以滑動窗口的形式生成樣本，設(shè)滑動步長為1，單個通道表面肌電信號的采樣點數(shù)為m，則生成樣本數(shù)為m-t+1，圖中描述了每個肌電信號通道選取兩個主成分來表征該時間窗內(nèi)的數(shù)據(jù)。圖7表示圖6中第二隱層從8個通道的主成分特征中提取2n種肌肉協(xié)同特征的過程，2n表示要識別的2n個手勢自由度，n為參與手勢運動的前臂肌肉中，互為拮抗肌肉的個數(shù)，經(jīng)過***層網(wǎng)絡(luò)的加工后，繼續(xù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元個數(shù)由c×t降為c×2，進一步的，第二層神經(jīng)元用于提取肌肉協(xié)同相關(guān)的特征，本實施例中從肌電***特征中提取6種肌肉協(xié)同特征，分別對應(yīng)手腕外翻、手腕內(nèi)翻、順時針腕旋、逆時針腕旋、手打開和手握拳，且肌肉協(xié)同特征值均為非負值，第二層神經(jīng)元的權(quán)值矩陣通過訓(xùn)練一個自編碼器得到。自編碼器的主要特征在于輸入神經(jīng)元與輸出神經(jīng)元完全一致，且隱藏層神經(jīng)元個數(shù)小于輸入輸出神經(jīng)元個數(shù)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以獲得輸入數(shù)據(jù)中某些潛在的特征。從網(wǎng)絡(luò)的輸入層到隱藏層稱為編碼過程，從隱藏層到輸出層稱為解碼過程，文本使用自編碼器完成訓(xùn)練后的編碼部分作為第二層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值矩陣。為了使隱層神經(jīng)元均為非負值，編碼過程的***函數(shù)使用relu函數(shù)，由于輸入層包含數(shù)值為負的特征。蘇州多自由度平臺廠家推薦？湖南非標(biāo)多自由度平臺維修

當(dāng)多自由度平臺的某個電動缸超過其運動范圍時，必須有限位系統(tǒng)檢測到這一問題，即刻將限位信號反饋至上位控制系統(tǒng)，系統(tǒng)發(fā)出警報，并執(zhí)行相應(yīng)保護措施。當(dāng)多自由度平臺出現(xiàn)超載警報、電池警報、編碼器通信警報、振動檢測警報、散熱系統(tǒng)過熱警報等問題，系統(tǒng)會立即發(fā)出伺服警報，通過關(guān)閉伺服或指令脈沖禁止輸入等動作，將伺服電機關(guān)閉，及時地保護運動平臺?？刂葡到y(tǒng)需提供一個用戶使用的界面，操作簡明，方便控制，該界面應(yīng)包含：控制方案選擇、參數(shù)初始化、基本指令輸入輸出等；多自由度平臺的位置姿態(tài)和電動缸伸縮量、速度等反饋參量及其運動曲線的同步顯示；伺服控制系統(tǒng)當(dāng)前運行狀態(tài)等。福建國內(nèi)多自由度平臺組合常州多自由度平臺設(shè)備廠家推薦蘇州恩暢自動化科技有限公司。

并通過接收的數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，生成手勢預(yù)測模型。其中，機械手腕包括錐齒輪組機構(gòu)、皮帶輪傳動機構(gòu)、伺服電機和手腕支撐框，錐齒輪組機構(gòu)采用四個錐齒輪相互嚙合，構(gòu)成十字型排布，左、右兩個錐齒輪安裝在手腕支撐框架上，并分別連接有傳動輪，皮帶輪傳動機構(gòu)連接在傳動輪上，并連接有伺服電機；錐齒輪組機構(gòu)中水平方向的兩個齒輪為太陽輪，太陽輪通過主動軸與傳動輪相連，太陽輪通過太陽輪頂絲固定在主動軸上，傳動輪通過傳動軸頂絲固定在主動軸上，垂直方向上部為連接機械手的***行星齒輪，下部為第二行星齒輪，***行星齒輪和第二行星齒輪之間穿過一空心被動軸，空心被動軸與***行星齒輪和第二行星齒輪之間安裝有深溝軸承，手腕支撐框架由左面板、右面板、梁和底板構(gòu)成，左面板、右面板上端通過梁連接，下端與底板固定連接，伺服電機安裝在左、右面板上，伺服電機皮帶輪與傳動輪通過皮帶套接，皮帶外側(cè)固定一壓輪。本發(fā)明所述的多自由度肌電假手控制系統(tǒng)的使用方法包括以下步驟：(s1)令使用者戴上多通道肌電陣列電極袖套，然后連接好控制單元電路板、電池；(s2)令使用者根據(jù)實驗動作序列完成手勢，數(shù)據(jù)處理器向控制單元電路板發(fā)出采集表面肌電信號的指令。

