AOI為什么會逐漸取代人工目檢？

      現(xiàn)在的人工越來越貴，并且人員管理也越來越難，人工目檢還會出現(xiàn)漏檢或錯檢，因此在線AOI逐漸取代人工目檢，達到節(jié)約成本、提高生產(chǎn)效率、降低誤判率、提高直通率等等，在現(xiàn)代的EMS加工廠中，大量的AOI逐漸取代人工目檢，效率也更快。

AOI檢測設(shè)備的優(yōu)點

1、解決了微型封裝器件的結(jié)構(gòu)性檢查問題，保證生產(chǎn)質(zhì)量；

2、提高了后端測試的直通率，降低維修成本；

3、隨著技術(shù)的發(fā)展，AOI測試程序快捷簡便，降低了生產(chǎn)所需的大量測試成本；

AOI檢測設(shè)備的缺點

1.灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方，比較容易出現(xiàn)誤判，

2.被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點，比較容易出現(xiàn)漏檢

      人工目檢+AOI自動檢測結(jié)合是目前的主流方式，如果放置了AOI自動檢測儀，人工目檢人員崗可以設(shè)置較少人員

      隨著電子精密化趨勢發(fā)展，越來越多的使用了屏蔽罩，因此有實力的加工廠還會在多功能機前加一個爐前AOI，用來專門檢測屏蔽罩下的元件貼裝品質(zhì)。 AOI檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困，歡迎了解。廣東自動化AOI檢測設(shè)備按需定制

3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術(shù)

      AOI檢測技術(shù)具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點，能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速、高分辨率的檢測要求，在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業(yè)應用較廣。

智能制造中的AOI檢測技術(shù)

      AOI集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運動控制技術(shù)，在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，可以執(zhí)行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，隨后把結(jié)果反饋給執(zhí)行或輸出模塊。

      以AOI檢測應用較廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術(shù)加持后，AIAOI檢測系統(tǒng)不斷學習，能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術(shù)能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設(shè)備的辨識正確率，有效降低誤判過篩率，加速生產(chǎn)線速度。這就是智能制造。 中山全自動AOI檢測設(shè)備如何根據(jù)AOI的功能選擇設(shè)備。

AOI的發(fā)展需求

集成電路（IC）當然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結(jié)構(gòu)精細的人造物之一，而除了以IC為主的半導體制造業(yè)，AOI亦在其他領(lǐng)域有很重要的檢測需求。

①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關(guān)鍵尺寸量測，典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測

②精密零件與制程的精密加工與檢測，典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關(guān)的粗糙度、表面形狀等的量測，具有高精度、量測條件多變等特點。

③生物醫(yī)學檢測應用，典型應用就是各式光學顯微鏡，結(jié)合相關(guān)程序編程、AI即可輔助判斷相關(guān)的生物、醫(yī)學信息判斷。

④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測。?

AOI光學檢測與X-RAY無損檢測兩者之間的區(qū)別

      事實上，SMT當中的AOI和X-RAY這兩者之間的功能是完全不一樣的，大家一定不要將其混為一談，盡管它們的基本原理都是通過光的反射來對元件的貼裝是否正確、位置是否良好以及有無漏貼等現(xiàn)象進行檢查。

AOI的原理以及優(yōu)勢

      AOI實際上是較近幾年在市場上才出現(xiàn)的新型檢測設(shè)備，它的全稱為“自動光學檢測”，它是基于光學的原理來對焊接生產(chǎn)過程當中所遇到的一些常見的缺陷進行檢測的一種設(shè)備，比如它在用于SMT貼片當中，對檢測元件的焊接之前的貼裝不良進行檢測，包括電子元件的缺件、反向、偏位等進行檢測，還可以對電子元器件經(jīng)回焊爐之后的焊接不良、缺件等進行檢測。

X-RAY的原理以及行業(yè)優(yōu)勢

      而作為時下市面上主流的檢測設(shè)備X-RAY實際上指的就是X光，它的原理是在不損壞被檢測物體的前提之下，通過X光來對那些非金屬物質(zhì)特性的物質(zhì)進行穿透，比如對BGA元件的焊接是否良好以及有沒有短路現(xiàn)象的檢測；如果說的更加直白一些，那就是AOI檢測的是產(chǎn)品的平面，而X-RAY檢測的則是產(chǎn)品的內(nèi)部，比如鋰電池、IC芯片等產(chǎn)品有無短路、空焊、漏焊等缺陷。

AOI檢測圖像對比實現(xiàn)原理目前比較流行的圖像對比方式有哪三種？

AOI工作的原理對比

1.統(tǒng)計建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比，求出差異的程度，來進行檢測。這種方式對使用人員要求低，但適應性，檢測能力方面有諸多問題。早期，由于開發(fā)簡單，我國有不少AOI制造商，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成），美其名曰：“統(tǒng)計建?！薄?/span>

2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點的抽取，來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經(jīng)驗?；谒惴ǖ臋z測方法經(jīng)過很多年的發(fā)展，已經(jīng)非常成熟穩(wěn)定，并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業(yè)前列的AOI制造商采用。

數(shù)據(jù)管理的對比

1.統(tǒng)計建模方式：在同一基板的相同元件無法統(tǒng)一的庫做管理。在基板A中制作的數(shù)據(jù)無法在基板B中調(diào)用。制作新基板監(jiān)測數(shù)據(jù)總是需要用一定數(shù)量的基板來建立模板數(shù)據(jù)。

2.邏輯算法方式：以元件庫方式作管理，元件庫與元件材料號相對于。相同元件，無論在同一基板中，或不同基板中都可以用同一元件庫來進行檢測。當制作元件材料號相同的基板數(shù)據(jù)時，只需要簡單的鏈接元件庫即可以（通常只需要10-20分鐘）。 AOI工作原理自動光學檢測的光源分類？汕頭精密AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家

AOI在SMT貼片加工中的使用優(yōu)點。廣東自動化AOI檢測設(shè)備按需定制

AOI檢測圖像對比實現(xiàn)原理

目前比較流行的圖像對比方式有三種。

第一種：模板匹配（或母版比對）方式。這種方式預先采集一塊標準產(chǎn)品（無缺陷）的圖像并確定為參考圖像，后續(xù)所有檢測時所采集的圖像，都需要與這個參考圖像做比較。

第二種：模式匹配方式。在這種方式中，AOI系統(tǒng)中會存儲無缺陷以及多種有缺陷的PCB組件圖像信息，所有檢測時所采集的圖像與這些組件信息做匹配，然后判斷是否合格。

第三種：統(tǒng)計模式匹配。這種方式利用統(tǒng)計學方式，結(jié)合模式匹配，通過與已經(jīng)存儲的PCB組件圖像信息做匹配，同時也會智能分析所有產(chǎn)品組件信息。如果比較結(jié)果小于標準閥值，則該圖像通過檢測；否則系統(tǒng)會判定該圖像為不合格，并將此部件轉(zhuǎn)移到其他區(qū)域，供后續(xù)維修或再檢測。 廣東自動化AOI檢測設(shè)備按需定制

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