水利工程通常分布在地形復雜、氣候多變的區(qū)域，尤其在南方山區(qū)、沿海臺風高發(fā)區(qū)等環(huán)境中，監(jiān)測設備必須具備極強的環(huán)境適應能力。星地遙感推出的多款設備如XDYG-18北斗接收機、XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)和XDYG-Radar MIMO雷達系統(tǒng)，均采用工業(yè)級防護設計，具備IP67或IP68等級的防水防塵性能，并可在-40℃至+70℃的寬溫區(qū)間穩(wěn)定運行。內置電池系統(tǒng)與太陽能板結合，可實現(xiàn)長期續(xù)航與應急供電。部分設備還集成了自加熱模塊，確保在霜凍、低溫雨雪等條件下仍能啟動與通信。在廣東、貴州、四川等地的大壩監(jiān)測項目中，即便在連續(xù)暴雨和斷電情況下，星地遙感設備仍能持續(xù)上傳數(shù)據(jù)，為水利調度部門提供了可靠、不中斷的技術保障，是實現(xiàn)水利工程“全天候、全生命周期”安全監(jiān)控的基礎保障能力。高層建筑傾斜監(jiān)測，長期跟蹤結構微傾防范傾覆隱患。滑坡機器視覺位移監(jiān)測儀軟件

深基坑支護結構變形監(jiān)測：深基坑施工中，圍護支護結構（如連續(xù)墻、支撐架）一旦發(fā)生過度變形，將可能引發(fā)土方坍塌和周邊地面下沉，后果嚴重。傳統(tǒng)上現(xiàn)場技術人員依靠少量位移計或傾斜儀監(jiān)測支護結構，但往往布設受限且不能完整反映整體受力情況。引入無人機視覺監(jiān)測，可對整個基坑支護系統(tǒng)進行高精度的變形巡檢。無人機可降至基坑內部沿圍護墻飛行，采集墻體各部位的圖像，重建墻面的三維形態(tài)。通過與開挖初期的形態(tài)基準對比，系統(tǒng)能計算出墻體中部向坑內位移了多少、支撐鋼架產生了怎樣的形變。毫米級監(jiān)測精度能夠識別支護結構細微的彎曲或位移累積 ，為判斷支護工作狀態(tài)提供依據(jù)。管理人員通過云平臺實時查看支護變形曲線，當發(fā)現(xiàn)某段連續(xù)墻位移接近設計上限時，可立即增加臨時支撐或暫停繼續(xù)開挖，防止基坑失穩(wěn)事故的發(fā)生。視覺位移機器視覺位移監(jiān)測儀渠道價格排土場堆積體穩(wěn)定監(jiān)測，智能巡檢防范礦渣垮塌事故。

地鐵盾構施工沉降監(jiān)測：地下盾構隧道掘進會引起地表沉降，如果控制不好可能導致地面開裂和建構物受損。因此施工期間需要密切監(jiān)測地表沉降槽發(fā)展情況。傳統(tǒng)方法是在隧道上方沿線路布設沉降點，每日人工水準測量，工作強度大且點間容易漏掉局部異常。采用無人機視覺監(jiān)測，可大幅提升沉降監(jiān)測的空間覆蓋度和時效性。無人機可在安全時段飛越城市道路，對盾構沿線地表進行完整掃描，構建高精度的地表高程模型。每日對比模型，系統(tǒng)能夠繪制出沉降槽的新近形狀和max沉降位置，精確捕捉沉降中心的毫米級變化 。監(jiān)測數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡即時傳送給項目部和第三方監(jiān)測單位，實現(xiàn)多方同步監(jiān)管。當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)在某區(qū)段沉降速率明顯上升，超出設計預警值，施工方可立即減慢掘進速度并加強同步注漿，防止進一步下沉損壞地表建筑。通過這種技術手段，地鐵施工對周邊環(huán)境影響可控在較低水平，保障了城市地下工程的安全推進。

