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遼寧大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢

來源: 發(fā)布時間:2022-02-13

    《從“流量”到“留量”》逗拍CEO嚴華培工具產(chǎn)品面臨“留存不高”“壁壘不高”“天花板不高”三大痛點,從“流量”到“留量”成為企業(yè)增長的重要轉變。圍繞用戶的深度服務是“留量”的關鍵,觀察用戶的每一個行為和每一個需求,基于數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)用戶精確化運營,為每個階段的運營決策提供支撐。在逗拍的閉環(huán)場景中,感知的內(nèi)容包括用戶行為數(shù)據(jù),還包括與用戶的深度連接;從長期來看,數(shù)據(jù)中臺的價值是難以想象的,每一個決策、行動和反饋都要建立在數(shù)據(jù)基礎之上。逗拍已經(jīng)開啟數(shù)據(jù)化進程,未來也將繼續(xù)深入!《扇貝在數(shù)據(jù)治理方面的實踐》扇貝技術總監(jiān)丁彥數(shù)據(jù)治理實踐過程中,有幾個互相矛盾需要平衡的目標:各業(yè)務數(shù)據(jù)既要打通又要自主,還要保持一定的自由度。扇貝將數(shù)據(jù)分為三類:關鍵數(shù)據(jù)、全局數(shù)據(jù)、一般數(shù)據(jù),每個類別的數(shù)據(jù)均采取不同的策略,并且要成立專業(yè)的治理小組牽頭推動,監(jiān)督執(zhí)行。關鍵數(shù)據(jù)由治理小組直接負責生產(chǎn);全局數(shù)據(jù)由治理小組做統(tǒng)一審核;一般數(shù)據(jù)自由度較高,管理相對寬松,采用定期統(tǒng)計、治理、公布的方式。除此之外,技術保障是數(shù)據(jù)接入產(chǎn)品的重要支撐,具體表現(xiàn)有:規(guī)劃命名空間,封裝SDK去統(tǒng)一數(shù)據(jù)生產(chǎn)的技術規(guī)范。 天津網(wǎng)絡營銷大數(shù)據(jù)分析多少錢!遼寧大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢

    抽取數(shù)據(jù)的存儲是以列為單位的,同一列數(shù)據(jù)連續(xù)存儲,在查詢時可以大幅降低I/O,提高查詢效率,并且連續(xù)存儲的列數(shù)據(jù),具有更大的壓縮單元和數(shù)據(jù)相似性,可以大幅提高壓縮效率。為了減少網(wǎng)絡傳輸?shù)南?,避免不必要的shuffle,利用Spark的調度機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化計算。在知道數(shù)據(jù)位置的前提下,將任務分配到擁有計算數(shù)據(jù)的節(jié)點上,節(jié)省了數(shù)據(jù)傳輸?shù)南?,完成巨量?shù)據(jù)計算的秒級呈現(xiàn)。位圖索引即Bitmap索引,是處理大數(shù)據(jù)時加快過濾速度的一種常見技術,并且可以利用位圖索引實現(xiàn)大數(shù)據(jù)量并發(fā)計算,并指數(shù)級的提升查詢效率,同時我們做了壓縮處理,使得數(shù)據(jù)占用空間降低。直連模式下會直接和數(shù)據(jù)庫對話,性能會受到數(shù)據(jù)庫的限制,因此引入encache框架做智能緩存,以及針對返回數(shù)據(jù)之后的操作有多級緩存和智能命中策略,避免重復緩存,從而大幅提升查詢性能。采用Spider引擎的本地模式,將數(shù)據(jù)抽取到本地磁盤中,以二進制文件形式存放,查詢計算時候多線程并行計算,完全利用可用CPU資源。從而在小數(shù)據(jù)量情況下,展示效果優(yōu)異。計算引擎與Web應用放在同一服務器上,輕量方便。 衡陽大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析是真的嗎?

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