4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備,讀取設(shè)備ID信息,通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務(wù)器,向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息,以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài),測(cè)試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量(互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量,采用深度學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。
4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性,而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如,對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí),GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號(hào),如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊,可給出預(yù)警:變壓器可能存在繞組變形地異常。 聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)軟件介紹。GZPD-04系列振動(dòng)聲紋工作原理
AFV信號(hào)分析法在觸頭磨損診斷中的應(yīng)用。觸頭磨損是OLTC的常見(jiàn)故障之一,長(zhǎng)期分合操作會(huì)導(dǎo)致觸頭表面的材料消耗、凹凸不平,進(jìn)而影響接觸電阻和機(jī)械穩(wěn)定性。AFV信號(hào)分析法通過(guò)監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域特征(如峰值、上升時(shí)間)和頻域特征(如高頻能量分布),可以量化觸頭磨損程度。實(shí)驗(yàn)表明,當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),振動(dòng)信號(hào)的脈沖寬度會(huì)增大,且高頻成分(>5kHz)的幅值***升高。通過(guò)建立觸頭磨損與振動(dòng)特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系,可實(shí)現(xiàn)觸頭壽命預(yù)測(cè)以及更換周期優(yōu)化。浙江GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動(dòng)性價(jià)比聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)具體知識(shí)介紹。
AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)評(píng)估提供了一種科學(xué)、有效的方法。OLTC 在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中,內(nèi)部觸頭和其他部件會(huì)逐漸出現(xiàn)磨損、老化等問(wèn)題,這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致 OLTC 的性能下降,甚至引發(fā)故障。當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),其接觸電阻增大,在分 / 合過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生更多的熱量和電弧,進(jìn)而影響 OLTC 的振動(dòng)特性。AFV 傳感器通過(guò)監(jiān)測(cè) OLTC 的振動(dòng)信號(hào),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些變化。通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析,我們可以評(píng)估 OLTC 的健康狀況,預(yù)測(cè)其剩余使用壽命,為設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供重要依據(jù),提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和可靠性。
OLTC 的正常運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要,而 AFV 信號(hào)分析法是保障其穩(wěn)定運(yùn)行的重要工具。OLTC 在切換過(guò)程中,內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào),這些信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備健康信息。通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些信號(hào),我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的工作狀態(tài)。例如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)的阻尼特性會(huì)發(fā)生改變,信號(hào)的衰減速度與正常狀態(tài)不同。借助 AFV 信號(hào)分析法,我們能夠準(zhǔn)確捕捉到這些細(xì)微變化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患,采取針對(duì)性的維修措施,確保 OLTC 始終處于良好的運(yùn)行狀態(tài)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的高精度與可靠性。
ZAFV-01T子系統(tǒng)采用小型化設(shè)計(jì),集成式架構(gòu),單元內(nèi)綜合電機(jī)電流及AFV的信號(hào)監(jiān)測(cè)功能,可監(jiān)測(cè)OLTC的完整動(dòng)作過(guò)程和振動(dòng)狀況;可外接電流傳感器(CT卡鉗式),獲取電機(jī)電流信號(hào)。裝置提供RS485接口,對(duì)外通信和傳送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。GZAFV-01T子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)服務(wù)器,通信模塊、AFV、電流傳感器,數(shù)據(jù)采集模塊,供電模塊。通過(guò)吸附在變壓器外壁上的3個(gè)AFV傳感器獲取AFV信號(hào)和1個(gè)電流傳感器獲取驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào),經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)的IED通過(guò)4G/5G無(wú)線傳送模塊傳送至平臺(tái)層數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ),通過(guò)操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)及診斷分析。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析的結(jié)合。特高壓振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的用戶培訓(xùn)支持。GZPD-04系列振動(dòng)聲紋工作原理
OLTC的振動(dòng)信號(hào)主要通過(guò)兩種路徑傳播:一是通過(guò)靜觸頭的機(jī)械連接直接傳遞至變壓器外殼;二是通過(guò)變壓器油的聲波傳導(dǎo)。這兩種路徑的信號(hào)特征有所不同,靜觸頭傳遞的信號(hào)通常包含高頻成分(如觸頭撞擊),而油中傳播的信號(hào)則以中低頻為主(如機(jī)械共振)。AFV信號(hào)分析法需結(jié)合多傳感器布置,以捕捉不同頻段的振動(dòng)信息,從而提高故障診斷的準(zhǔn)確性。例如,觸頭接觸不良會(huì)導(dǎo)致高頻振動(dòng)能量增加,而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動(dòng)幅值的變化。GZPD-04系列振動(dòng)聲紋工作原理