文物周邊山體滑坡監(jiān)測：一些名勝古跡坐落在山腰或峭壁之上，如山中寺廟、摩崖石刻等，其周邊山體的穩(wěn)定性對文物安全至關重要。山體滑坡、崩塌不僅會直接毀壞文物建筑，還可能造成難以恢復的歷史損失。傳統(tǒng)地質巡查往往難以及時覆蓋這些偏遠危險區(qū)域。采用無人機多角度監(jiān)控文物周邊山體，可實現(xiàn)對地質威脅的全天候預警守護。無人機定期環(huán)繞文物周邊山坡飛行，獲取崖壁、巖層節(jié)理和植被覆蓋區(qū)的影像數(shù)據(jù)，建立山體三維模型。通過對比模型變化，系統(tǒng)可檢測到文物周邊山體出現(xiàn)的輕微位移、斜坡鼓脹或新的塌陷裂縫。即使是毫米級的緩慢山體蠕動，亦可及早被發(fā)現(xiàn) 。監(jiān)測數(shù)據(jù)同步上傳至文物保護管理平臺，地質和文物專業(yè)人員據(jù)此評估風險。當發(fā)現(xiàn)山體變形趨勢異常時，可迅速采取行動：比如預先轉移可移動文物、封閉游客通道、在雨季前加固邊坡或設置攔石網(wǎng)。通過超前防范，將山體地質災害對文物本體的威脅降到較低水平，確保那些依山而建的文化遺產得到妥善守護。礦區(qū)廠房和設備基礎沉降監(jiān)測，防止地基下沉損壞生產設施。

融合北斗與視覺系統(tǒng)實現(xiàn)橋梁與邊坡的多維度融合監(jiān)測。單一傳感手段在空間、時間或精度上均存在一定局限，而多源融合是提升結構監(jiān)測完整性與預警能力的關鍵路徑。星地遙感通過將XDYG-18北斗高精度接收機與XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)協(xié)同部署，實現(xiàn)了對橋梁關鍵構件（如墩頂、主梁端部、斜拉索錨點）以及邊坡監(jiān)測面（滑移帶、坡面拐點等）的三維位移監(jiān)測組合。GNSS系統(tǒng)提供垂向與水平動態(tài)變化，視覺系統(tǒng)則捕捉高頻局部微動，兩者聯(lián)合可對結構變形趨勢進行互相驗證與補充分析，提升監(jiān)測數(shù)據(jù)的可信度與預警結果的魯棒性。在廣清高速一段重點橋隧結合段中，該系統(tǒng)成功識別出一次由于車輛沖擊導致的支座短時滑移，同時發(fā)現(xiàn)與之相關的坡面張裂變化，實現(xiàn)了對“點—線—面”隱患的聯(lián)動感知，滿足《廣東省橋梁結構監(jiān)測技術指南》對關鍵部位多維數(shù)據(jù)融合分析的要求。大型光伏電站沉降監(jiān)測，三維觀測保障支架陣列平穩(wěn)運行。邊坡雷達機器視覺位移監(jiān)測儀硬件定制

尾礦庫壩體形變監(jiān)測，全天候守護尾礦壩安全運營?；聶C器視覺位移監(jiān)測儀軟件

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統(tǒng)水利監(jiān)測主要依賴人工設閾值告警，對突發(fā)性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功能。系統(tǒng)可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發(fā)滑移等情況，并輸出預警等級與解釋建議。以邊坡監(jiān)測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預測未來72小時的滑移風險概率，輔助決策人員提前干預。在深圳某大壩項目中，該AI模型準確識別出一次由地下水位驟升引發(fā)的庫岸局部沉降趨勢，實現(xiàn)了提前72小時的預警通知，為風險控制贏得了充足時間。AI分析的引入，使得水利監(jiān)測系統(tǒng)從“報警機制”向“預測體系”轉型，邁入智能治理新階段?；聶C器視覺位移監(jiān)測儀軟件