圖書目錄第1章軟件測(cè)試描述第2章常見(jiàn)的軟件測(cè)試方法第3章設(shè)計(jì)測(cè)試第4章程序分析技術(shù)第5章測(cè)試分析技術(shù)第6章測(cè)試自動(dòng)化的優(yōu)越性第7章測(cè)試計(jì)劃與測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)第8章介紹一種企業(yè)級(jí)測(cè)試工具第9章學(xué)習(xí)一種負(fù)載測(cè)試軟件第10章軟件測(cè)試的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)附錄A常見(jiàn)測(cè)試術(shù)語(yǔ)附錄B測(cè)試技術(shù)分類附錄C常見(jiàn)的編碼錯(cuò)誤附錄D有關(guān)的測(cè)試網(wǎng)站參考文獻(xiàn)軟件測(cè)試技術(shù)圖書4書名:軟件測(cè)試技術(shù)第2版作者:徐芳層次:高職高專配套:電子課件出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間:2012-06-26ISBN:978-7-111-37884-6開(kāi)本:16開(kāi)定價(jià):目錄第1章開(kāi)始軟件測(cè)試工作第2章執(zhí)行系統(tǒng)測(cè)試第3章測(cè)試用例設(shè)計(jì)第4章測(cè)試工具應(yīng)用第5章測(cè)試技術(shù)與應(yīng)用第6章成為***的測(cè)試組長(zhǎng)第7章測(cè)試文檔實(shí)例詞條圖冊(cè)更多圖冊(cè)。艾策檢測(cè)團(tuán)隊(duì)采用多模態(tài)傳感器融合技術(shù),構(gòu)建智能工廠設(shè)備狀態(tài)健康監(jiān)測(cè)體系。深圳軟件評(píng)測(cè)公司
為了有效保證這一階段測(cè)試的客觀性,必須由**的測(cè)試小組來(lái)進(jìn)行相關(guān)的系統(tǒng)測(cè)試。另外,系統(tǒng)測(cè)試過(guò)程較為復(fù)雜,由于在系統(tǒng)測(cè)試階段不斷變更需求造成功能的刪除或增加,從而使程序不斷出現(xiàn)相應(yīng)的更改,而程序在更改后可能會(huì)出現(xiàn)新的問(wèn)題,或者原本沒(méi)有問(wèn)題的功能由于更改導(dǎo)致出現(xiàn)問(wèn)題。所以,測(cè)試人員必須進(jìn)行回歸測(cè)試。[2]軟件測(cè)試方法驗(yàn)收測(cè)試驗(yàn)收測(cè)試是**后一個(gè)階段的測(cè)試操作,在軟件產(chǎn)品投入正式運(yùn)行前的所要進(jìn)行的測(cè)試工作。和系統(tǒng)測(cè)試相比而言,驗(yàn)收測(cè)試與之的區(qū)別就只是測(cè)試人員不同,驗(yàn)收測(cè)試則是由用戶來(lái)執(zhí)行這一操作的。驗(yàn)收測(cè)試的主要目標(biāo)是為向用戶展示所開(kāi)發(fā)出來(lái)的軟件符合預(yù)定的要求和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),并驗(yàn)證軟件實(shí)際工作的有效性和可靠性,確保用戶能用該軟件順利完成既定的任務(wù)和功能。通過(guò)了驗(yàn)收測(cè)試,該產(chǎn)品就可進(jìn)行發(fā)布。但是,在實(shí)際交付給用戶之后,開(kāi)發(fā)人員是無(wú)法預(yù)測(cè)該軟件用戶在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中是如何使用該程序的,所以從用戶的角度出發(fā),測(cè)試人員還應(yīng)進(jìn)行Alpha測(cè)試或Beta測(cè)試這兩種情形的測(cè)試。Alpha測(cè)試是在軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境下由用戶進(jìn)行的測(cè)試,或者模擬實(shí)際操作環(huán)境進(jìn)而進(jìn)行的測(cè)試。甘肅第三方軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室艾策醫(yī)療檢測(cè)中心為體外診斷試劑提供全流程合規(guī)性驗(yàn)證服務(wù)。
軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試分類編輯軟件測(cè)試的狹義論和廣義論——靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的測(cè)試軟件測(cè)試技術(shù)軟件測(cè)試的辨證論——正向思維和反向思維軟件測(cè)試的風(fēng)險(xiǎn)論——測(cè)試是評(píng)估軟件測(cè)試的經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)——為盈利而測(cè)試軟件測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)論——驗(yàn)證和確認(rèn)軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試工具編輯幾種常用的測(cè)試工具:1、軟件錯(cuò)誤管理工具Bugzilla2、功能測(cè)試工具WinRunner3、負(fù)載測(cè)試工具LoadRunner4、測(cè)試管理工具TestDirector軟件測(cè)試技術(shù)同名圖書編輯軟件測(cè)試技術(shù)圖書1書名:軟件測(cè)試技術(shù)軟件測(cè)試技術(shù)作者:曲朝陽(yáng)出版社:**水利水電出版社出版時(shí)間:2006ISBN:97開(kāi)本:16定價(jià):元內(nèi)容簡(jiǎn)介本書詳盡地闡述了軟件測(cè)試領(lǐng)域中的一些基本理論和實(shí)用技術(shù)。