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電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠，避免后期計算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(1)實時性...

電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術是一種了解掌握電機在使用過程中狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預報故障發(fā)展趨勢的技術，電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術包括識別電機狀態(tài)監(jiān)測和預測發(fā)展趨勢兩方面。設備狀態(tài)是指設備運行的工況，由設備運行過程中的各種性能參數(shù)以及設備運行過程中產(chǎn)生的二次效應參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標參數(shù)來描述。設備狀態(tài)的類型包括：正常、異常和故障三種。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，并進行分析處理，根據(jù)分析處理結果判定設備狀態(tài)。對設備進行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試、分析判別方法，結合設備的歷史狀況和運行條件，弄清設備的客觀狀態(tài)，獲取設備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設備的性能評價...

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展，電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了大的應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機...

傳統(tǒng)方法通常無法自適應提取特征, 同時需要一定的離線數(shù)據(jù)訓練得到檢測模型, 但目標對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機噪聲、變工況等原因而存在差異, 導致離線訓練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結果的準確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時序關系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動而產(chǎn)生誤報警, 降低檢測結果的魯棒性; 再次, 為降低誤報警, 這類方法需要反復調(diào)整報警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機理模型, 可獲得理想診斷和檢測結果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運動方程等信息, 對于軸...

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì)，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。電機故障診斷基本法主要有：1、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設備故障的原因和程度；檢測局部放電信號；對比外部施加脈沖信號的響應和標準響應等；2、絕緣診斷法，利用各種電氣試驗裝置和診斷技術對電機設備絕緣結構和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預測；3、溫度檢測方法，采用各種溫度測量方法對電機設備各個部位的溫升進行監(jiān)測,電機的溫升與各種故障現(xiàn)象相關；4、振動與噪聲診斷法，通過對電機設備振動與噪聲的檢測,并對...

電力系統(tǒng)中發(fā)電機單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時大型發(fā)電機由于造價昂貴，結構復雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長，因此要求有極高的運行可靠性。就我國目前和今后很長一段時間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件，根...

刀具監(jiān)測管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征，結合加工中心、車床等機械加工過程，打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測和壽命預測分析系統(tǒng)，通過采集主軸電流（負載）信號、位置信號、速度信號等30維度+數(shù)據(jù)信號，結合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語言處理等自學習處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗數(shù)據(jù)沉淀，構建一套完整的刀具壽命預測和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控，磨損監(jiān)控識別率達到99%以上，提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測和壽命預測的異常停機控制模塊，避免因刀具異常導致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機事故，幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上，100%避免刀具異常帶來的產(chǎn)品質(zhì)量損失，為用戶提供無憂機加工過程管理！通過在線監(jiān)測系統(tǒng)來實現(xiàn)，實時地...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。特點(1)實時性：系統(tǒng)實時在線監(jiān)測電...

振動的監(jiān)測是機械設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的重要手段之一。通過對機械設備在運行過程中產(chǎn)生的振動信號進行測量、分析和處理，可以獲取設備的狀態(tài)信息，進而判斷設備的健康狀況，預測故障發(fā)展趨勢，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題。振動的監(jiān)測方法通?？梢苑譃槎ㄆ邳c檢、隨機點檢和長期監(jiān)測等幾種方式。定期點檢是按照預定的時間間隔對設備進行振動測量，適用于對設備狀態(tài)進行定期檢查和評估。隨機點檢則是在設備運行過程中，根據(jù)需要對設備進行振動測量，適用于對設備狀態(tài)進行實時跟蹤和監(jiān)測。長期監(jiān)測則是對設備進行連續(xù)不斷的振動監(jiān)測，適用于對設備狀態(tài)進行長期跟蹤和分析。在振動監(jiān)測中，常用的傳感器包括加速度計、速度計和位移計等。這些傳感器可以...

