云計算領域的眾多成功公司還包括VMware、Salesforce、Facebook、YouTube、MySpace等。云計算和網格計算在Google中的搜索趨勢Google(谷歌)是較大的云計算技術的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多個站點、超過100萬臺的服務器的支撐之上,而且這些設施的數量正在迅猛增長。Google的一系列成功應用平臺,包括Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用了這些基礎設施。云服務平臺優(yōu)勢編輯1)超大規(guī)模2)虛擬化3)高可靠性4)通用性5)高可擴展性6)按需服務7)極其廉價云服務平臺分類編輯云計算按照服務類型大致可以分為三類:將基礎設施作為服務IaaS、將平臺作為服務PaaS和將軟件作為服務SaaS云服務平臺發(fā)展趨勢編輯?集中程度越來越高,數據規(guī)模龐大?全生命周期管理需求越發(fā)強烈云服務平臺支撐能力編輯?支撐電力、電信、石油、自來水、煤氣等各行業(yè)設備管理、網絡管理、圖形管理、運行管理多維度一體化管理?支撐海量設備運行數據(如:設備實時采集)高效存儲和檢索,具有無限擴展能力?支撐基礎數據歷史時態(tài)模型,實現對歷史圖形、設備屬性、網絡拓撲的歷史追溯?支撐基礎數據未來時態(tài)模型,實現對規(guī)劃設計的支撐在云計算的催化下,亦經過十年孕育?;ヂ摼W商機線索、計算機投入成本, 找到適合企業(yè)的營銷渠道和方式,實現精細營銷。西藏企業(yè)應用服務平臺選擇
需要訪問全業(yè)務統(tǒng)一數據中心處理域數據庫的微服務,為每個微服務設計獨有數據庫進行支撐。微應用為對原系統(tǒng)中二級或二級以下的業(yè)務邏輯單元進行拆分后得到的。例如“物資(一級)->合同管理(二級)”。由于拆分過細維護困難、影響性能;拆分過粗達不到解耦目的??紤]到實際應用中個別模塊之間耦合度比較高,可以合并成一個微應用,或某個模塊過大,可以拆分為多個微應用。因此業(yè)務應用包含的微應用數量可以是二級應用功能的1/3倍到3倍。以下為微服務平臺的一個具體應用示例,微服務應用于電力營銷系統(tǒng),微服務包括:用戶中心微服務、工單中心微服務、賬單中心微服務、支付中心微服務、訂單中心微服務、積分中心微服務、在線客戶中心微服務和消息中心微服務。八大服務中心的主要功能為:用戶中心是通過對用戶身份數據、用戶行為數據的沉淀,實現用戶的統(tǒng)一注冊、登錄認證、授權等功能;工單中心是實現所有工單的統(tǒng)一指揮調度及全過程監(jiān)控功能;消息中心是提供統(tǒng)一的消息接入、監(jiān)控、計費、運營能力,提供多種消息發(fā)送渠道,同時支持消息模板設置、備用通道切換、渠道監(jiān)控、流量控制、消息統(tǒng)計、運營管理等功能;支付中心是按不同單位的需求。廣東企業(yè)應用服務平臺市場價企業(yè)通過內容搭建,運用SEO、SEM、視頻推廣、軟文營銷、獲取精細線索通過私域管理平臺運營,孵化成功客戶。
隨著科技的不斷創(chuàng)新,信息化建設的不斷發(fā)展,企業(yè)的業(yè)務場景變得越來越復雜。目前企業(yè)一般采用單體架構,在部署單體架構的系統(tǒng)時,通常將整個系統(tǒng)作為一個整體部署在同一個web容器,當架構中的應用運行時,所有功能都運行在同一個進程中,使得業(yè)務應用變得越來越龐大,代碼邏輯越來越復雜,代碼之間、模塊之間耦合度越來越高,導致任何局部功能的修改都會造成單體應用重新編譯和部署,而且迭代周期很長,不利于頻繁部署,從而導致整個業(yè)務應用靈活度差、持續(xù)交付能力弱、維護困難,無法及時響應業(yè)務的持續(xù)發(fā)展變化。技術實現要素:有鑒于此,本發(fā)明提供了一種微服務平臺,通過采用高內聚低耦合的設計理念,提高了整個平臺業(yè)務應用的靈活度、便于后續(xù)的功能擴展和維護。為了實現上述發(fā)明目的,本發(fā)明提供的具體技術方案如下:一種微服務平臺,包括:分布式服務總線、微應用、微服務以及所述微服務對應的數據庫,所述微應用的數量為一個或一個以上,所述微服務的數量為一個或一個以上;所述微應用,用于調用相應的微服務,實現相應的業(yè)務功能;所述分布式服務總線包括注冊中心和服務網關;所述注冊中心,用于實現所述微服務的注冊;所述服務網關。
