大系統(tǒng)變?yōu)樾∠到y(tǒng)、小產(chǎn)品）1.消除過(guò)程浪費(fèi)可采用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期與成本之間的關(guān)系開(kāi)分析：明確的邊界有助于減少團(tuán)隊(duì)之間的扯皮現(xiàn)象，提升開(kāi)發(fā)效率。2.快速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新縮短同行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，具體分析如圖：四、實(shí)施微服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)（一）、技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務(wù)之間不需要共享技術(shù)，然而缺少通用技術(shù)體系同樣會(huì)加劇系統(tǒng)的復(fù)雜度，當(dāng)從統(tǒng)一發(fā)布和運(yùn)維等角度去看待整體系統(tǒng)時(shí)，這種技術(shù)復(fù)雜度可能會(huì)是一個(gè)問(wèn)題，需要進(jìn)行平衡。2.服務(wù)版本控制：提倡為每個(gè)微服務(wù)建立版本并根據(jù)業(yè)務(wù)迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時(shí)，應(yīng)充分思考如何正確管理服務(wù)版本。（二）、研發(fā)過(guò)程的挑戰(zhàn)1.需求的邊界：如何確定業(yè)務(wù)功能的粒度、如何把非功能性需求分解到各個(gè)微服務(wù)中、如何從系統(tǒng)整體上把握需求的優(yōu)先級(jí)等；2.引入變化：當(dāng)微服務(wù)架構(gòu)被引入時(shí)，依舊需要做很多事情，因?yàn)槲覀兯岬降母鞣N技術(shù)、架構(gòu)和過(guò)程的挑戰(zhàn)需要我們跟蹤和協(xié)調(diào)。參考書(shū)籍、文獻(xiàn)和資料：【1】鄭天民.微服務(wù)設(shè)計(jì)原理與架構(gòu).北京：人民郵電出版社，2018.【2】SamNewman.微服務(wù)設(shè)計(jì)[M].崔力強(qiáng)，張駿譯.北京：人民郵電出版社，2016.【3】MartinLAbbott。微服務(wù)允許將系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)功能分解成一系列服務(wù)，因此可以圍繞業(yè)務(wù)功能來(lái)組織跨職能的團(tuán)隊(duì)。陜西平臺(tái)微服務(wù)架構(gòu)搭建

    雖然Pair集成測(cè)試沒(méi)有從根本上解決UI測(cè)試的痛點(diǎn)，但它提出了積小成多的理念，該理念告訴我們：只要能夠保證服務(wù)倆倆之間的集成是可靠的，我們就可以相信系統(tǒng)集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成測(cè)試就在兩年前，我在珠海出差的某項(xiàng)目上跟小伙伴一起嘗試了一種集成測(cè)試方案。當(dāng)時(shí)項(xiàng)目采用的是前后端分離開(kāi)發(fā)，后端作為服務(wù)提供者提供RESTfulAPI，前端作為消費(fèi)者消費(fèi)API。為了保證前后端開(kāi)發(fā)人員并行開(kāi)展工作，我們引入了Contarct概念。前后端開(kāi)發(fā)人員基于業(yè)務(wù)共同定義API協(xié)議（Contract），該協(xié)議以JSON文件存在于代碼庫(kù)的測(cè)試資源目錄中，前端在開(kāi)發(fā)過(guò)程中以JSON文件作為測(cè)試的斷言依據(jù)。而后端開(kāi)發(fā)人員則參照該協(xié)議內(nèi)容來(lái)實(shí)現(xiàn)API?；谶@種方案，前后端開(kāi)發(fā)人員如果都遵守了協(xié)議，聯(lián)調(diào)的過(guò)程就會(huì)非常順利。而它的優(yōu)勢(shì)也很明顯的體現(xiàn)出來(lái)：不需要運(yùn)行其他服務(wù)，環(huán)境簡(jiǎn)單，運(yùn)行快。測(cè)試可控范圍縮小到單個(gè)服務(wù)內(nèi)部。按照Contract，各自編寫(xiě)代碼并測(cè)試。前后端本質(zhì)上等價(jià)于服務(wù)提供方和服務(wù)消費(fèi)方，所以該理念運(yùn)用在微服務(wù)之間的集成測(cè)試中，系統(tǒng)的測(cè)試架構(gòu)會(huì)得到進(jìn)一步演進(jìn)：我么在享受著它帶來(lái)的好處的同時(shí)，問(wèn)題也偷偷地潛入系統(tǒng)中。不久后。西藏Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)哪家好微服務(wù)也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務(wù)架構(gòu)。

