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前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-06-01

埋點(diǎn)將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動(dòng)層面,通過對產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計(jì)分析,對宏觀指標(biāo)進(jìn)行深入剖析,發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問題,尋找人群的行為特點(diǎn)和關(guān)系,洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價(jià)值之間的潛在關(guān)聯(lián),了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因,并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運(yùn)營策略。

獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點(diǎn)可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問題,監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性,挖掘流失點(diǎn),優(yōu)化產(chǎn)品。(漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預(yù)警)通過獲得來的數(shù)據(jù),我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強(qiáng)的吸引作用,哪些功能模塊用戶瀏覽、點(diǎn)擊較少,從而定位出問題,對產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。 webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率,還支持多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本:

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后,需要預(yù)先建立哪些表,如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層;畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的,TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個(gè)比較大的成本,再加上調(diào)度系統(tǒng)、計(jì)算資源、運(yùn)行性能等方面,就需要數(shù)倉團(tuán)隊(duì)在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好,做好ods層到dw層、ads層的劃分,維度和事實(shí)之間的建設(shè);

數(shù)倉性能,時(shí)間問題(hive):因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問題,落表的時(shí)候,一定會(huì)存在大量的冗余字段,如果集群資源比較緊張,對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算都會(huì)帶來性能上的問題;在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中,有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),對于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求,什么場景下應(yīng)該是T+1,什么場景下應(yīng)該是偽實(shí)時(shí),避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)方案報(bào)價(jià)埋點(diǎn)總體可分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)。

什么是前端埋點(diǎn)?埋點(diǎn),它的學(xué)名是事件追蹤(EventTracking),主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語,也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。

埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等。

埋點(diǎn)包含兩個(gè)重要概念:事件(event),屬性(param)。

事件(event):應(yīng)用中發(fā)生了什么,例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯(cuò)誤。以某產(chǎn)品為例,包含以下事件:enter_page(進(jìn)入頁面)、leave_page(離開頁面)。

屬性(param):為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性,例如語言偏好或地理位置。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例,它包含如下事件屬性:enter_from(從哪個(gè)頁面來),class_id(課程id)等。屬性值(value):屬性的維度,即行為觸發(fā)時(shí)的具體維度。例如:enter_from:home(主頁)、system(系統(tǒng))等。

為什么需要埋點(diǎn)和前端監(jiān)控?當(dāng)我們在分析復(fù)盤一個(gè)產(chǎn)品是否成功的時(shí)候,產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營方都會(huì)有自己對應(yīng)的分析層面,那不同的角色考慮的方向是不同的。

站在產(chǎn)品的視角,經(jīng)常會(huì)問如下幾個(gè)問題:1.產(chǎn)品有沒有用戶使用;2.用戶用得怎么樣;3.系統(tǒng)會(huì)不會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)異常;4.如何更好地滿足用戶需求服務(wù)用戶;

當(dāng)站在技術(shù)視角時(shí),經(jīng)常會(huì)問如下幾個(gè)問題:1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何;2.異常出現(xiàn)后如何快速進(jìn)行定位追蹤;3.如何分析解決問題;

而當(dāng)站在老板的視角時(shí),問題可能又會(huì)變?yōu)椋?.我的存量用戶多少,未來還有多少潛力;2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行了消費(fèi)。

當(dāng)在回答了上述問題之后,埋點(diǎn)和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因?yàn)橐卮鹨陨蠁栴},只有通過對系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實(shí)無論是前端埋點(diǎn)還是前端監(jiān)控,二者并不是分開存在,而是相互依存的關(guān)系。 前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式,前端埋點(diǎn)和上報(bào)即是數(shù)據(jù)的收集階段。

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之用戶行為就是在網(wǎng)頁應(yīng)用中進(jìn)行的一系列操作,但用戶的操作有很多種,都需要記錄下來是不可能的,一般需要記錄用戶的以下幾種行為:

一、用戶瀏覽頁面次數(shù),PV(PageView):用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個(gè)頁面就被記錄為1個(gè)PV,多次訪問同一個(gè)頁面,訪問量就會(huì)累計(jì)二、頁面瀏覽用戶數(shù),UV(Uniquevisitor):通過網(wǎng)絡(luò)正常訪問頁面的使用者,通常一臺電腦客戶端或一個(gè)用戶賬號為一個(gè)訪客,一般同一個(gè)客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會(huì)被記錄為1個(gè)UV,計(jì)算策略視具體情況而定三用戶點(diǎn)擊按鈕次數(shù):以上兩種可以認(rèn)為是自動(dòng)式觸發(fā)埋點(diǎn),而點(diǎn)擊按鈕次數(shù)就屬于是互動(dòng)式觸發(fā)埋點(diǎn),便于去了解這個(gè)功能按鈕的使用情況。 常見埋點(diǎn)事件:頁面停留上報(bào)時(shí)機(jī)在當(dāng)前頁面切換或者頁面卸載時(shí)。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品

代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì),可以非常精確地選擇什么時(shí)候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品

如果要問前端埋點(diǎn)基本要實(shí)現(xiàn)的功能是什么?

那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力,否則即便有應(yīng)用、有用戶、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒法發(fā)送給相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng),意味就沒法進(jìn)行收集和統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)就等于白給。

那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢?針對這個(gè)問題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請求發(fā)送就容易多了,轉(zhuǎn)而問題就變成了請求發(fā)送方式都有哪些?一般會(huì)包括如下幾種(包括但不限于):XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標(biāo)簽的src、script標(biāo)簽的src、N 前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品

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