具體實施方式下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例可可是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。本實施例公開了一種微服務平臺,以springboot和springcloud技術為基礎框架,構建微服務分布式架構,整個微服務平臺采用高內聚低耦合的設計理念,具體的,請參閱圖1,本實施例公開的微服務平臺包括分布式服務總線100、微應用200、微服務300以及微服務300對應的數據庫400。微應用200的數量為一個或一個以上,微應用200通過調用一個或者多個微服務300,實現一組同類型的或緊密耦合的單一業(yè)務目標或業(yè)務場景的功能邏輯組合軟件包,提供帶界面的軟件客戶端,可通過pc、移動設備、大屏等各類終端設備實現人機交互。微應用200可實現完整單一業(yè)務功能、包含用戶界面,提供人機交互、通過分布式服務總線100調用微服務300實現業(yè)務邏輯,微應用200本身不對外提供服務、以war、ear等包形式發(fā)布、不內嵌中間件、不訪問數據庫、具有獨有開發(fā)、編譯、發(fā)布、部署、運行等特征??蔀槠髽I(yè)網站: 展示型官網 /營銷型官網 資源平臺: AI智能推廣、百度CPC競價、百度愛采購、視頻平臺、新聞媒體。
典型企業(yè)級應用對可擴展性的定義為2倍到10倍,而內容管理云服務的可擴展性被設計為100倍甚至1000倍。對內容管理的公共云服務而言,服務供應商有可能遇到強勁的用戶數量增長和相伴隨的數據存儲量增長,因此一個內容管理云服務供應商與企業(yè)內容管理不同,他們不知道他們的客戶群是否會在3個月內增長2倍或是在12個月內增長10倍。對于用戶而言,由于內容管理云服務平臺的高集群性及拓展性,它可提供服務隨時、隨地、按需交付使用的整體解決方案,為不同的、多級組織機構提供內容豐富、形式多樣、可擴展的內容管理云服務。在此背景下,開普互聯推出了基于云計算的內容管理平臺CCMS,重點解決傳統(tǒng)模式下相關單位網站建設過程中出現的諸多問題,使相關單位門戶網站并不可可成為信息發(fā)布的平臺,更能滿足資源整合、資源管理、公共服務和業(yè)務協同的要求。開普互聯的CCMS系統(tǒng)定位于為客戶提供可定制的多種SaaS和Paas服務,并兼容多種基礎設施。為此開普互聯內容管理云服務,針對云計算的特點和客戶的不同需求提出了“三層的云服務解決方案”。較底層為基礎架構層,通過開普云存儲系統(tǒng)及第三方存儲系統(tǒng)提供對主流公有云和私有云的硬件支持,支撐內容庫;第二層為管理平臺層。應用服務平臺新聞媒體 移動平臺: 微信小程序、頭條小程序、 支付寶小程序、百度小程序。西藏企業(yè)應用服務平臺選擇
應用服務平臺可為您精選創(chuàng)建公司必備產品,開啟一站式企業(yè)服務,讓創(chuàng)業(yè)變簡單。西藏企業(yè)應用服務平臺選擇
微服務通過讀寫數據庫和執(zhí)行業(yè)務邏輯代碼,完成業(yè)務功能,并向外部調用者返回結果數據。為了實現上述微服務平臺高內聚低耦合的設計理念,構建微服務平臺的關鍵為對原系統(tǒng)的應用功能單元和業(yè)務邏輯單元進行拆分。其中,微服務為對原系統(tǒng)中三級或三級以下的應用功能單元進行拆分后得到的,三級或三級以下的應用功能單元為業(yè)務完整、職責單一的應用功能單元,如“物資管理(一級)->采購管理(二級)—>投標管理(三級)->標書上傳(四級)”。由于對微服務拆分過細維護困難、影響性能;拆分過粗達不到解耦目的??紤]到實際應用中個別模塊之間耦合度比較高或引起分布式事務,可以合并成一個微服務,或某個模塊過大,可以拆分為多個微服務。因此,業(yè)務應用包含的微服務數量一般是三級應用功能的1/3倍到5倍。具有重用性特點的公共功能應當拆分為獨有微服務。訪問量較大、資源消耗較大、耗時較長的功能,拆分為獨有微服務。一組強關聯的數據對象的所有增刪改操作,不要拆分到多個微服務中。耦合性強、存在事務強一致性的業(yè)務,不要拆分到多個微服務內,盡可能避免分布式事務。微服務平臺中任意兩個微服務之間的耦合度都應該小于預設耦合度閾值。西藏企業(yè)應用服務平臺選擇
無錫邦程信息科技有限公司在同行業(yè)領域中,一直處在一個不斷銳意進取,不斷制造創(chuàng)新的市場高度,多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產品標準,在江蘇省等地區(qū)的商務服務中始終保持良好的商業(yè)口碑,成績讓我們喜悅,但不會讓我們止步,殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志,和諧溫馨的工作環(huán)境,富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新,勇于進取的無限潛力,無錫邦程信息科技供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來,回首過去,我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜,相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍,我們更要明確自己的不足,做好迎接新挑戰(zhàn)的準備,要不畏困難,激流勇進,以一個更嶄新的精神面貌迎接大家,共同走向輝煌回來!