    我們不需要維護(hù)或者同步一個(gè)的配置文件：因?yàn)橐磺卸紩?huì)自動(dòng)配置，實(shí)時(shí)操作的（無(wú)需重新啟動(dòng)，不會(huì)中斷連接）。使用Traefik，我們可以花更多的時(shí)間在系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和新功能上面，而不是在配置和維護(hù)工作狀態(tài)上面花費(fèi)大量時(shí)間。其架構(gòu)圖如下所示：服務(wù)治理站在技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度，服務(wù)治理通常被定義為改變運(yùn)行時(shí)服務(wù)的行為和選址邏輯，達(dá)到限流，權(quán)重配置等目的，主要涉及動(dòng)態(tài)配置、路由標(biāo)簽、負(fù)載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務(wù)架構(gòu)落地方案之一，是基于SpringBoot實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源框架，是一個(gè)全家桶，是微服務(wù)的整體技術(shù)棧。它為服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)路由、負(fù)載均衡、配置管理、消息總線、熔斷器、分布式鏈路追蹤、大數(shù)據(jù)操作等提供了簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)，讓我們可以更簡(jiǎn)潔地去調(diào)用。其生態(tài)體系架構(gòu)組件拓?fù)淙缦滤荆夯谏鲜鼋M件圖，開(kāi)箱即用的特性使得SpringCloud體系比較容易上手，需要哪個(gè)功能，直接通過(guò)Maven引入相應(yīng)子系統(tǒng)組件即可，可滿足不同層次的使用者，也可支持各類不同應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)。微服務(wù)改造是一個(gè)漸變的過(guò)程，不必一開(kāi)始就使用所有功能。2、DubboDubbo是一個(gè)分布式服務(wù)框架，致力于提供高性能和透明化的RPC遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用方案。

    itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensuresloosecoupling,isolation,locationtransparency,andprovidesthemeanstodelegateerrorsasmessagesProgrammableMicroservicesprovideAPI’sforaccessbydevelopersandadministratorsComposableApplicationsarecomposedfrommultipleMicroservicesAutomatedThelifecycleofaMicroserviceismanagedthroughautomationthatincludesdevelopment,build,test,staging,productionanddistribution服務(wù)之間如何通信一般同步調(diào)用比較簡(jiǎn)單，一致性強(qiáng)，但是容易出調(diào)用問(wèn)題，性能體驗(yàn)上也會(huì)差些，特別是調(diào)用層次多的時(shí)候。RESTful和RPC的比較也是一個(gè)很有意思的話題。一般REST基于HTTP，更容易實(shí)現(xiàn)，更容易被接受，服務(wù)端實(shí)現(xiàn)技術(shù)也更靈活些，各個(gè)語(yǔ)言都能支持，同時(shí)能跨客戶端，對(duì)客戶端沒(méi)有特殊的要求，只要封裝了HTTP的SDK就能調(diào)用，所以相對(duì)使用的廣一些。團(tuán)隊(duì)對(duì)服務(wù)的整個(gè)生命周期負(fù)責(zé)，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統(tǒng)一的指揮中心。

