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**小化對(duì)數(shù)損失基本等價(jià)于**大化分類器的準(zhǔn)確度,對(duì)于完美的分類器,對(duì)數(shù)損失值為0。對(duì)數(shù)損失函數(shù)的計(jì)算公式如下:其中,y為輸出變量即輸出的測(cè)試樣本的檢測(cè)結(jié)果,x為輸入變量即測(cè)試樣本,l為損失函數(shù),n為測(cè)試樣本(待檢測(cè)軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件)數(shù)目,yij是一個(gè)二值指標(biāo),表示與輸入的第i個(gè)測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的類別j,類別j指良性軟件或惡意軟件,pij為輸入的第i個(gè)測(cè)試樣本屬于類別j的概率,m為總類別數(shù),本實(shí)施例中m=2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評(píng)價(jià),roc曲線的縱軸是檢測(cè)率(true****itiverate),橫軸是誤報(bào)率(false****itiverate),該曲線反映的是隨著檢測(cè)閾值變化下檢測(cè)率與誤報(bào)率之間的關(guān)系曲線。roc曲線下面積(areaunderroccurve,auc)的值是評(píng)價(jià)分類器比較綜合的指標(biāo),auc的值通常介于,較大的auc值一般表示分類器的性能較優(yōu)。(3)特征提取提取dll和api信息特征視圖dll(dynamiclinklibrary)文件為動(dòng)態(tài)鏈接庫文件,執(zhí)行某一個(gè)程序時(shí),相應(yīng)的dll文件就會(huì)被調(diào)用。一個(gè)應(yīng)用程序可使用多個(gè)dll文件,一個(gè)dll文件也可能被不同的應(yīng)用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函數(shù)是windows提供給用戶作為應(yīng)用程序開發(fā)的接口??煽啃栽u(píng)估連續(xù)運(yùn)行72小時(shí)出現(xiàn)2次非致命錯(cuò)誤。軟件功能性檢測(cè)報(bào)告
12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間,(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確,(14)含有可疑標(biāo)志;所述存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括:(1)無證書表;(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件,(3).text、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常,(4)資源節(jié)的資源個(gè)數(shù)少于正常文件。進(jìn)一步的,所述生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖的具體實(shí)現(xiàn)過程如下:先從當(dāng)前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個(gè)短序列特征;然后計(jì)算選取的每個(gè)短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積,并將其作為選取的每個(gè)短序列特征的特征值,,表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強(qiáng);**后在選取的詞頻tf**高的多個(gè)短序列特征中選取,生成字節(jié)碼n-grams特征視圖;:=tf×idf;其中,ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù),∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和,k為短序列特征總數(shù),1≤i≤k;其中,|d|指軟件樣本j的總數(shù),|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目。進(jìn)一步的,所述步驟s2采用中間融合方法訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型。信息系統(tǒng)安全測(cè)評(píng)代碼簽名驗(yàn)證確認(rèn)所有組件均經(jīng)過可信機(jī)構(gòu)認(rèn)證。
您當(dāng)前的位置:首頁>商務(wù)服務(wù)>軟著退稅軟件測(cè)試報(bào)告軟件測(cè)評(píng)軟著退稅軟件測(cè)試報(bào)告軟件測(cè)評(píng)65531產(chǎn)品價(jià)格:面議發(fā)貨地址:北京豐臺(tái)包裝說明:不限產(chǎn)品數(shù)量:個(gè)產(chǎn)品規(guī)格:不限信息編號(hào):公司編號(hào):17099560徐經(jīng)理總經(jīng)理微信進(jìn)入店鋪在線咨詢QQ咨詢相關(guān)產(chǎn)品:航標(biāo)**集團(tuán)有限公司軟件檢測(cè)報(bào)告|軟件測(cè)試報(bào)告依據(jù)科研項(xiàng)目驗(yàn)收考核指標(biāo),對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品應(yīng)達(dá)到的主要技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè),出具測(cè)試報(bào)告。軟件檢測(cè)報(bào)告|軟件測(cè)試報(bào)告業(yè)主方驗(yàn)收評(píng)測(cè)適用于系統(tǒng)開發(fā)完成后,正式上線前的階段。