在知識管理方面，人們借助大模型可以使用內(nèi)容自動生成、語義理解、文件分析等知識管理功能，還可以通過智能體高效管理海量文本、自動篩選信息、提煉知識等［14］。在知識創(chuàng)新方面，人工智能因擁有類人智慧而具備深層次理解和推理能力，其參與知識生產(chǎn)與流動將成為常態(tài)。算法、復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語義處理、聯(lián)結(jié)、模糊、近似性、概率等構(gòu)成人工智能參與知識生產(chǎn)的基本邏輯［15］。智慧閱讀向超級閱讀的躍遷，不僅是技術(shù)層面的深度改造，還是閱讀價值的延伸與再造。超級閱讀將有效推進(jìn)知識生產(chǎn)和流動模式升級、社會關(guān)系變革，**人類文明邁入下一個階段。為閱讀知識價值的進(jìn)一步提升 創(chuàng)造有利環(huán)境，保障圖書館知識服務(wù)的效率和質(zhì)量。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)費(fèi)

在效率價值方面，高效閱讀、多模態(tài)體驗(yàn)、深度理解將成為個體閱讀的**特征；在認(rèn)知價值方面，個體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動閱讀邁進(jìn)，閱讀不單是信息和知識的傳遞，還是知識的共享與共創(chuàng)；在生存價值方面，人機(jī)共生的超級閱讀活動將持續(xù)推進(jìn)人的自由***發(fā)展。閱讀是一個復(fù)雜的信息加工過程，其不僅包括信息的獲取和感知，還包含含義理解、推理判斷等一系列交替進(jìn)行的認(rèn)知與理解活動。閱讀效率提升是傳統(tǒng)閱讀研究、閱讀教育的**議題，其主張通過閱讀訓(xùn)練提高閱讀速度和效率。運(yùn)營科研學(xué)術(shù)助手價格對預(yù)處理數(shù)據(jù)信息進(jìn) 行基于本體的情景建模挖掘用戶的情景,信息特征 規(guī)律和變化趨勢，預(yù)測用戶閱讀需求偏好。

在智慧圖書館中實(shí)施個性化閱讀推薦系統(tǒng)，數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)是不可缺少的環(huán)節(jié)，尤其是在處理用戶的個人信息、閱讀歷史和搜索記錄等敏感數(shù)據(jù)時。由于這些數(shù)據(jù)對于提供個性化服務(wù)和優(yōu)化用戶體驗(yàn)至關(guān)重要，因此圖書館必須采取嚴(yán)格的措施以確保其安全和保密性。首先，對于所有收集到的用戶數(shù)據(jù)，應(yīng)采取強(qiáng)大的加密技術(shù)，確保即使數(shù)據(jù)在傳輸過程中被攔截，信息也無法被未授權(quán)的第三方讀取。同時，存儲用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫也需進(jìn)行加密，為用戶提供數(shù)據(jù)的雙重保護(hù)。其次，訪問控制是防止數(shù)據(jù)濫用的關(guān)鍵措施。

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與工具便利了大學(xué)生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗(yàn)，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學(xué)習(xí)理論和人機(jī)協(xié)同理論，提出促進(jìn)深度理解與知識生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問策略和游戲化學(xué)習(xí)策略，通過教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證模式的有效性。結(jié)果表明：大學(xué)生在智慧閱讀情境下普遍表現(xiàn)出深度理解反思能力不足，而自主提問能夠***增強(qiáng)大學(xué)生的數(shù)字閱讀動機(jī)和投入，提升閱讀理解能力；貫穿閱讀前、中、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的交互式閱讀和協(xié)作式閱讀，促進(jìn)對閱讀內(nèi)容的深度加工和理解生成。該模式對培養(yǎng)具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導(dǎo)意義。做好館員新型專業(yè)/服務(wù)能力體系 的重構(gòu)和布局至關(guān)重要。

智慧圖書館是數(shù)字時代圖書館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過信息技術(shù)和AI等，滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量，也對圖書館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數(shù)字化資源，包括電子書、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等，構(gòu)建了龐大的信息庫。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠(yuǎn)程訪問海量文獻(xiàn)，還通過智能化的搜索和檢索系統(tǒng)，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外，智慧圖書館利用AI，采用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等，分析用戶行為和偏好，為其提供了個性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航，大幅提升了用戶體驗(yàn)和滿意度。隨著技術(shù)的進(jìn)步，智慧圖書館不斷推動服務(wù)自動化和智能化，不僅提高了圖書館的運(yùn)營效率，也為用戶創(chuàng)造了更便捷的學(xué)習(xí)和研究環(huán)境。智慧館員是智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)的提供者 和執(zhí)行者，是兼具多方面知識與多樣技能的高素質(zhì)綜 合性人才。技術(shù)科研學(xué)術(shù)助手聯(lián)系方式

用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)和工具對情景信 息進(jìn)行清洗、過濾、推理和轉(zhuǎn)換，去除冗余數(shù) 據(jù)。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)費(fèi)

智慧閱讀是AI技術(shù)賦能閱讀的初步探索，其潛力遠(yuǎn)未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口、生命科學(xué)等前端技術(shù)的不斷突破和落地應(yīng)用，人類即將迎來超級閱讀時代。作為智慧閱讀的高級階段，超級閱讀并非智慧閱讀的簡單延續(xù)，而是通過更深層次的技術(shù)賦能，帶給讀者多模態(tài)交互增強(qiáng)的閱讀體驗(yàn)，幫助讀者突破傳統(tǒng)的閱讀方式限制，提高閱讀效率，優(yōu)化知識管理模式，甚至將閱讀過程與知識輸出、社會互動深度融合。技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的超級閱讀活動，其基本架構(gòu)包括感知層、交互層和認(rèn)知層，呈現(xiàn)全新的特征。企業(yè)科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)費(fèi)