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哈爾濱軟件評(píng)測(cè)公司

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-15

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測(cè)試技術(shù)編輯鎖定討論上傳視頻軟件測(cè)試技術(shù)是軟件開發(fā)過程中的一個(gè)重要組成部分,是貫穿整個(gè)軟件開發(fā)生命周期、對(duì)軟件產(chǎn)品(包括階段性產(chǎn)品)進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn)的活動(dòng)過程,其目的是盡快盡早地發(fā)現(xiàn)在軟件產(chǎn)品中所存在的各種問題——與用戶需求、預(yù)先定義的不一致性。檢查軟件產(chǎn)品的bug。寫成測(cè)試報(bào)告,交于開發(fā)人員修改。軟件測(cè)試人員的基本目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)軟件中的錯(cuò)誤。中文名軟件測(cè)試技術(shù)簡(jiǎn)介單元測(cè)試、集成測(cè)試主要步驟測(cè)試設(shè)計(jì)與開發(fā)常見測(cè)試回歸測(cè)試功能測(cè)試目錄1主要步驟2基本功能3測(cè)試目標(biāo)4測(cè)試目的5常見測(cè)試6測(cè)試分類7測(cè)試工具8同名圖書?圖書1?圖書2?圖書3?圖書4軟件測(cè)試技術(shù)主要步驟編輯1、測(cè)試計(jì)劃2、測(cè)試設(shè)計(jì)與開發(fā)3、執(zhí)行測(cè)試軟件測(cè)試技術(shù)基本功能編輯1、驗(yàn)證(Verification)2、確認(rèn)(Validation)軟件測(cè)試人員應(yīng)具備的知識(shí):1、軟件測(cè)試技術(shù)2、被測(cè)試應(yīng)用程序及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試目標(biāo)編輯1、軟件測(cè)試人員所追求的是盡可能早地找出軟件的錯(cuò)誤;2、軟件測(cè)試人員必須確保找出的軟件錯(cuò)誤得以關(guān)閉。負(fù)載測(cè)試證實(shí)系統(tǒng)最大承載量較宣傳數(shù)據(jù)低18%。哈爾濱軟件評(píng)測(cè)公司

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    坐標(biāo)點(diǎn)(0,1)**一個(gè)完美的分類器,它將所有的樣本都正確分類。roc曲線越接近左上角,該分類器的性能越好。從圖9可以看出,該方案的roc曲線非常接近左上角,性能較優(yōu)。另外,前端融合模型的auc值為。(5)后端融合后端融合的架構(gòu)如圖10所示,后端融合方式用三種模態(tài)的特征分別訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后進(jìn)行決策融合,隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,防止過擬合,優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。本次實(shí)驗(yàn)使用了80%的樣本訓(xùn)練,20%的樣本驗(yàn)證,訓(xùn)練50個(gè)迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加,后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖11所示,模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線如圖12所示。從圖11和圖12可以看出,當(dāng)epoch值從0增加到5過程中,模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率快速提高,模型的訓(xùn)練對(duì)數(shù)損失和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失快速減少;當(dāng)epoch值從5到50的過程中,前端融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率小幅提高,訓(xùn)練對(duì)數(shù)損失和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失緩慢下降;綜合分析圖11和圖12的準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失變化曲線,選取epoch的較優(yōu)值為40。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為40后,進(jìn)行了10折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。電網(wǎng)軟件安全檢測(cè)費(fèi)用功能完整性測(cè)試發(fā)現(xiàn)3項(xiàng)宣傳功能未完全實(shí)現(xiàn)。

