Zabbix能監(jiān)視各種網絡參數(shù)，保證服務器系統(tǒng)的安全運營，并提供靈活的通知機制以讓系統(tǒng)管理員快速定位/解決存在的各種問題。是一個基于WEB界面的提供企業(yè)級的開源分布式系統(tǒng)監(jiān)視以及網絡監(jiān)視功能的企業(yè)級的開源解決方案。Agent端：主機通過安裝agent方式采集數(shù)據(jù)；Server端：通過收集agent發(fā)送的數(shù)據(jù)，寫入數(shù)據(jù)庫（MySQL，ORACLE），在通過php+apache/nginx在web前端展示。優(yōu)點：基于兩款工具（cacti+Nagios）優(yōu)點于一身并更強大，實現(xiàn)企業(yè)級分布式監(jiān)控。缺點：需在被監(jiān)控主機上安裝agent，所有數(shù)據(jù)都存在數(shù)據(jù)庫里，產生的數(shù)據(jù)量很大，瓶頸主要在數(shù)據(jù)庫。Zabbix 應用常見問題和故障解決方法！是什么zabbix好選擇

下面看一下元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理效率的影響。元數(shù)據(jù)位于共享內存中，包含監(jiān)控項、主機、觸發(fā)器、接口等所有必要的信息，這些信息分別存儲在很多個哈希表結構中。這些信息供幾乎所有Zabbix進程使用，在Zabbixserver端，無論是數(shù)據(jù)接收階段、預處理階段、數(shù)據(jù)計算階段都離不開對元數(shù)據(jù)的訪問。此外，元數(shù)據(jù)還需要通過configurationsyncer進程進行定期數(shù)據(jù)同步，目的是將數(shù)據(jù)庫中所作的修改同步到緩存中。當在同步過程中需要修改元數(shù)據(jù)，configurationsyncer進程會對面臨一個較大的挑戰(zhàn)，就是與其他進程的協(xié)調?？紤]到大部分進程只是讀取元數(shù)據(jù)，而不會進行寫操作，Zabbix選擇使用讀寫鎖來協(xié)調所有進程對元數(shù)據(jù)的訪問，從而允許多個進程同時讀取元數(shù)據(jù)。是什么zabbix使用方法監(jiān)控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得。

監(jiān)控數(shù)據(jù)的存儲是由historysyncer進程負責寫入數(shù)據(jù)庫，historysyncer進程應對大流量數(shù)據(jù)的方式是，一方面通過批量插入來提高寫庫的效率，另一方面通過多進程的方式來擴展數(shù)據(jù)處理能力。在寫庫過程中，歷史數(shù)據(jù)寫入history表，即使數(shù)據(jù)變?yōu)槔鋽?shù)據(jù)也需要留在history表中供前端UI訪問。趨勢數(shù)據(jù)寫入trends表，相較于歷史數(shù)據(jù)，趨勢數(shù)據(jù)的寫庫負載要低的多，是因為對于每個監(jiān)控項來說，平均每小時只需要寫庫一次，其他時間只需要更新趨勢緩存，不需要寫庫。在historysyncer進程的觸發(fā)器計算階段，主要訪問值緩存，但是如果值緩存不能命中則需要查詢history表，這種情況下就需要使用history表索引了?？紤]索引對insert操作的影響，索引在提高查詢速度的同時也降低了寫入性能。觸發(fā)器計算之后生成的event信息也需要寫入數(shù)據(jù)庫，這些信息存儲在events表、problem、escalation等表中。因此，這些表的數(shù)據(jù)增長率取決于Zabbix生成的事件的數(shù)量，當事件數(shù)量陡增時，這些表的寫入壓力也會隨之增加。在數(shù)據(jù)存儲方面主要體現(xiàn)了熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)的轉換過程以及數(shù)據(jù)規(guī)模對讀寫性能的影響。

