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在線聲紋振動特點

來源: 發(fā)布時間:2025-04-12

利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態(tài)監(jiān)測,需要深入理解 OLTC 故障類型與振動特性之間的內(nèi)在聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的各種故障,如觸頭問題、彈簧彈性下降等,都會對其振動特性產(chǎn)生影響。以彈簧彈性下降為例,彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件,其彈性下降會導致機械結構的動力學特性發(fā)生改變,在切換時產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會相應變化,從而使 OLTC 的振動信號發(fā)生改變。通過 AFV 傳感器對這些振動信號的長期監(jiān)測和分析,我們可以建立起故障類型與振動特征之間的對應關系,實現(xiàn)對 OLTC 故障的早期預警和準確診斷。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)結構。在線聲紋振動特點

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彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構是OLTC切換動力的關鍵部件,其彈性下降會導致切換時間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性,可以識別彈簧老化問題。例如,正常狀態(tài)下,OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征;而彈簧彈性不足時,沖擊信號的間隔時間會延長,且幅值降低。此外,彈簧故障還可能引發(fā)二次振動(如機構回彈),這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡分析進行提取。變壓器振動售后服務杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的研發(fā)背景與創(chuàng)新點。

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OLTC是在勵磁狀態(tài)下,通過改變繞組分接位置實現(xiàn)電網(wǎng)的有載調(diào)壓,起到穩(wěn)定負載電壓、調(diào)節(jié)無功潮流、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用。它是調(diào)壓變壓器中***的可動部件、關鍵部件之一。國際大電網(wǎng)委員會(GIGRE)等國內(nèi)外統(tǒng)計結果表明(下圖1所示),OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上,各類故障影響變壓器及整個電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行,嚴重時更會導致大面積停電、電氣火災等事故。OLTC的故障模式有多種,具體包括傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操作機構失靈造成的拒動或滑檔現(xiàn)象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內(nèi)部緊固件松動和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。根據(jù)國家電網(wǎng)設備部發(fā)布的《設備管理重點工作任務》,2020年度需完成382臺換流變OLTC隱患整改,加快消除故障隱患。因此,實施OLTC在線監(jiān)測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行具有重要的現(xiàn)實意義,也是今后的發(fā)展方向。

AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中,由于機械應力、化學腐蝕以及觸頭材料的消耗,不可避免地會出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變,進而使得 OLTC 的振動特征產(chǎn)生明顯變化。比如,觸頭磨損嚴重時,振動信號的高頻成分會增加,信號的穩(wěn)定性變差。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動特征的改變,我們就可以準確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài),及時采取相應措施,保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的用戶界面優(yōu)化。

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OLTC動作時,典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間,可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗,為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現(xiàn)OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測,降低OLTC運行的故障風險。杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術創(chuàng)新成果。怎樣振動

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AFV 信號分析法的關鍵在于準確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號,從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時產(chǎn)生的脈沖沖擊力,如同設備運行狀態(tài)的 “信使”,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定特征的振動信號。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進行采集和分析,能夠獲取 OLTC 的切換時間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當 OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時,其振動信號的頻譜會發(fā)生明顯變化,某些特定頻率的幅值會增大。通過對這些信號特征的識別和分析,我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型,為設備的維護和檢修提供明確方向。在線聲紋振動特點