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變壓器在生產(chǎn)、運(yùn)輸、安裝過(guò)程中或在短路電流作用下,均會(huì)使繞組及鐵芯壓緊程度降低,繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%,對(duì)變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機(jī)械損傷等,以上故障類型均可能導(dǎo)致繞組變形。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測(cè)方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測(cè)。鐵芯典型故障包括壓鐵松動(dòng)、接地不良、夾件松動(dòng)或損傷,常用監(jiān)測(cè)方法包括絕緣電阻測(cè)試及接地電流監(jiān)測(cè)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的政策支持背景。杭州高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲紋哪家好
能量分布曲線
基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量,可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。
時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)
獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣,同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 智能化振動(dòng)圖片聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品有哪些?
電弧故障的AFV信號(hào)診斷方法。OLTC在切換過(guò)程中可能產(chǎn)生電弧,尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕,還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng)。AFV信號(hào)分析法通過(guò)監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)中的高頻突發(fā)成分(如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖),可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外,電弧振動(dòng)信號(hào)通常具有非平穩(wěn)特性,需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換(STFT)或希爾伯特-黃變換(HHT)進(jìn)行時(shí)頻分析,以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法(如油色譜分析、紅外測(cè)溫)相比,AFV信號(hào)分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高、無(wú)需停電等優(yōu)勢(shì)。油色譜分析雖能檢測(cè)絕緣劣化,但無(wú)法直接反映機(jī)械故障;而AFV信號(hào)可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。此外,AFV傳感器安裝簡(jiǎn)便,通常只需在變壓器外殼布置少量測(cè)點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè),非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評(píng)估。
GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)形態(tài)分便攜式帶電監(jiān)測(cè)(分體機(jī),如上圖3.3、一體機(jī))、長(zhǎng)期固定在線監(jiān)測(cè)式(標(biāo)準(zhǔn)1U的IED,如上圖3.3)等機(jī)型。其中,便攜式一體機(jī)結(jié)構(gòu)輕巧,適用于帶電巡檢、故障診斷;標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)單元與壁掛式監(jiān)測(cè)單元適用于長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)與故障診斷。6.12020年10月20日,我公司榮獲國(guó)網(wǎng)公司設(shè)備部的邀請(qǐng),委派技術(shù)智造中心總監(jiān)王國(guó)明博士參與國(guó)網(wǎng)設(shè)備部組織的關(guān)于智慧變電站技術(shù)方案審查會(huì),向與會(huì)的國(guó)網(wǎng)公司設(shè)備部、各省公司設(shè)備部及各省電科院的領(lǐng)導(dǎo)和**們做了《聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)在變電站主設(shè)備智慧型綜合監(jiān)測(cè)中的作用和實(shí)施方案》的匯報(bào),獲與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)和**們的高度認(rèn)可。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施路徑。
4.1.9智能分析功能:軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫(kù),可與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),通過(guò)信號(hào)波形、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值,診斷分析故障類型;也可添加新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對(duì)該廠家、型號(hào)的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對(duì)分析。4.1.10具有報(bào)表分析功能,自動(dòng)計(jì)算并保存重合度、動(dòng)作時(shí)間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)等特征參量,并生成分析報(bào)表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計(jì)算能力,就地采集并處理聲紋振動(dòng)信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào),完成OLTC信號(hào)包絡(luò)、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算,根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的快速響應(yīng)機(jī)制。杭州國(guó)洲電力振動(dòng)常見(jiàn)問(wèn)題
GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控。杭州高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲紋哪家好
電流信號(hào)分析法驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)的出現(xiàn)與消失可作為驅(qū)動(dòng)電機(jī)運(yùn)行與停止的標(biāo)志,因此可選擇電流信號(hào)持續(xù)時(shí)間作為OLTC動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間,此數(shù)據(jù)也是機(jī)械狀態(tài)診斷的重要特征量,開(kāi)關(guān)動(dòng)作若出現(xiàn)持續(xù)時(shí)間過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)的現(xiàn)象,則表明切換過(guò)程中可能出現(xiàn)某種異常。彈簧儲(chǔ)能過(guò)程是OLTC切換過(guò)程中諸多重要事件之一,當(dāng)儲(chǔ)能彈簧儲(chǔ)能過(guò)程中存在機(jī)械卡澀或彈簧性能改變等現(xiàn)象,必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化,使驅(qū)動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)速發(fā)生變化,從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此,通過(guò)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)機(jī)電流信號(hào)就可以了解OLTC驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)的工作情況,以及部件的磨損、卡澀、潤(rùn)滑、同步性等情況,用以判斷OLTC儲(chǔ)能彈簧性能改變或儲(chǔ)能過(guò)程中是否存在卡澀等故障。杭州高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲紋哪家好