用戶收益:?為系統(tǒng)建設(shè)單位(**、央企等)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),提高政績;?幫助為基金/課題項(xiàng)目承接方(科研院校、軟件企業(yè)等)提供驗(yàn)收依據(jù);?系統(tǒng)建設(shè)單位更直觀準(zhǔn)確地了解系統(tǒng)實(shí)際表現(xiàn);?為驗(yàn)收評(píng)審**提供參考數(shù)據(jù);?幫助系統(tǒng)建設(shè)方(軟件企業(yè))提升系統(tǒng)的含金量;適用對(duì)象:?系統(tǒng)建設(shè)方;?系統(tǒng)開發(fā)的承建方。服務(wù)流程(1)材料準(zhǔn)備《軟件產(chǎn)品登記測(cè)試委托申請(qǐng)表---模板》《用戶手冊(cè)---終稿》被測(cè)軟件產(chǎn)品著作權(quán)掃描件---確認(rèn)軟件名稱版本號(hào)。
圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖19是中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例**是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。代碼審計(jì)發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn),建議版本迭代修復(fù)。
步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本,基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測(cè)試樣本,并將測(cè)試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè)并得出檢測(cè)結(jié)果。進(jìn)一步的,所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示,是統(tǒng)計(jì)當(dāng)前軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api;所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示,是先對(duì)當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析,然后按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息;所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,是先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列,然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動(dòng),產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征。進(jìn)一步的,采用3-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動(dòng)產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列特征。進(jìn)一步的。功能完整性測(cè)試發(fā)現(xiàn)3項(xiàng)宣傳功能未完全實(shí)現(xiàn)。蘇州游戲軟件檢測(cè)報(bào)告
能耗評(píng)估顯示后臺(tái)服務(wù)耗電量超出行業(yè)基準(zhǔn)值42%。軟件功能性檢測(cè)報(bào)告
測(cè)試人員素質(zhì)要求1、責(zé)任心2、學(xué)習(xí)能力3、懷疑精神4、溝通能力5、專注力6、洞察力7、團(tuán)隊(duì)精神8、注重積累軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試目的編輯軟件測(cè)試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量,在軟件開發(fā)的過程中,對(duì)軟件產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制。一般來說軟件測(cè)試應(yīng)由**的產(chǎn)品評(píng)測(cè)中心負(fù)責(zé),嚴(yán)格按照軟件測(cè)試流程,制定測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試方案、測(cè)試規(guī)范,實(shí)施測(cè)試,對(duì)測(cè)試記錄進(jìn)行分析,并根據(jù)回歸測(cè)試情況撰寫測(cè)試報(bào)告。測(cè)試是為了證明程序有錯(cuò),而不能保證程序沒有錯(cuò)誤。軟件測(cè)試技術(shù)常見測(cè)試編輯回歸測(cè)試功能測(cè)試壓力測(cè)試負(fù)載測(cè)試性能測(cè)試易用性測(cè)試安裝與反安裝測(cè)試**測(cè)試安全性測(cè)試兼容性測(cè)試內(nèi)存泄漏測(cè)試比較測(cè)試Alpha測(cè)試Beta測(cè)試測(cè)試信息流1、軟件配置2、測(cè)試配置3、測(cè)試工具軟件測(cè)試技術(shù)-軟件測(cè)試的分類1、從是否需要執(zhí)行被測(cè)試軟件的角度分類(靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試)。2、從測(cè)試是否針對(duì)軟件結(jié)構(gòu)與算法的角度分類(白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試)。3、從測(cè)試的不同階段分類(單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試)。軟件功能性檢測(cè)報(bào)告