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聲學(xué)指紋振動特點(diǎn)

來源: 發(fā)布時間:2025-04-12

3.1.2功能特點(diǎn)?采用加速度傳感器監(jiān)測GIS本體振動信號,監(jiān)測主機(jī)/IED具備多個傳感測點(diǎn)連續(xù)實時或周期性自動監(jiān)測功能;?具備診斷分析功能,監(jiān)測主機(jī)/IED可向綜合分析單元傳送標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和預(yù)警信息,并接收下傳控制命令;?具有比對分析功能,可將測量數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)信號、歷史測量信號進(jìn)行比對分析;?具有斷電不丟失存儲數(shù)據(jù)、復(fù)電自啟動、自復(fù)位的功能,可連續(xù)監(jiān)測、存儲及導(dǎo)出1年以上數(shù)據(jù);?具備振動信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能,可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動平穩(wěn)性、能量相似度、振動相關(guān)性等特征參量,作為GIS運(yùn)行狀態(tài)分析參量,且用戶可定義設(shè)置報警閾值。下頁圖3為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)時,GIS本體的振動信號的時域波形及頻域譜圖。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的研發(fā)背景與創(chuàng)新點(diǎn)。聲學(xué)指紋振動特點(diǎn)

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在運(yùn)用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時,要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究。OLTC 切換瞬間,內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動撞擊和摩擦產(chǎn)生強(qiáng)烈的脈沖沖擊力,這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,引發(fā)箱壁的振動。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號,包含了 OLTC 切換時間、觸頭狀態(tài)等重要信息。例如,當(dāng) OLTC 的切換時間變長時,振動信號的持續(xù)時間也會相應(yīng)增加,信號的起始和結(jié)束特征也會發(fā)生變化。通過對這些信號變化的細(xì)致分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常,及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。本地振動客服電話杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化實施路徑。

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五、系統(tǒng)軟件簡介(以在線版為例)5.1遠(yuǎn)端后臺管理軟件:通過云服務(wù)器賬戶登錄,選擇管理對象。圖17本系統(tǒng)的遠(yuǎn)端后臺管理軟件界面5.2設(shè)備信息管理界面:包括設(shè)備名稱、位置、編號等基本信息的填寫。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面:包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結(jié)果顯示,可實現(xiàn)信號包絡(luò)、重合度對比、能量分布、時頻分布(ATF)等分析。圖19本系統(tǒng)的軟件主界面5.4聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號包絡(luò)分析可簡化信號,直觀反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

各特征參量定義如下:(1)分合閘動作時間:驅(qū)動電機(jī)啟動至停止時長,根據(jù)電機(jī)電流的變化來獲取時間。(2)電機(jī)電流峰值:電流出現(xiàn)后的瞬態(tài)過程中,電流的***個大半波的峰值。(3)電機(jī)電流燃弧時間:電流停止末端,電流變小后又增大,直至電流歸零的持續(xù)時間。(4)電流抖動:電機(jī)在驅(qū)動連桿時,電流不穩(wěn)定狀態(tài)稱為電流抖動。(5)振動高幅值關(guān)鍵特征:捕獲的一些振動幅值比較大的時間點(diǎn)。(6)振動脈動關(guān)鍵特征:振動信號經(jīng)過小波濾波后,時域及頻域的分布特性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)傳感器。

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在 OLTC 的運(yùn)行過程中,AFV 信號分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。OLTC 切換瞬間,內(nèi)部復(fù)雜的機(jī)械動作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力,會引發(fā)一系列振動傳遞現(xiàn)象。從內(nèi)部機(jī)構(gòu)到變壓器油,再到變壓器箱壁,每一個環(huán)節(jié)都承載著信號的傳遞與轉(zhuǎn)換。通過對 AFV 信號的深入監(jiān)測,我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化。若切換時間超出正常范圍,可能意味著內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓,這將嚴(yán)重影響 OLTC 的正常工作,而 AFV 信號分析法能夠及時發(fā)現(xiàn)此類隱患,為設(shè)備維護(hù)提供有力支持。聲紋振動監(jiān)測具體知識介紹。質(zhì)量振動比較價格

聲學(xué)指紋振動監(jiān)測軟件介紹。聲學(xué)指紋振動特點(diǎn)

(1)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測與診斷的準(zhǔn)確度,GZAFV-06T型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號,然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此,GZAFV-06型系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。OLTC的聲紋振動和驅(qū)動電機(jī)電流的信號包絡(luò)分析如下圖9的A和B所示。聲學(xué)指紋振動特點(diǎn)