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收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測(cè)試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學(xué)百科詞條編寫(xiě)與應(yīng)用工作項(xiàng)目審核。軟件測(cè)試是使用人工或自動(dòng)的手段來(lái)運(yùn)行或測(cè)定某個(gè)軟件系統(tǒng)的過(guò)程,其目的在于檢驗(yàn)它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的差別。[1]從是否關(guān)心軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)和具體實(shí)現(xiàn)的角度劃分,測(cè)試方法主要有白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試。白盒測(cè)試方法主要有代碼檢査法、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析法、靜態(tài)質(zhì)量度量法、邏輯覆蓋法、基夲路徑測(cè)試法、域測(cè)試、符號(hào)測(cè)試、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測(cè)試方法主要包括等價(jià)類(lèi)劃分法、邊界值分析法、錯(cuò)誤推測(cè)法、因果圖法、判定表驅(qū)動(dòng)法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法、功能圖法、場(chǎng)景法等。[1]從是否執(zhí)行程序的角度劃分,測(cè)試方法又可分為靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試。靜態(tài)測(cè)試包括代碼檢査、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析、代碼質(zhì)量度量等。動(dòng)態(tài)測(cè)試由3部分組成:構(gòu)造測(cè)試實(shí)例、執(zhí)行程序和分析程序的輸出結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)安全新時(shí)代:深圳艾策的防御策略解析。軟件測(cè)試安全測(cè)試報(bào)告
本發(fā)明屬于惡意軟件防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域::,涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法。背景技術(shù):::惡意軟件是指在未明確提示用戶(hù)或未經(jīng)用戶(hù)許可的情況下,故意編制或設(shè)置的,對(duì)網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計(jì)算機(jī)軟件。常見(jiàn)的惡意軟件有計(jì)算機(jī)**(簡(jiǎn)稱(chēng)**)、特洛伊木馬(簡(jiǎn)稱(chēng)木馬)、計(jì)算機(jī)蠕蟲(chóng)(簡(jiǎn)稱(chēng)蠕蟲(chóng))、后門(mén)、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶(hù)不知情的情況下竊取計(jì)算機(jī)用戶(hù)的信息和隱私,也可能非法獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制,破壞計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性,從而為惡意軟件控制者謀取非法利益。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》顯示,2017年騰訊電腦管家pc端總計(jì)攔截**近30億次,平均每月攔截木馬**近,共發(fā)現(xiàn)**或木馬***。這些數(shù)目龐大、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國(guó)的***、經(jīng)濟(jì)、文化、***等各個(gè)領(lǐng)域的信息安全,帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測(cè)方法,這種方法通過(guò)對(duì)代碼進(jìn)行充分研究,獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨(dú)有的十六進(jìn)制代碼串),如字節(jié)序列、特定的字符串等,通過(guò)匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫(kù)中的特征碼來(lái)判斷其是否為惡意軟件。軟件性能效率評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)室深圳艾策信息科技:可持續(xù)發(fā)展的 IT 解決方案。
您當(dāng)前的位置:首頁(yè)>商務(wù)服務(wù)>軟著退稅軟件測(cè)試報(bào)告軟件測(cè)評(píng)軟著退稅軟件測(cè)試報(bào)告軟件測(cè)評(píng)65531產(chǎn)品價(jià)格:面議發(fā)貨地址:北京豐臺(tái)包裝說(shuō)明:不限產(chǎn)品數(shù)量:個(gè)產(chǎn)品規(guī)格:不限信息編號(hào):公司編號(hào):17099560徐經(jīng)理總經(jīng)理微信進(jìn)入店鋪在線咨詢(xún)QQ咨詢(xún)相關(guān)產(chǎn)品:航標(biāo)**集團(tuán)有限公司軟件檢測(cè)報(bào)告|軟件測(cè)試報(bào)告依據(jù)科研項(xiàng)目驗(yàn)收考核指標(biāo),對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品應(yīng)達(dá)到的主要技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè),出具測(cè)試報(bào)告。軟件檢測(cè)報(bào)告|軟件測(cè)試報(bào)告業(yè)主方驗(yàn)收評(píng)測(cè)適用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成后,正式上線前的階段。用戶(hù)收益:?為系統(tǒng)建設(shè)單位(**、央企等)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),提高政績(jī);?幫助為基金/課題項(xiàng)目承接方(科研院校、軟件企業(yè)等)提供驗(yàn)收依據(jù);?系統(tǒng)建設(shè)單位更直觀準(zhǔn)確地了解系統(tǒng)實(shí)際表現(xiàn);?為驗(yàn)收評(píng)審**提供參考數(shù)據(jù);?幫助系統(tǒng)建設(shè)方(軟件企業(yè))提升系統(tǒng)的含金量;適用對(duì)象:?系統(tǒng)建設(shè)方;?系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的承建方。服務(wù)流程(1)材料準(zhǔn)備《軟件產(chǎn)品登記測(cè)試委托申請(qǐng)表---模板》《用戶(hù)手冊(cè)---終稿》被測(cè)軟件產(chǎn)品著作權(quán)掃描件---確認(rèn)軟件名稱(chēng)版本號(hào)。
