如何評估信息資產的風險等級？構建風險矩陣：首先，建立一個二維矩陣，其中一個維度表示風險發(fā)生的可能性，另一個維度表示風險發(fā)生后的影響程度。可能性通?？梢詣澐譃楦摺⒅?、低三個等級，影響程度也同樣分為高、中、低三個等級。例如，高可能性可能意味著在一定時間內（如一年內），風險發(fā)生的概率超過 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會導致業(yè)務癱瘓、重大經(jīng)濟損失或嚴重聲譽損害等后果；中等影響程度可能造成部分業(yè)務中斷、一定經(jīng)濟損失或一定程度的聲譽受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟損失。確定風險等級：將識別出的每個風險根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風險等級。例如，如果一個風險發(fā)生的可能性為高，發(fā)生后的影響程度也為高，那么這個風險就處于高風險等級；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風險等級。這種方法簡單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風險評估和對風險的快速分類。數(shù)據(jù)安全風險評估可以幫助企業(yè)識別和評估與數(shù)據(jù)處理相關的法律風險，確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開展業(yè)務。上海證券信息安全落地

    即便有相關法律法規(guī)的制約，依然無法*****個人信息泄露事件的發(fā)生。實際上，這不僅是**、企業(yè)等數(shù)據(jù)的采集者沒有做好安全防護，個人信息特別是敏感個人信息難以識別，也是導致泄露頻發(fā)的主要原因。?個人信息的定義因其高度依賴具體場景而變得模糊。個人信息的識別目標、識別主體、識別概率、識別風險的不同，使得個人信息的范圍難以確定。這種不確定性導致在法律應對上存在困難，尤其是在技術與產品飛速發(fā)展的***，很難找到一個確定不變的界定。?敏感個人信息的定義與識別準則敏感個人信息的定義涉及生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，一旦泄露或非法使用，可能導致個人人格尊嚴受到侵害或人身、財產安全受到危害。然而，現(xiàn)行法律法規(guī)對敏感個人信息的定義雖然基本，但在實踐中如何具體識別這些信息，以及如何根據(jù)不同場景和法律法規(guī)進行分類保護，仍然是一個挑戰(zhàn)。盡管有《個人信息保護法》等法律法規(guī)對個人信息進行保護，但在實際操作中，如何有效監(jiān)督和避免技術濫用，確保個人信息的安全和隱私，仍然是一個難題。此外，對于人臉識別等生物識別技術的使用，雖然有其便利性，但也帶來了個人信息保護的挑戰(zhàn)。 深圳銀行信息安全落地在安全投入縮減的情況下，企業(yè)可以積極利用開源和不收費的安全工具和資源來降低成本。

    39、ServiceBridge泄露3200萬份文件安全研究員杰JeremiahFowler發(fā)現(xiàn)了一個基于云的現(xiàn)場服務管理平臺ServiceBridge暴露了大規(guī)模數(shù)據(jù)，其中包含合同、工單、**、建議書、協(xié)議、部分***號，甚至還有可追溯到2012年的HIPAA同意書。40、豐田再發(fā)數(shù)據(jù)泄露事件，涉及240GB員工和**據(jù)BleepingComputer消息，一名***在論壇上發(fā)帖稱自己從豐田美國分公司竊取的240GB數(shù)據(jù)，豐田官方隨后表示這一情況屬實。41、因配置錯誤，智利超半數(shù)個人數(shù)據(jù)被暴露智利**大的社會保障基金機構CajaLosAndes因一次數(shù)據(jù)泄露，導致1000萬用戶的數(shù)據(jù)遭到暴露，發(fā)生大規(guī)模泄露的原因是該**的ApacheCassandra數(shù)據(jù)庫缺乏身份驗證。42、niconico動畫**服務，確認niconico動畫昨日宣布，niconico動畫**服務。母公司KADOKAWA（角川）官方公布了此前遭網(wǎng)絡攻擊的信息泄露情況，確認共有25萬4241人的個人信息泄露。43、***聲稱對戴爾公司進行了數(shù)據(jù)泄露，曝光超過10,000名員工信息一位使用別名“grep”的***聲稱，科技巨頭戴爾經(jīng)歷了“輕微”數(shù)據(jù)泄露，導致超過一萬（10,863）條員工記錄被盜。44、MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件網(wǎng)絡安全研究機構Cybernews發(fā)現(xiàn)。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關。報告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應用程序則是主要切入點。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調查報告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調查報告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時，每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術的使用導致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 隨著技術的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變，數(shù)據(jù)安全風險評估在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇。

具體步驟如下：開展數(shù)據(jù)安全自評估：銀行機構可以首先自行開展數(shù)據(jù)安全自評估，了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況和風險點。當然也可以直接引入安言的評估服務。引入評估服務：在自評估的基礎上，銀行機構可以引入安言的評估服務，進行更深入、***的風險評估。制定并實施改進計劃：根據(jù)風險評估結果，銀行機構可以制定針對性的改進計劃，并在安言的指導下逐步實施。持續(xù)監(jiān)測與改進：數(shù)據(jù)安全合規(guī)是一個持續(xù)的過程，銀行機構需要建立長效的監(jiān)測機制，及時發(fā)現(xiàn)并解決新的安全風險。隨著《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》的正式實施，銀行機構在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面將面臨更加嚴格的要求和挑戰(zhàn)。安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風險評估服務將助力銀行機構更好地應對這些挑戰(zhàn)，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)運營。讓我們攜手合作，共同守護金融數(shù)據(jù)的安全與穩(wěn)定！ 對于在安全工作中表現(xiàn)突出的員工，企業(yè)應給予相應的獎勵和表彰。證券信息安全設計

《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求，更是金融機構構建核心競爭力的關鍵。上海證券信息安全落地

如何評估信息資產的風險等級？組建專業(yè)人士團隊：邀請信息安全領域的專業(yè)人士、行業(yè)人士、內部系統(tǒng)管理員和業(yè)務負責人等組成專業(yè)人士團隊。這些專業(yè)人士憑借自己的專業(yè)知識、經(jīng)驗和對行業(yè)的了解，對風險進行評估。開展評估會議或咨詢：通過會議討論或單獨咨詢的方式，讓專業(yè)人士對信息資產面臨的風險進行分析。例如，對于一個金融機構的重要交易系統(tǒng)，專業(yè)人士們會根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗、系統(tǒng)的復雜程度、當前的安全防護措施等因素，綜合判斷風險的等級。專業(yè)人士判斷法的優(yōu)點是能夠充分利用專業(yè)人員的知識和經(jīng)驗，但可能會受到專業(yè)人士個人主觀因素的影響。上海證券信息安全落地