電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術是一種了解和掌握電機在使用過程中狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預報故障發(fā)展趨勢的技術，電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術包括識別電機狀態(tài)監(jiān)測和預測發(fā)展趨勢兩方面。設備狀態(tài)是指設備運行的工況，由設備運行過程中的各種性能參數(shù)以及設備運行過程中產(chǎn)生的二次效應參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標參數(shù)來描述。設備狀態(tài)的類型包括：正常、異常和故障三種。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，并進行分析處理，根據(jù)分析處理結果判定設備狀態(tài)。對設備進行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試、分析判別方法，結合設備的歷史狀況和運行條件，弄清設備的客觀狀態(tài)，獲取設備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設備的性能評...

電機抖動是指電機在運行過程中發(fā)生的不正常震動，可能會導致機器故障和停機時間增加，進而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。常見的電機抖動原因包括軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機定子或轉(zhuǎn)子損傷等。為了監(jiān)測大型電機設備的健康情況，可以采用以下方法：振動監(jiān)測：通過振動傳感器安裝在電機上，實時監(jiān)測電機振動情況，如果振動超過正常范圍，則可以發(fā)出警報并停機，以防止設備損壞。溫度監(jiān)測：通過溫度傳感器監(jiān)測電機內(nèi)部和外部的溫度變化，如果發(fā)現(xiàn)異常的溫度升高，可能表明電機存在故障。潤滑油監(jiān)測：通過監(jiān)測電機內(nèi)部的潤滑油質(zhì)量和油位，及時發(fā)現(xiàn)油中雜質(zhì)和油位不足等問題，防止設備損壞。電流監(jiān)測：通過電流傳感器監(jiān)測電機的電流變化，可以檢測電...

電機監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業(yè)，可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測，對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息，可以生成各類實時曲線（電壓曲線、電流曲線等），為電機節(jié)能提供依據(jù)，并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。系統(tǒng)特點1)實時監(jiān)測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶，需要對電機進行實時監(jiān)測，監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態(tài)（起動、停止、報警、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進行監(jiān)測，例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計，工藝參數(shù)監(jiān)測，可以大幅提高企業(yè)自動化程度。2)集中監(jiān)控，利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實時...

振動的監(jiān)測是機械設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的重要手段之一。通過對機械設備在運行過程中產(chǎn)生的振動信號進行測量、分析和處理，可以獲取設備的狀態(tài)信息，進而判斷設備的健康狀況，預測故障發(fā)展趨勢，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題。振動的監(jiān)測方法通?？梢苑譃槎ㄆ邳c檢、隨機點檢和長期監(jiān)測等幾種方式。定期點檢是按照預定的時間間隔對設備進行振動測量，適用于對設備狀態(tài)進行定期檢查和評估。隨機點檢則是在設備運行過程中，根據(jù)需要對設備進行振動測量，適用于對設備狀態(tài)進行實時跟蹤和監(jiān)測。長期監(jiān)測則是對設備進行連續(xù)不斷的振動監(jiān)測，適用于對設備狀態(tài)進行長期跟蹤和分析。在振動監(jiān)測中，常用的傳感器包括加速度計、速度計和位移計等。這些傳感器可以...

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷方法簡單處理單元連接而成的復雜的非線性系統(tǒng)，具有很強的學習能力,自適應能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術處理故障診斷問題,不僅能進行復雜故障診斷模式的識別,還能進行故障嚴重性評估和故障預測，由于ANN能自動獲取診斷知識，使診斷系統(tǒng)具有自適應能力?；诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機設備系統(tǒng)越來越復雜，依靠單一的故障診斷技術已難滿足復雜電機設備的故障診斷要求，因此上述各種診斷技術集成起來形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當前電機設備故障診斷研究的熱點。主要的集成技術有：基于規(guī)則的系統(tǒng)與ANN結合，模糊邏輯與ANN的結合，混沌理...

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì)，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。電機故障診斷基本法主要有：1、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設備故障的原因和程度；檢測局部放電信號；對比外部施加脈沖信號的響應和標準響應等；2、絕緣診斷法，利用各種電氣試驗裝置和診斷技術對電機設備絕緣結構和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預測；3、溫度檢測方法，采用各種溫度測量方法對電機設備各個部位的溫升進行監(jiān)測,電機的溫升與各種故障現(xiàn)象相關；4、振動與噪聲診斷法，通過對電機設備振動與噪聲的檢測,并對...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠，避免后期計算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(1)實時性...

