電力系統(tǒng)中的高壓開(kāi)關(guān)類(lèi)設(shè)備主要包括GIS（氣體絕緣金屬封閉開(kāi)關(guān)設(shè)備）、AIS（敞開(kāi)式斷路器）、GIS /敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)、開(kāi)關(guān)柜斷路器等。各類(lèi)開(kāi)關(guān)設(shè)備的材料、工藝、設(shè)計(jì)、安裝過(guò)程中的缺陷以及頻繁動(dòng)作極易引起機(jī)械故障，嚴(yán)重時(shí)更會(huì)導(dǎo)致電氣火災(zāi)、停電等事故，現(xiàn)有狀態(tài)檢修方式的試驗(yàn)周期長(zhǎng)、耗費(fèi)人力物力、檢修效率低等缺點(diǎn)，較大地影響設(shè)備正常運(yùn)行。

基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的在線監(jiān)測(cè)，可在GIS帶電運(yùn)行狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，并及時(shí)預(yù)警，從而延長(zhǎng)使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。我公司以聲紋振動(dòng)信號(hào)為主，結(jié)合電流、位移等其他參量的在線監(jiān)測(cè)，開(kāi)發(fā)了故障診斷算法（***軟著權(quán)）并提取相關(guān)特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，適用于開(kāi)關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測(cè)（便攜診斷式、手持巡檢式）、在線監(jiān)測(cè)（長(zhǎng)期固定式、短期移動(dòng)式）。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。智能振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作

4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計(jì)算能力，就地采集并處理聲紋振動(dòng)信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)，完成OLTC信號(hào)包絡(luò)、ATF圖譜等分析，完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。4.2.2具備實(shí)物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息，通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測(cè)試信息等。智能振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析。

GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè)功能特性◆采用加速度傳感器及電流傳感器監(jiān)測(cè)隔離開(kāi)關(guān)聲紋振動(dòng)及電機(jī)電流信號(hào)?！艟哂斜葘?duì)分析功能：可將現(xiàn)測(cè)與標(biāo)準(zhǔn)/歷史的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向/縱向比對(duì)分析?！艟哂性\斷分析功能：可對(duì)隔離開(kāi)關(guān)狀態(tài)進(jìn)行診斷，并上傳原始數(shù)據(jù)及分析結(jié)果?！艟哂袛嚯姴粊G失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自啟動(dòng)、自復(fù)位的功能，可連續(xù)監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)及導(dǎo)出功能，可夠存儲(chǔ)1000次以上的操作數(shù)據(jù)，并具備批量處理數(shù)據(jù)功能?！艟邆渎暭y振動(dòng)及電機(jī)電流信號(hào)波形、包絡(luò)分析、時(shí)頻圖譜等展示功能?！糇詣?dòng)提取動(dòng)/靜觸頭的分/合閘動(dòng)作時(shí)間、電機(jī)峰值電流、電機(jī)電流的燃弧時(shí)間及抖動(dòng)高幅值關(guān)鍵特征、聲紋振動(dòng)脈動(dòng)關(guān)鍵特征等參量。◆智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數(shù)據(jù)庫(kù)，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)開(kāi)展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算，當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線的互相關(guān)系數(shù)：接近1時(shí)，被測(cè)設(shè)備是接近正常狀態(tài)。接近0時(shí)，被測(cè)設(shè)備是可能存在故障的異常狀態(tài)。

6.22020年10月22日，我公司的常務(wù)副總經(jīng)理胡晗先生、技術(shù)智造中心總監(jiān)王國(guó)明博士以技術(shù)顧問(wèn)的身份，獲邀參與國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司關(guān)于智慧物聯(lián)體系建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)勞動(dòng)競(jìng)賽成果評(píng)審會(huì)，會(huì)上向國(guó)網(wǎng)冀北公司設(shè)備運(yùn)行管理領(lǐng)域的各位領(lǐng)導(dǎo)和**們匯報(bào)了《電力設(shè)備聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和應(yīng)用前景》，并會(huì)中作為廠家**參與技術(shù)評(píng)審，榮獲與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)和**們的高度認(rèn)可。

6.3 2020年8月6日，我公司榮獲南方電網(wǎng)生產(chǎn)技術(shù)部的邀請(qǐng)作為技術(shù)合作商的**，委派研發(fā)副總經(jīng)理沈佳華先生參加南方電網(wǎng)的生產(chǎn)技術(shù)部、各分省公司、南網(wǎng)電科院和南網(wǎng)數(shù)研院等部門(mén)/單位的**們出席的《公司新技術(shù)交流會(huì)議》，向與會(huì)的各位**做了《變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)》的專(zhuān)題匯報(bào)。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的高精度與可靠性。

近年來(lái)，國(guó)家電網(wǎng)公司狀態(tài)檢修工作不斷深化，對(duì)設(shè)備可靠性的要求不斷提高，及時(shí)、有效發(fā)現(xiàn)GIS內(nèi)部潛伏性缺陷，保證GIS安全穩(wěn)定運(yùn)行、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當(dāng)務(wù)之急。目前針對(duì)GIS較成熟的監(jiān)測(cè)方法，主要有電氣法、聲測(cè)法及化學(xué)分析法三大類(lèi)，以上監(jiān)測(cè)方法均針對(duì)的是放電性故障所產(chǎn)生的電磁、聲、光、電弧分解產(chǎn)物等物理量。但在GIS的運(yùn)行中，除了放電性故障之外，機(jī)械性故障也是導(dǎo)致事故發(fā)生的一大主要原因，當(dāng)GIS存在開(kāi)關(guān)觸頭接觸異常、殼體對(duì)接不平衡、導(dǎo)桿輕微彎曲等缺陷時(shí)，在開(kāi)關(guān)操作的機(jī)械力、負(fù)載電流產(chǎn)生的交變電動(dòng)力等因素的作用下會(huì)產(chǎn)生機(jī)械性運(yùn)動(dòng)，造成設(shè)備異常振動(dòng)。GIS的異常振動(dòng)對(duì)其本體有很大危害，會(huì)造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點(diǎn)懸浮等缺陷，長(zhǎng)期發(fā)展可能導(dǎo)致絕緣事故的發(fā)生。因此，加強(qiáng)對(duì)GIS機(jī)械性故障的監(jiān)測(cè)，是保證GIS安全運(yùn)行的重要手段。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的節(jié)能效益分析。智能振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的故障診斷能力。智能振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作

3.3.2.3基頻信號(hào)能量比(E)100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值，計(jì)算公式：E=jmS1j2jmSj2，其中S1為100Hz基頻分量的時(shí)域信號(hào)，Sj為原始信號(hào)，j為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動(dòng)頻譜圖的主要成分，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號(hào)能量比變小。3.3.2.4互相關(guān)系數(shù)(r)正常狀態(tài)與實(shí)測(cè)的聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜圖之間的相似度，計(jì)算公式：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2，其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實(shí)時(shí)測(cè)得聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布，X和Y為對(duì)應(yīng)信號(hào)的平均值，互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1?！粽＿\(yùn)行時(shí)，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1。◆存在故障時(shí)，信號(hào)頻率分布發(fā)生改變，互相關(guān)系數(shù)減小。智能振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作