zabbix缺點：1、性能瓶頸，監(jiān)控系統(tǒng)沒有低估高峰期，具有持續(xù)性和周期性，機器量越大，數(shù)據(jù)的增大會使數(shù)據(jù)庫的寫入成為一定的瓶頸，官網給出的單機上限5000臺，屆時就需要增加proxy，增加成本。2、Zabbix采集數(shù)據(jù)有pull方式，也就是server主動模式，當目標機器量大之后，pull任務會出現(xiàn)積壓。采集數(shù)據(jù)會延遲3、項目二次開發(fā)，需要分析MySQL表結構，表結構比較復雜，通過API開發(fā)對開發(fā)能力有要求。4、內置housekeeping在執(zhí)行過程中會對數(shù)據(jù)庫增加壓力，需要對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化如上是我總結的一些Zabbix的優(yōu)缺點，如果你也使用過，或是了解Zabbix，歡迎進行補充說明，可以談談優(yōu)缺點，談談Zabbix的使用感受，談談Zabbix的產品體驗等。開源的優(yōu)點就是開放，二次開發(fā)，接口豐富，監(jiān)控方式***；缺點也很明顯，圖形展示功能較為單一；api介紹比較粗糙，如果數(shù)據(jù)庫表結構更改可能會影響api調用，有點頭疼zabbix在開源的監(jiān)控軟件中，應該算是很不錯的，zabbix+自己開發(fā)的一些腳本，能做到相當好的效果。Zabbixserver的數(shù)據(jù)IO。

ValueCache以哈希表形式存儲每個監(jiān)控項的熱數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要用于觸發(fā)器表達式的計算，從而，監(jiān)控項數(shù)量的增長基本不會影響觸發(fā)器表達式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監(jiān)控項**近自然小時內的累計趨勢數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的更新和寫庫均需要經歷查找的過程，因為數(shù)據(jù)的更新和寫庫都是由***到來的監(jiān)控數(shù)據(jù)驅動的，需要根據(jù)到來的監(jiān)控數(shù)據(jù)查找對應的監(jiān)控項數(shù)據(jù)。除了需要解決快速查找問題，Zabbix還需要解決快速排序問題，這一問題源于historysyncer進程處理監(jiān)控數(shù)據(jù)時應該按照什么樣的順序進行處理，Zabbix是以監(jiān)控項為單位對所有監(jiān)控數(shù)據(jù)按照時間戳從小到大進行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當需要選擇目標時，只需要訪問根節(jié)點即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時間與堆的規(guī)模直接相關。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監(jiān)控項的數(shù)量，以加快數(shù)據(jù)處理速度。在壓力較小的Zabbix系統(tǒng)中，歷史緩存中的數(shù)據(jù)總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現(xiàn)了監(jiān)控數(shù)據(jù)的**性，正是由于**性，每次查找數(shù)據(jù)只需要訪問單個目標。而堆排序的設計則體現(xiàn)了監(jiān)控數(shù)據(jù)在時間維度的先后次序。集群節(jié)點發(fā)送到數(shù)據(jù)庫后端的心跳是非常小的消息，記錄在一個較小的Zabbix數(shù)據(jù)庫表中，故性能影響忽略不計。是什么zabbix好選擇

基于TimeScaleDB(PG時序數(shù)據(jù)庫)離線部署Zabbix5.4。是什么zabbix好選擇

對于大部分監(jiān)控項而言，隨著時間流逝，監(jiān)控數(shù)據(jù)會快速地脫離Zabbix server的使用范圍，進入冷數(shù)據(jù)區(qū)。雖然冷數(shù)據(jù)脫離了Zabbix server的使用范圍，但是Zabbix仍然不能對冷數(shù)據(jù)進行離線化，因為前端UI和網絡API需要訪問這些冷數(shù)據(jù)，這些訪問一般***于少量監(jiān)控項的讀取。從Zabbix server的角度來說，對于任一特定監(jiān)控項，數(shù)據(jù)的熱區(qū)和冷區(qū)分界線是固定的，并且熱區(qū)的數(shù)據(jù)量相對于冷數(shù)據(jù)要小得多。如果使用mysql來存儲監(jiān)控數(shù)據(jù)，由于索引的存在，數(shù)據(jù)的寫入性能會隨著存儲規(guī)模的增加而降低，查詢性能也是一樣。因此，控制數(shù)據(jù)規(guī)模成為解決數(shù)據(jù)庫訪問性能的關鍵。如果將熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)分開存儲，并且在需要時讓數(shù)據(jù)在兩者之間進行流動，則對于Zabbix server而言，可以**降低數(shù)據(jù)規(guī)模。如果進一步考慮如何實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)表的**小化，就需要建立一種動態(tài)機制，每次修改觸發(fā)器表達式后按照觸發(fā)器的數(shù)據(jù)需求量在冷熱數(shù)據(jù)之間進行雙向調整。是什么zabbix好選擇

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