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    在不知道多長(zhǎng)的子序列能更好的表示可執(zhí)行文件的情況下,只能以固定窗口大小在字節(jié)碼序列中滑動(dòng),產(chǎn)生大量的短序列,由機(jī)器學(xué)習(xí)方法選擇可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征,產(chǎn)生短序列的方法叫n-grams?!?80074ff13b2”的字節(jié)碼序列,如果以3-grams產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列,將得到“080074”、“0074ff”、“74ff13”、“ff13b2”四個(gè)短序列。每個(gè)短序列特征的權(quán)重表示有多種方法。**簡(jiǎn)單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現(xiàn),就表示為1;如果沒有出現(xiàn),就表示為0,也可以用。本實(shí)施例采用3-grams方法提取特征,3-grams產(chǎn)生的短序列非常龐大,將產(chǎn)生224=(16,777,216)個(gè)特征,如此龐大的特征集在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中存儲(chǔ)和算法效率上都是問題。如果短序列特征的tf較小,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)可能沒有意義,選取了tf**高的5000個(gè)短序列特征,計(jì)算每個(gè)短序列特征的,每個(gè)短序列特征的權(quán)重是判斷其所在軟件樣本是否為惡意軟件的依據(jù),也是區(qū)分每個(gè)軟件樣本的依據(jù)。(4)前端融合前端融合的架構(gòu)如圖4所示,前端融合方式將三種模態(tài)的特征合并,然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,防止過擬合,優(yōu)化器。

    綜合上面的分析可以看出,惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的,以可執(zhí)行文件的格式信息作為特征,是識(shí)別已知和未知惡意軟件的可行方法。對(duì)每個(gè)樣本進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析,提取**每個(gè)樣本實(shí)施例件的格式結(jié)構(gòu)信息,可執(zhí)行文件的格式規(guī)范都由操作系統(tǒng)廠商給出,按照操作系統(tǒng)廠商給出的格式規(guī)范提取即可。pe文件的格式結(jié)構(gòu)有許多屬性,但大多數(shù)屬性無(wú)法區(qū)分惡意軟件和良性軟件,經(jīng)過深入分析pe文件的格式結(jié)構(gòu)屬性,提取了可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的136個(gè)格式結(jié)構(gòu)屬性,如表2所示。表2可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)屬性特征描述數(shù)量(個(gè))引用dll的總數(shù)1引用api的總數(shù)1導(dǎo)出表中符號(hào)的總數(shù)1重定位節(jié)的項(xiàng)目總數(shù),連續(xù)的幾個(gè)字節(jié)可能是完成特定功能的一段代碼,或者是可執(zhí)行文件的結(jié)構(gòu)信息,也可能是某個(gè)惡意軟件中特有的字節(jié)碼序列。pe文件可表示為字節(jié)碼序列,惡意軟件可能存在一些共有的字節(jié)碼子序列模式,研究人員直覺上認(rèn)為一些字節(jié)碼子序列在惡意軟件可能以較高頻率出現(xiàn),且這些字節(jié)碼序列和良性軟件字節(jié)碼序列存在明顯差異??蓤?zhí)行文件通常是二進(jìn)制文件,需要把二進(jìn)制文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制的文本實(shí)施例件,就得到可執(zhí)行文件的十六進(jìn)制字節(jié)碼序列。艾策科技:如何用數(shù)據(jù)分析重塑企業(yè)決策!