    當(dāng)一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)中服務(wù)個(gè)數(shù)量達(dá)到一定之后，很多開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)UI測(cè)試開(kāi)始望而卻步，因?yàn)樵谝粋€(gè)存在多個(gè)服務(wù)的系統(tǒng)中（即便單體應(yīng)用系統(tǒng)）做集成測(cè)試，會(huì)面臨諸多痛點(diǎn)：需要維護(hù)完整的運(yùn)行環(huán)境，成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定（UI不穩(wěn)定）導(dǎo)致測(cè)試隨機(jī)掛，功能增強(qiáng)很容易破壞大量測(cè)試。問(wèn)題難定位，修復(fù)時(shí)間太長(zhǎng)，影響Pipeline的推進(jìn)。運(yùn)行速度慢，反饋周期長(zhǎng)。存在重復(fù)測(cè)試已測(cè)試的功能。這些痛點(diǎn)在很大程度上會(huì)削減一個(gè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力，某些企業(yè)會(huì)雇一個(gè)QA進(jìn)行重復(fù)的人工測(cè)試從而解放開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力。這種措施有悖于追求的理念，并沒(méi)有從本質(zhì)上解決系統(tǒng)的集成的質(zhì)量問(wèn)題。既然UI測(cè)試已經(jīng)不適用引進(jìn)了微服務(wù)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，要如何保證服務(wù)集成的質(zhì)量，我們還需要在自動(dòng)化測(cè)試道路上另辟蹊徑。，我們不妨退一步思考，將集成的范圍縮小保證服務(wù)倆倆的集成的可靠性。有了這個(gè)想法，我們開(kāi)始對(duì)服務(wù)倆倆配對(duì)做集成測(cè)試。測(cè)試架構(gòu)演變成：我們需要真實(shí)運(yùn)行待測(cè)試的服務(wù)，并且對(duì)其他服務(wù)使用替身。不難看出這種方式存在以下問(wèn)題：需要運(yùn)行待集成的真實(shí)服務(wù)，存在環(huán)境不穩(wěn)定導(dǎo)致維護(hù)成本增加。需要Mock掉其他服務(wù)，增加了額外的工作量。存在大量重復(fù)測(cè)試已經(jīng)測(cè)試的功能。把會(huì)同時(shí)變化的東西放到同一個(gè)服務(wù)中，把很少發(fā)生變化的部分放到單獨(dú)服務(wù)中，與經(jīng)常發(fā)生變化的部分區(qū)分開(kāi)。陜西平臺(tái)微服務(wù)架構(gòu)搭建

這種架構(gòu)使得每個(gè)服務(wù)都可以有專門(mén)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)者可以自由選擇開(kāi)發(fā)技術(shù)，提供API服務(wù)。陜西平臺(tái)微服務(wù)架構(gòu)搭建

    我們?cè)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級(jí)層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評(píng)估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開(kāi)發(fā)平臺(tái)基于Go語(yǔ)言，同理，優(yōu)先評(píng)估生態(tài)中所自帶的，然后對(duì)通用型產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進(jìn)行維護(hù)，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項(xiàng)目，其主要基于Spring、SpringBoot和ProjectReactor等技術(shù)開(kāi)發(fā)的網(wǎng)關(guān)組件，旨在為微服務(wù)架構(gòu)提供簡(jiǎn)單、有效和統(tǒng)一的API路由管理方式，同時(shí)提供安全性、監(jiān)控/度量和限流，SpringCloudGateway作為SpringCloud生態(tài)系統(tǒng)中的網(wǎng)關(guān)，目標(biāo)是替代NetflixZuul組件，其具體架構(gòu)如下所示：2、TraefikTraefik是一個(gè)開(kāi)源的可以使得服務(wù)發(fā)布變得輕松有趣的邊緣路由器。它負(fù)責(zé)接收我們系統(tǒng)的請(qǐng)求，然后使用合適的組件來(lái)對(duì)這些請(qǐng)求進(jìn)行處理。除此之外，Traefik兼容所有主流的集群技術(shù)，比如Kubernetes、Docker、DockerSwarm、AWS、Mesos以及Marathon等等，并且可以同時(shí)處理多種方式?；赥raefik。陜西平臺(tái)微服務(wù)架構(gòu)搭建

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