埋點(diǎn)有哪些方式?代碼埋點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間很早了,在GoogleAnalytics年代,就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案了。目前,國內(nèi)的服務(wù)商,如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。
代碼埋點(diǎn)的技術(shù)原理也很簡單,在APP或者界面初始化的時(shí)候,初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK,然后在某個(gè)事件發(fā)生時(shí)就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。例如,我們想統(tǒng)計(jì)APP里面某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數(shù),則在APP的某個(gè)按鈕被點(diǎn)擊時(shí),可以在這個(gè)按鈕對應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。 可視化埋點(diǎn)方案適用場景業(yè)務(wù)上下文數(shù)據(jù)相對簡單,操作交互比較固定的界面。前端埋點(diǎn)軟件開源
前端監(jiān)控的目的:獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況,并以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向。在線上項(xiàng)目中,我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為,來判斷項(xiàng)目該如何更好地進(jìn)行迭代和開發(fā)及優(yōu)化升級(jí)。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數(shù)據(jù),我們可以通過搭建前端數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式獲得數(shù)據(jù)。而實(shí)現(xiàn)前端監(jiān)控主要有三個(gè)步驟:前端埋點(diǎn)和上報(bào)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。前端監(jiān)控包含5塊兒基礎(chǔ)模塊采集模塊:數(shù)據(jù)應(yīng)該如何采集,采集哪些端,哪些數(shù)據(jù)存儲(chǔ):數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ),上報(bào)和保存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是怎么樣的報(bào)警:報(bào)警系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計(jì),如何嗅探錯(cuò)誤,如何通知到負(fù)責(zé)人異常管理:如何對上報(bào)的異常進(jìn)行歸類,從而進(jìn)行管理展現(xiàn):總結(jié)異常發(fā)生情況,并展現(xiàn)給使用者前端埋點(diǎn)頁面埋點(diǎn)工具開源埋點(diǎn)分析,是網(wǎng)站分析和APP分析常用的數(shù)據(jù)采集方法。埋點(diǎn)采集方法一般分為兩種,可視化埋點(diǎn)和代碼埋點(diǎn)。
埋點(diǎn)的功能作用:分析運(yùn)營策略的合理性,優(yōu)化用戶體驗(yàn),提高使用效率。(精細(xì)營銷、場景化提示/私人助理)比如用戶去餐廳購買產(chǎn)品,每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券,但是通過埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn),全部的用戶對于該商家都是選擇的否,那么說明該商家是從來沒有進(jìn)行優(yōu)惠券的發(fā)放,那么就可以考慮在商家版中增加一個(gè)是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項(xiàng),若商家沒有優(yōu)惠券,那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券,從而提升用戶體驗(yàn)及使用效率,分析用戶消費(fèi)行為,分析不同渠道用戶行為差異。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會(huì)使用第三方或自己開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng),進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集,在這個(gè)過程中,埋點(diǎn)是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)嗎?作為測試重點(diǎn)要關(guān)注哪些方面?埋點(diǎn)測試的過程有兩個(gè)比較重要的環(huán)節(jié),埋點(diǎn)上報(bào)和埋點(diǎn)落庫。
埋點(diǎn)上報(bào):無論是前端埋點(diǎn)還是后端埋點(diǎn),是否正常按照相關(guān)規(guī)則進(jìn)行上報(bào),相關(guān)的事件名、屬性值都是否完整正確上報(bào)。
埋點(diǎn)落庫:埋點(diǎn)上報(bào)完的數(shù)據(jù)是需要存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中再進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、歸類等等,除了檢查埋點(diǎn)上報(bào),還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫,相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常。 埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語,也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。
埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集中的一個(gè)統(tǒng)稱,通常也叫做事件追蹤(Event Tracking),它主要針對特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過程。
埋點(diǎn)是為了滿足快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶行為過程及結(jié)果記錄。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)的來源,采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況,用戶行為習(xí)慣等,是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ),webfunny前端埋點(diǎn)是一體化輕量級(jí)埋點(diǎn)系統(tǒng)。 前端埋點(diǎn)活躍用戶分析。有效的前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控產(chǎn)品
可視化埋點(diǎn)即以業(yè)務(wù)代碼為輸入,通過可視化系統(tǒng)配置埋點(diǎn),以耦合的形式輸出業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼。前端埋點(diǎn)軟件開源
在Web開發(fā)過程中,Web端數(shù)據(jù)采集主要通過三種方式實(shí)現(xiàn):服務(wù)器日志、URL解析及JS回傳。
1.服務(wù)器日志:指Web服務(wù)器軟件,例如Httpd、Nginx、Tomcat等自帶的日志,例如Nginx的日志等;2.URL解析:指訪問服務(wù)器時(shí),將URL信息及攜帶的參數(shù)進(jìn)行解析后,上傳服務(wù)器,例如在進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索官網(wǎng)地址時(shí),我們可以獲得本次用戶搜索的內(nèi)容search為“iphone”;
3.JS回傳:指在Web頁面上添加的各類統(tǒng)計(jì)插件,通過在頁面嵌入自定義的Javascript代碼來獲取用戶的訪問行為(比如鼠標(biāo)懸停的位置,點(diǎn)擊的事件等),然后通過Ajax請求到后臺(tái)記錄日志。 前端埋點(diǎn)軟件開源
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