基于數(shù)據(jù)的故障檢測與診斷方法能夠?qū)Ａ康墓I(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和特征提取，將系統(tǒng)的狀態(tài)分為正常運行狀態(tài)和故障狀態(tài)。故障檢測是判斷系統(tǒng)是否處于預期的正常運行狀態(tài)，判斷系統(tǒng)是否發(fā)生異常故障，相當于一個二分類任務。故障診斷是在確定發(fā)生故障的時候判斷系統(tǒng)處于哪一種故障狀態(tài)，相當于一個多分類任務。因此，故障檢測和診斷技術研究類似于模式識別，分為4個的步驟：數(shù)據(jù)獲取、特征提取、特征選擇和特征分類。1)數(shù)據(jù)獲取步驟是從過程系統(tǒng)收集可能影響過程狀態(tài)的信號，包括溫度、流量等過程變量；2)特征提取步驟是將采集的原始信號映射為有辨識度的狀態(tài)信息；3)特征選擇步驟是將與狀態(tài)變化相關的變量提取出來；4)特征分類步驟是通過...

基于數(shù)據(jù)的故障檢測與診斷方法能夠?qū)Ａ康墓I(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和特征提取，將系統(tǒng)的狀態(tài)分為正常運行狀態(tài)和故障狀態(tài)。故障檢測是判斷系統(tǒng)是否處于預期的正常運行狀態(tài)，判斷系統(tǒng)是否發(fā)生異常故障，相當于一個二分類任務。故障診斷是在確定發(fā)生故障的時候判斷系統(tǒng)處于哪一種故障狀態(tài)，相當于一個多分類任務。因此，故障檢測和診斷技術研究類似于模式識別，分為4個的步驟：數(shù)據(jù)獲取、特征提取、特征選擇和特征分類。1)數(shù)據(jù)獲取步驟是從過程系統(tǒng)收集可能影響過程狀態(tài)的信號，包括溫度、流量等過程變量；2)特征提取步驟是將采集的原始信號映射為有辨識度的狀態(tài)信息；3)特征選擇步驟是將與狀態(tài)變化相關的變量提取出來；4)特征分類步驟是通過...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠。傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(1)實時性：系統(tǒng)實時在線監(jiān)測...

早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征，為實現(xiàn)早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合，非平穩(wěn)及非線性信號處理，故障征兆量和損傷征兆量信號分析，噪聲規(guī)律與特點分析，以及相關數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。故障預測模型構建。構建基于智能信息系統(tǒng)的設備早期故障預測模型，模型大致有兩個途徑，分別是物理信息預測模型以及數(shù)據(jù)信息預測模型，或構建這兩類預測模型相融合的預測模型。運行狀態(tài)劣化的相關評價參數(shù)、模式及準則。如表征設備狀態(tài)發(fā)展的參數(shù)及特征模式，狀態(tài)發(fā)展評價準則及條件，面向安全保障的決策理論方法，穩(wěn)定性、可靠性及維修性評估依據(jù)及判據(jù)等。物聯(lián)網(wǎng)聲學監(jiān)控系統(tǒng)，輔以其他設備參數(shù)，通...

為了避免發(fā)生災難性電機故障的可能性，業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應電機組件進行了早期狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷的需求。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個使用壽命期間對感應電機的各種部件進行持續(xù)評估。感應電機故障的早期診斷，對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告，為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護和短暫停機的時間建議。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機狀態(tài)檢測儀。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術和傳感器技術，對電動機運行過程中的各種參數(shù)進行實時在線檢測、分析、處理并作出相應報警或指示的裝置。其基本功能包括：1、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機械量進行測量；2、通過設定值比較法確定電機的實際工況；3、根據(jù)設定的報警閾值或動作時間發(fā)出...