首先從軟件測(cè)試的基本原則,以及常用的軟件測(cè)試技術(shù)入手,介紹了與軟件測(cè)試領(lǐng)域相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。然后,分別從單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試3個(gè)層面深入分析了如何選擇和設(shè)計(jì)有效的測(cè)試用例,制定合適的測(cè)試策略等主題。**后,討論了面向?qū)ο蟮能浖y(cè)試和軟件測(cè)試自動(dòng)化技術(shù)。附錄中還附錄了常見(jiàn)的軟件錯(cuò)誤,供讀者參閱。本書作為軟件測(cè)試的實(shí)際應(yīng)用參考書,除了力求突出基本知識(shí)和基本概念的表述外,更注重軟件測(cè)試技術(shù)的運(yùn)用。
的值不一定判定表法根據(jù)因果來(lái)制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動(dòng)作樁:所有結(jié)果3條件項(xiàng):針對(duì)條件樁的取值4動(dòng)作項(xiàng):針對(duì)動(dòng)作樁的取值不犯罪,不抽*是好男人,不喝酒是好男人,只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動(dòng)作樁好男人11壞男人1場(chǎng)景法模擬用戶操作軟件時(shí)的場(chǎng)景,主要用于測(cè)試系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程先關(guān)注功能和業(yè)務(wù)是否正確實(shí)現(xiàn),然后再使用等價(jià)類和邊界值進(jìn)行檢測(cè)?;玖髡_的業(yè)務(wù)流程來(lái)實(shí)現(xiàn)一條操作路徑備選流模擬一條錯(cuò)誤的操作流程用例場(chǎng)景要從開(kāi)始到結(jié)束便利用例中所有的基本流和備選流。流程分析法流程-路徑針對(duì)路徑使用路徑分析的方法設(shè)計(jì)測(cè)試用例降低測(cè)試用例設(shè)計(jì)難度,只要搞清楚各種流程,就可以設(shè)計(jì)出高質(zhì)量的測(cè)試用例,而不需要太多測(cè)試經(jīng)驗(yàn)1詳細(xì)了解需求2根據(jù)需求說(shuō)明或界面原型,找出業(yè)務(wù)流程的哥哥頁(yè)面以及流轉(zhuǎn)關(guān)系3畫出業(yè)務(wù)流程axure4寫用例,覆蓋所有路徑分支錯(cuò)誤推斷法利用經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)出出錯(cuò)的可能類型,列出所有可能的錯(cuò)誤和容易發(fā)生錯(cuò)誤的情況。多考慮異常,反面,特殊輸入,以攻擊者的態(tài)度對(duì)臺(tái)程序。正交表對(duì)可選項(xiàng)多種可取值進(jìn)行均等選取組合,**大概率覆蓋測(cè)試用例1根據(jù)控件和取值數(shù)選擇一個(gè)合適的正交表2列舉取值并編號(hào)。如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案?
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艾策檢測(cè)以智能算法驅(qū)動(dòng)分析,為工業(yè)產(chǎn)品提供全生命周期質(zhì)量管控解決方案!深圳軟件評(píng)測(cè)公司
這樣做的好處是,融合模型的錯(cuò)誤來(lái)自不同的分類器,而來(lái)自不同分類器的錯(cuò)誤往往互不相關(guān)、互不影響,不會(huì)造成錯(cuò)誤的進(jìn)一步累加。常見(jiàn)的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**,被廣泛應(yīng)用于通信、計(jì)算機(jī)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等研究領(lǐng)域。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達(dá),再于模型的中間層進(jìn)行融合,如圖3所示。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)一層一層的管道映射輸入,將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高等特征表達(dá),然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性,進(jìn)而學(xué)習(xí)一個(gè)聯(lián)合的多模態(tài)表征。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法,其***享表示層是通過(guò)合并來(lái)自多個(gè)模態(tài)特定路徑的連接單元來(lái)構(gòu)建的。中間融合方法的一大優(yōu)勢(shì)是可以靈活的選擇融合的位置,但設(shè)計(jì)深度多模態(tài)集成結(jié)構(gòu)時(shí),確定如何融合、何時(shí)融合以及哪些模式可以融合,是比較有挑戰(zhàn)的問(wèn)題。字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息這三種類型的特征都具有自身的優(yōu)勢(shì)。深圳軟件評(píng)測(cè)公司