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    [1]中文名軟件測(cè)試方法外文名SoftwareTestingMethod目的測(cè)試軟件性能所屬行業(yè)計(jì)算機(jī)作用選擇合適的軟件目錄1概述2原則3分類?靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試?黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試?手動(dòng)測(cè)試和自動(dòng)化測(cè)試4不同階段測(cè)試?單元測(cè)試?集成測(cè)試?系統(tǒng)測(cè)試?驗(yàn)收測(cè)試5重要性軟件測(cè)試方法概述編輯軟件測(cè)試方法的目的包括:發(fā)現(xiàn)軟件程序中的錯(cuò)誤、對(duì)軟件是否符合設(shè)計(jì)要求,以及是否符合合同中所要達(dá)到的技術(shù)要求,進(jìn)行有關(guān)驗(yàn)證以及評(píng)估軟件的質(zhì)量。**終實(shí)現(xiàn)將高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)交給用戶的目的。而軟件的基本測(cè)試方法主要有靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試、功能測(cè)試、性能測(cè)試、黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試等等。[2]軟件測(cè)試方法眾多,比較常用到的測(cè)試方法有等價(jià)類劃分、場(chǎng)景法,偶爾會(huì)使用到的測(cè)試方法有邊界值和判定表,還有包括不經(jīng)常使用到的正交排列法和測(cè)試大綱法。其中等價(jià)類劃分、邊界值分析、判定表等屬于黑盒測(cè)試方法;只對(duì)功能是否可以滿足規(guī)定要求進(jìn)行檢查,主要用于軟件的確認(rèn)測(cè)試階段。白盒測(cè)試也叫做結(jié)構(gòu)測(cè)試或邏輯驅(qū)動(dòng)測(cè)試,是基于覆蓋的全部代碼和路徑、條件的測(cè)試,通過測(cè)試檢測(cè)產(chǎn)品內(nèi)部性能,檢驗(yàn)程序中的路徑是否可以按照要求完成工作,但是并不對(duì)功能進(jìn)行測(cè)試,主要用于軟件的驗(yàn)證。代碼質(zhì)量評(píng)估顯示注釋覆蓋率不足30%需加強(qiáng)。西寧軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室

艾策檢測(cè)針對(duì)智能穿戴設(shè)備開發(fā)動(dòng)態(tài)壓力測(cè)試系統(tǒng),確保人機(jī)交互的舒適性與安全性。哈爾濱軟件評(píng)測(cè)公司

    ***級(jí)初始級(jí)TMM初始級(jí)軟件測(cè)試過程的特點(diǎn)是測(cè)試過程無(wú)序,有時(shí)甚至是混亂的,幾乎沒有妥善定義的。初始級(jí)中軟件的測(cè)試與調(diào)試常常被混為一談,軟件開發(fā)過程中缺乏測(cè)試資源,工具以及訓(xùn)練有素的測(cè)試人員。初始級(jí)的軟件測(cè)試過程沒有定義成熟度目標(biāo)。第二級(jí)定義級(jí)TMM的定義級(jí)中,測(cè)試己具備基本的測(cè)試技術(shù)和方法,軟件的測(cè)試與調(diào)試己經(jīng)明確地被區(qū)分開。這時(shí),測(cè)試被定義為軟件生命周期中的一個(gè)階段,它緊隨在編碼階段之后。但在定義級(jí)中,測(cè)試計(jì)劃往往在編碼之后才得以制訂,這顯然有背于軟件工程的要求。TMM的定義級(jí)中需實(shí)現(xiàn)3個(gè)成熟度目標(biāo):制訂測(cè)試與調(diào)試目標(biāo),啟動(dòng)測(cè)試計(jì)劃過程,制度化基本的測(cè)試技術(shù)和方法。(I)制訂測(cè)試與調(diào)試目標(biāo)軟件**必須消晰地區(qū)分軟件開發(fā)的測(cè)試過程與調(diào)試過程,識(shí)別各自的目標(biāo),任務(wù)和括動(dòng)。正確區(qū)分這兩個(gè)過程是提高軟件**測(cè)試能力的基礎(chǔ)。與調(diào)試工作不同,測(cè)試工作是一種有計(jì)劃的活動(dòng),可以進(jìn)行管理和控制。這種管理和控制活動(dòng)需要制訂相應(yīng)的策略和政策,以確定和協(xié)調(diào)這兩個(gè)過程。制訂測(cè)試與調(diào)試目標(biāo)包含5個(gè)子成熟度目標(biāo):1)分別形成測(cè)試**和調(diào)試**,并有經(jīng)費(fèi)支持。2)規(guī)劃并記錄測(cè)試目標(biāo)。3)規(guī)劃井記錄調(diào)試目標(biāo)。4)將測(cè)試和調(diào)試目標(biāo)形成文檔。哈爾濱軟件評(píng)測(cè)公司

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