在介紹諸多知識(shí)點(diǎn)的過(guò)程當(dāng)中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進(jìn)行深入淺出的分析,從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測(cè)試?yán)碚撝R(shí),并迅速地運(yùn)用到實(shí)際測(cè)試工作中去。本書(shū)適合作為各層次高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)的教學(xué)用書(shū),也可作為軟件測(cè)試人員的參考書(shū)。目錄前言第1章概述第2章軟件測(cè)試基礎(chǔ)第3章單元測(cè)試第4章集成測(cè)試第5章系統(tǒng)測(cè)試……軟件測(cè)試技術(shù)圖書(shū)2書(shū)名:軟件測(cè)試技術(shù)層次:高職高專(zhuān)配套:電子課件作者:徐芳出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間:2011-6-21ISBN:開(kāi)本:16開(kāi)定價(jià):¥內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)根據(jù)軟件測(cè)試教學(xué)的需要,結(jié)合讀者對(duì)象未來(lái)的職業(yè)要求和定位,除了盡力***闡述軟件測(cè)試技術(shù)基本概念外,采取了計(jì)劃、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、執(zhí)行這樣的工程步驟來(lái)描述軟件測(cè)試的相關(guān)知識(shí),使學(xué)生在學(xué)習(xí)軟件測(cè)試的技術(shù)知識(shí)時(shí),能夠同時(shí)獲得工程化思維方式的訓(xùn)練。本書(shū)共7章。第1章介紹軟件測(cè)試的基本知識(shí);第2章介紹如何制定軟件測(cè)試計(jì)劃;第3章介紹測(cè)試用例的設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù);第4章介紹執(zhí)行測(cè)試中相關(guān)技術(shù)和方法;第5章介紹實(shí)際工作中各種測(cè)試方法;第6章介紹MI公司的一套測(cè)試工具的使用,包括功能、性能和測(cè)試管理工具;第7章通過(guò)一個(gè)實(shí)例,給出了完整的與軟件測(cè)試相關(guān)的文檔。代碼審計(jì)發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn),建議版本迭代修復(fù)。
以備實(shí)際測(cè)試嚴(yán)重偏離計(jì)劃時(shí)使用。在TMM的定義級(jí),測(cè)試過(guò)程中引入計(jì)劃能力,在TMM的集成級(jí),測(cè)試過(guò)程引入控制和監(jiān)視活動(dòng)。兩者均為測(cè)試過(guò)程提供了可見(jiàn)性,為測(cè)試過(guò)程持續(xù)進(jìn)行提供保證。第四級(jí)管理和測(cè)量級(jí)在管理和測(cè)量級(jí),測(cè)試活動(dòng)除測(cè)試被測(cè)程序外,還包括軟件生命周期中各個(gè)階段的評(píng)審,審查和追查,使測(cè)試活動(dòng)涵蓋了軟件驗(yàn)證和軟件確認(rèn)活動(dòng)。根據(jù)管理和測(cè)量級(jí)的要求,軟件工作產(chǎn)品以及與測(cè)試相關(guān)的工作產(chǎn)品,如測(cè)試計(jì)劃,測(cè)試設(shè)計(jì)和測(cè)試步驟都要經(jīng)過(guò)評(píng)審。因?yàn)闇y(cè)試是一個(gè)可以量化并度量的過(guò)程。為了測(cè)量測(cè)試過(guò)程,測(cè)試人員應(yīng)建立測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)。收集和記錄各軟件工程項(xiàng)目中使用的測(cè)試用例,記錄缺陷并按缺陷的嚴(yán)重程度劃分等級(jí)。此外,所建立的測(cè)試規(guī)程應(yīng)能夠支持軟件組終對(duì)測(cè)試過(guò)程的控制和測(cè)量。管理和測(cè)量級(jí)有3個(gè)要實(shí)現(xiàn)的成熟度目標(biāo):建立**范圍內(nèi)的評(píng)審程序,建立測(cè)試過(guò)程的測(cè)量程序和軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)。(I)建立**范圍內(nèi)的評(píng)審程序軟件**應(yīng)在軟件生命周期的各階段實(shí)施評(píng)審,以便盡早有效地識(shí)別,分類(lèi)和消除軟件中的缺陷。建立評(píng)審程序有4個(gè)子目標(biāo):1)管理層要制訂評(píng)審政策支持評(píng)審過(guò)程。2)測(cè)試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個(gè)軟件生命周期中的評(píng)審目標(biāo),評(píng)審計(jì)劃。漏洞掃描報(bào)告顯示依賴(lài)庫(kù)存在5個(gè)已知CVE漏洞。軟件可靠性測(cè)評(píng)報(bào)告怎么做
基于 AI 視覺(jué)識(shí)別的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng),助力艾策實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上的零缺陷品控目標(biāo)!軟件測(cè)試安全測(cè)試報(bào)告
這樣做的好處是,融合模型的錯(cuò)誤來(lái)自不同的分類(lèi)器,而來(lái)自不同分類(lèi)器的錯(cuò)誤往往互不相關(guān)、互不影響,不會(huì)造成錯(cuò)誤的進(jìn)一步累加。常見(jiàn)的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**,被廣泛應(yīng)用于通信、計(jì)算機(jī)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等研究領(lǐng)域。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達(dá),再于模型的中間層進(jìn)行融合,如圖3所示。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)一層一層的管道映射輸入,將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高等特征表達(dá),然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性,進(jìn)而學(xué)習(xí)一個(gè)聯(lián)合的多模態(tài)表征。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法,其***享表示層是通過(guò)合并來(lái)自多個(gè)模態(tài)特定路徑的連接單元來(lái)構(gòu)建的。中間融合方法的一大優(yōu)勢(shì)是可以靈活的選擇融合的位置,但設(shè)計(jì)深度多模態(tài)集成結(jié)構(gòu)時(shí),確定如何融合、何時(shí)融合以及哪些模式可以融合,是比較有挑戰(zhàn)的問(wèn)題。字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息這三種類(lèi)型的特征都具有自身的優(yōu)勢(shì)。軟件測(cè)試安全測(cè)試報(bào)告