在預防性維護的應用中，振動是大型旋轉(zhuǎn)等設備即將發(fā)生故障的重要指標，一是由于在大型旋轉(zhuǎn)機械設備的所有故障中，振動問題出現(xiàn)的概率比較高；第二，振動信號包含了豐富的機械及運行的狀態(tài)信息；第三，振動信號易于拾取，便于在不影響機械運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷。旋轉(zhuǎn)類設備的預防性維護需要重點監(jiān)控振動量的變化。其預測性診斷技術對于制造業(yè)、風電等的行業(yè)的運維具有非常重大的意義。通過設備振動等狀態(tài)的預測性維護，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因為設備問題而存在的固有振動，振動強度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力，危及設備的使用壽命和質(zhì)量。在這種情況下，則需要采用振動隔離技術來解決和干預...

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時大型發(fā)電機由于造價昂貴，結構復雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長，因此要求有極高的運行可靠性。就我國今后很長一段時間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預警以防止事故發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件，根據(jù)傳...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠。傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(1)實時性：系統(tǒng)實時在線監(jiān)測...

電機馬達監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業(yè)，可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測，對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息，可以生成各類實時曲線（電壓曲線、電流曲線等），為電機節(jié)能提供依據(jù)，并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。系統(tǒng)特點：1實時監(jiān)測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶，需要對電機進行實時監(jiān)測，監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態(tài)（起動、停止、報警、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進行監(jiān)測，例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計，工藝參數(shù)監(jiān)測，可以大幅提高企業(yè)自動化程度。2集中監(jiān)控，利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實...

電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術是一種了解掌握電機在使用過程中狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預報故障發(fā)展趨勢的技術，電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術包括識別電機狀態(tài)監(jiān)測和預測發(fā)展趨勢兩方面。設備狀態(tài)是指設備運行的工況，由設備運行過程中的各種性能參數(shù)以及設備運行過程中產(chǎn)生的二次效應參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標參數(shù)來描述。設備狀態(tài)的類型包括：正常、異常和故障三種。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，并進行分析處理，根據(jù)分析處理結果判定設備狀態(tài)。對設備進行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試、分析判別方法，結合設備的歷史狀況和運行條件，弄清設備的客觀狀態(tài)，獲取設備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設備的性能評價...

電機狀態(tài)監(jiān)測和振動分析提供加速度計選擇的建議?；谥绷骱头峭浇涣麟姍C的常見故障。這些常見故障可通過振動分析檢測出來，包括機械和電氣故障。重點是傳感器的頻率范圍及其安裝方法，以便可靠地檢測這些故障。例如，考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件，但每個事件的能量可從起始點帶走，頻率在低至千赫范圍內(nèi)。因此，用于檢測撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內(nèi)響應。對于傳統(tǒng)的機械故障，如平衡和對準，頻率范圍從約0.2倍的運行速度到50-60倍運行速度是足夠的。電氣故障需要機械故障所需的低頻和高頻段。電機會同時出現(xiàn)機械和電氣故障，這會導致振動。只要安裝的振動傳感器...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠。傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉(zhuǎn)窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(1)實時性：系統(tǒng)實時在線監(jiān)測...

電機監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業(yè)，可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測，對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息，可以生成各類實時曲線（電壓曲線、電流曲線等），為電機節(jié)能提供依據(jù)，并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。系統(tǒng)特點1)實時監(jiān)測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶，需要對電機進行實時監(jiān)測，監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態(tài)（起動、停止、報警、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進行監(jiān)測，例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計，工藝參數(shù)監(jiān)測，可以大幅提高企業(yè)自動化程度。2)集中監(jiān)控，利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實時...

刀具監(jiān)測管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征，結合加工中心、車床等機械加工過程，打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測和壽命預測分析系統(tǒng)，通過采集主軸電流（負載）信號、位置信號、速度信號等30維度+數(shù)據(jù)信號，結合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語言處理等自學習處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗數(shù)據(jù)沉淀，構建一套完整的刀具壽命預測和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控，磨損監(jiān)控識別率達到99%以上，提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測和壽命預測的異常停機控制模塊，避免因刀具異常導致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機事故，幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上，100%避免刀具異常帶來的產(chǎn)品質(zhì)量損失，為用戶提供無憂機加工過程管理！設備狀態(tài)監(jiān)測是對運行中的設備進...