AFV信號(hào)分析法是一種基于振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測的OLTC（有載分接開關(guān)）狀態(tài)診斷技術(shù)。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動(dòng)信號(hào)，通過分析信號(hào)的時(shí)域、頻域特征，判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。OLTC在切換過程中，內(nèi)部機(jī)構(gòu)（如觸頭、彈簧、傳動(dòng)裝置）的運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生機(jī)械沖擊和摩擦振動(dòng)，這些振動(dòng)信號(hào)通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障（如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電）會(huì)導(dǎo)致振動(dòng)特征的變化，因此AFV信號(hào)分析法能夠有效識(shí)別OLTC的早期故障，為預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù)。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益分析。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)共同合作

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種全新的視角。OLTC 在運(yùn)行過程中，其內(nèi)部觸頭的分 / 合操作會(huì)產(chǎn)生一系列復(fù)雜的物理現(xiàn)象，這些現(xiàn)象都會(huì)反映在 AFV 信號(hào)中。觸頭在分 / 合過程中，由于材料的消耗和機(jī)械應(yīng)力的作用，會(huì)逐漸出現(xiàn)凹凸不平和變形，這會(huì)導(dǎo)致觸頭壓力和接觸電阻發(fā)生變化，進(jìn)而改變 OLTC 的振動(dòng)特性。通過 AFV 傳感器對(duì) OLTC 的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測和分析，我們可以實(shí)時(shí)掌握觸頭的狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)出現(xiàn)異常變化，就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障，及時(shí)采取措施進(jìn)行處理，確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。GZAF-1000T系列電抗器振動(dòng)振動(dòng)怎么用杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。

AFV 信號(hào)分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號(hào)，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力，如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “信使”，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定特征的振動(dòng)信號(hào)。我們利用 AFV 傳感器對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)的頻譜會(huì)發(fā)生明顯變化，某些特定頻率的幅值會(huì)增大。通過對(duì)這些信號(hào)特征的識(shí)別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供明確方向。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的快速響應(yīng)機(jī)制。

運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關(guān)注 OLTC 在切換時(shí)的每一個(gè)細(xì)節(jié)。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，是 AFV 信號(hào)的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁，在箱壁上引起的振動(dòng)響應(yīng)是多種激勵(lì)現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對(duì) AFV 信號(hào)的精確監(jiān)測和深入分析，能夠獲取 OLTC 的詳細(xì)狀態(tài)信息。比如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)的相位和頻率會(huì)發(fā)生特定變化，利用這些變化特征，我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型，及時(shí)進(jìn)行修復(fù)，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。智能振動(dòng)聲學(xué)指紋概念

GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)特點(diǎn)、參數(shù)和配置。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)共同合作

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)共同合作