產(chǎn)品名稱：多自由度平臺教育，VR教育，VR-K12教育，虛擬現(xiàn)實教育，職業(yè)教育，K12教育產(chǎn)品簡介：虛擬現(xiàn)實技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用是教育技術(shù)發(fā)展的趨勢，需要的投入也不是很高，其優(yōu)勢明顯，主要體現(xiàn)在以下幾點：VR職業(yè)教育的優(yōu)點虛擬現(xiàn)實技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用是教育技術(shù)發(fā)展的趨勢，需要投入的成本也不是很高，其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點：1、減少經(jīng)費投入可以減少教育經(jīng)費的投入，緩解教育單位資金不足的困難，減少資源的浪費，節(jié)約了各種實驗原材料。2、避免真實實驗或操作所帶來的各種危險。以往對于危險的或?qū)θ梭w健康有危害的實驗，一般采用電視錄象的方式來取代實驗，學(xué)生則無法直接參與實驗，獲得感性認識。利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進行虛擬實驗，則可以免除這種顧慮。學(xué)生在虛擬的實驗環(huán)境中，可以放心的去做各種實驗，不會出現(xiàn)意外。例如，虛擬的化學(xué)實驗，可以避免化學(xué)反應(yīng)所產(chǎn)生的燃燒、等危險。虛擬的外科手術(shù)實驗，多自由度平臺可避免由于學(xué)生操作失誤，而造成“病人”死亡的醫(yī)療事故。虛擬的汽車駕駛教學(xué)系統(tǒng)，可免除學(xué)生操作失誤而產(chǎn)生的意外事故。虛擬的飛機駕駛系統(tǒng)，不會造成飛機墜毀事故。3、多自由度平臺實驗可以反復(fù)進行，從而提高技能水平利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)。昆山多自由度平臺廠家推薦？

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為了使輸出層也能復(fù)原出負值特征，解碼過程的***函數(shù)使用tanh函數(shù)。自編碼器的損失函數(shù)使用交叉熵crossentropy函數(shù)；編碼器的權(quán)值矩陣使用xavier法進行初始化，該方法能夠使初始權(quán)值呈均值為0的正態(tài)分布；迭代訓(xùn)練過程中使用剪枝算法減小過擬合情況，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率隨迭代次數(shù)指數(shù)衰減、并采用adam梯度下降法和mini-batch法加快訓(xùn)練速度，與非負矩陣因式分解方法相比，該方法擬合出的模型由于經(jīng)過了非線性***函數(shù)的運算，因此具有更好的逼近效果。圖8表示從圖7中得到的肌肉協(xié)同特征中提取運動學(xué)和動力學(xué)標(biāo)簽的過程，自編碼器學(xué)習(xí)到的肌肉協(xié)同特征雖然不能直接得到期望的運動意圖，但當(dāng)6個協(xié)同特征經(jīng)過矢量疊加運算后，將得到圖8中所示的震蕩波形圖，其中每一個波峰表示完成某一動作時肌肉協(xié)同程度達到的**大值，兩側(cè)的波谷表示肌肉協(xié)同處于靜息狀態(tài)，因此一個完整的波谷-波峰-波谷段表示某手勢完成至**強肌肉***程度再到靜息恢復(fù)的過程，通過搜索波峰和波谷位置可以重構(gòu)出手部、腕部共三個自由度的運動學(xué)參數(shù)標(biāo)簽。在得到標(biāo)簽數(shù)據(jù)后，**后將上一層網(wǎng)絡(luò)計算得到的肌肉協(xié)同特征和標(biāo)簽數(shù)據(jù)代入一個前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行回歸擬合。得到的網(wǎng)絡(luò)層再與是前兩節(jié)計算得到的網(wǎng)絡(luò)層進行堆疊。湖南非標(biāo)多自由度平臺維修