞察提升供應鏈管理各個領域的決策和自動化水平，比如供應鏈計劃、物流管理、制造、研發(fā)和工程、企業(yè)資產(chǎn)管理(EAM)和采購領域。橫向和縱向集成：工業(yè)4.0的主干是橫向和縱向集成。所謂橫向集成是指“現(xiàn)場”（包括生產(chǎn)車間、各種生產(chǎn)設施以及整個供應鏈）的各種流程緊密集成。所謂縱向集成是指組織的所有層級都能串聯(lián)起來，數(shù)據(jù)可以自由流動，從車間到管理層，再從管理層到車間。換句話說，生產(chǎn)與研發(fā)、質量保證、銷售和營銷及其他部門和流程緊密集成，數(shù)據(jù)和知識孤島不復存在。巴彥淖爾SAPfico服務

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