趨勢(shì)分析功能的另一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景是在設(shè)備壽命預(yù)測(cè)方面。通過(guò)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)局部放電信號(hào)的趨勢(shì)變化，結(jié)合設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間、負(fù)載情況等因素，利用數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)算法，軟件能夠?qū)υO(shè)備的剩余壽命進(jìn)行預(yù)估。例如，對(duì)于一臺(tái)運(yùn)行中的電力變壓器，根據(jù)其局部放電幅值平均值和頻次的長(zhǎng)期趨勢(shì)數(shù)據(jù)，建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的壽命預(yù)測(cè)模型。隨著時(shí)間推移，不斷更新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，模型實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)結(jié)果。當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果顯示設(shè)備剩余壽命即將達(dá)到警戒值時(shí)，提前通知運(yùn)維人員安排設(shè)備更換或重大維修，避免因設(shè)備突然故障導(dǎo)致停電事故，保障電力系統(tǒng)的可靠供電。杭州國(guó)洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解析。聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)維修

后期維護(hù)同樣是本系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)所在。由于系統(tǒng)各組件安裝方便、布線清晰，且具備良好的自診斷功能，在后期維護(hù)過(guò)程中，維護(hù)人員能夠迅速確定故障點(diǎn)。例如，當(dāng)系統(tǒng)提示某個(gè)傳感器數(shù)據(jù)異常時(shí)，維護(hù)人員可以根據(jù)系統(tǒng)提供的位置信息，快速找到對(duì)應(yīng)的特高頻傳感器或超聲波傳感器進(jìn)行檢查和維修。同時(shí)，系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式使得遠(yuǎn)程維護(hù)成為可能，技術(shù)人員可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程登錄系統(tǒng)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行參數(shù)調(diào)整、軟件升級(jí)等維護(hù)操作，減少了現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)的工作量，提高了維護(hù)效率，降低了設(shè)備維護(hù)成本。變壓器在線監(jiān)測(cè)銷(xiāo)售公司聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)中，對(duì)聲音信號(hào)的相位檢測(cè)精度如何？

3.3.2繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運(yùn)行時(shí)繞組及鐵芯的聲紋振動(dòng)時(shí)域信號(hào)。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動(dòng)信號(hào)。如下圖11(b)所示，基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下：

3.3.2.1峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對(duì)應(yīng)的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計(jì)算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應(yīng)較小；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 該技術(shù)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)測(cè)有怎樣的重要意義？

GZPD-01G局放在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)GIS設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中的絕緣狀態(tài)情況，可以及時(shí)對(duì)GIS設(shè)備絕緣異常狀態(tài)和放電性故障做出預(yù)警，為GIS設(shè)備的安全運(yùn)行提供必要的指導(dǎo)數(shù)據(jù)，提高GIS設(shè)備運(yùn)行的可靠性、安全性和有效性。本系統(tǒng)采用特高頻法（UHF）及超聲波（PD）法，優(yōu)點(diǎn)是能對(duì)放電故障進(jìn)行識(shí)別，抗干擾能力強(qiáng)，靈敏度較高，能對(duì)局部放電進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)原理及結(jié)構(gòu)1、系統(tǒng)工作原理處于高壓SF6氣體環(huán)境中的局部放電，其放電信號(hào)的上升沿及持續(xù)時(shí)間極短，一般為ns級(jí)。典型GIS設(shè)備局部放電信號(hào)的頻譜可從低頻到數(shù)百M(fèi)Hz甚至1GHz以上。GIS設(shè)備的金屬同軸結(jié)構(gòu)是一個(gè)良好的波導(dǎo)，特高頻（UHF）放電信號(hào)能夠在GIS中有效地傳播。UHF信號(hào)在經(jīng)過(guò)絕緣子時(shí)，可以通過(guò)絕緣子露出金屬法蘭的部位到達(dá)GIS外部，因此可以在盆式絕緣子外部，采用特高頻傳感器對(duì)GIS內(nèi)部的UHF局放信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。UHF信號(hào)在GIS罐體內(nèi)部沒(méi)有阻隔時(shí)，衰減很小，而在經(jīng)過(guò)盆式絕緣子、轉(zhuǎn)角、T連接等部位則衰減較大。UHF信號(hào)每經(jīng)過(guò)一個(gè)絕緣子，信號(hào)強(qiáng)度衰減3～6dB，因此可以根據(jù)各傳感器UHF信號(hào)的大小判斷故障位置。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)軟件的用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化。名優(yōu)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)內(nèi)容

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)維修

自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào)，為故障分析提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。系統(tǒng)在報(bào)警的同時(shí)，精確記錄下報(bào)警時(shí)刻的局部放電信號(hào)的詳細(xì)參數(shù)，包括幅值、相位、波形等。這些數(shù)據(jù)可在后續(xù)通過(guò)數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)功能進(jìn)行深入研究。例如，通過(guò)對(duì)比不同時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào)，運(yùn)維人員可以分析故障的發(fā)展趨勢(shì)，判斷故障是逐漸惡化還是偶然出現(xiàn)。同時(shí)，這些記錄的數(shù)據(jù)也可作為歷史案例，用于訓(xùn)練故障診斷模型，提高系統(tǒng)對(duì)類(lèi)似故障的診斷準(zhǔn)確性和預(yù)警能力。聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)維修