趨勢六：數據管理成為核心競爭力數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業(yè)**資產”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數據資產，成為企業(yè)數據管理的**。數據資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率***正相關；此外，對于具有互聯網思維的企業(yè)而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現。趨勢七：數據質量是BI（商業(yè)智能）成功的關鍵采用自助式商業(yè)智能工具進行大數據處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業(yè)需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。何為資源化，是指大數據成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。棲霞區(qū)如何大數據技術便捷

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。 [1] 隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。浦口區(qū)一站式大數據技術概況大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業(yè)務決策。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關的新的就業(yè)崗位。與此同時，基于數據這個基礎平臺，也將建立起跨領域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產業(yè)的**一環(huán)。趨勢五：數據泄露泛濫未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業(yè)都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視***的安全定義。在財富500強企業(yè)中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及**，所有數據在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的***一個環(huán)節(jié)，**加強后者的安全措施已被證明于事無補。

大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業(yè)務決策。IT系統(tǒng)、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。大數據非結構化或者結構數據都**了“所有用戶的行為、服務級別、安全、風險、**行為等更多操作”的***記錄。大數據分析的產生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然后大數據分析并發(fā)現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數據對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網絡行為，大數據輕松地識別業(yè)務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統(tǒng)收集數據發(fā)展IT服務目錄。及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數十億美元。

趨勢一：數據的資源化何為資源化，是指大數據成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數據營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。趨勢二：與云計算的深度結合大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2013年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數據**，讓大數據營銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢三：科學理論的突破隨著大數據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術**。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。采用自助式商業(yè)智能工具進行大數據處理的企業(yè)將會脫穎而出。江蘇一站式大數據技術優(yōu)勢

面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值。棲霞區(qū)如何大數據技術便捷

在這個快速發(fā)展的智能硬件時代，困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產品、做出更明智的業(yè)務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生：（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數十億美元。（2）為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有SKU，以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。（5）從大量客戶中快速識別出***客戶。（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規(guī)避**行為。棲霞區(qū)如何大數據技術便捷

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