沖擊識(shí)別與分解對(duì)柴油機(jī)狀態(tài)特征提取具有重要價(jià)值。現(xiàn)有常用方法利用沖擊頻域特性，通過(guò)頻域分解與重構(gòu)識(shí)別并分解沖擊，在分解復(fù)雜多沖擊非平穩(wěn)信號(hào)存在頻段混疊、時(shí)域沖擊重合等問(wèn)題。本研究提出了一種變分時(shí)頻聯(lián)合分解（VTFJD）方法，目的在于提取多源沖擊振動(dòng)信號(hào)中沖擊成分。首先采用改進(jìn)變分模態(tài)分解（VMD）方法對(duì)多沖擊振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻域分解，得到各分解模態(tài)信號(hào)；其次，提出了變分時(shí)域分解方法（VTD），用于提取各分解模態(tài)信號(hào)中的沖擊成分；***，對(duì)時(shí)頻聯(lián)合分解信號(hào)進(jìn)行篩選，獲得振動(dòng)波形中多源沖擊成分時(shí)頻域信息。同時(shí)，針對(duì)VMD和VTD中參數(shù)選擇問(wèn)題，分別提出了參數(shù)優(yōu)化選擇方案。仿真信號(hào)和實(shí)際柴油機(jī)連桿軸瓦振動(dòng)信號(hào)特征提取結(jié)果表明，VTFJD具有出色的多沖擊信號(hào)自適應(yīng)時(shí)頻分解能力，具有沖擊自動(dòng)識(shí)別與分解提取能力。關(guān)鍵詞：信號(hào)分解；振動(dòng)與沖擊；柴油機(jī)；連桿軸瓦磨損故障介紹增速齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的組成部分。軸承壽命預(yù)測(cè)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)企業(yè)

PT700在內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動(dòng)電機(jī)機(jī)座上設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動(dòng)電機(jī),內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動(dòng)電機(jī)通過(guò)主聯(lián)軸器和內(nèi)轉(zhuǎn)軸連接,套在內(nèi)轉(zhuǎn)軸上的內(nèi)轉(zhuǎn)子左輪盤(pán),內(nèi)轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),內(nèi)轉(zhuǎn)子右輪盤(pán)和內(nèi)轉(zhuǎn)子右支承結(jié)構(gòu)沿中心軸線依次連接;套在外轉(zhuǎn)軸上的外轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),外轉(zhuǎn)子左輪盤(pán)和外轉(zhuǎn)子右輪盤(pán)沿中心軸線依次連接.本發(fā)明采用可調(diào)剛度的彈性支承,可實(shí)驗(yàn)支承剛度對(duì)雙轉(zhuǎn)子動(dòng)力特性的影響;可以模擬航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子碰摩和支座松動(dòng)等機(jī)械故障.轉(zhuǎn)靜件碰摩狀態(tài)下的葉片振動(dòng)載荷和振動(dòng)特性測(cè)試分析，基于彈性基礎(chǔ)的內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái),涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)驗(yàn)裝置.本實(shí)驗(yàn)臺(tái)的結(jié)構(gòu)主要是:在外轉(zhuǎn)軸內(nèi)設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)軸,兩者中心軸線重合,通過(guò)中介支承結(jié)構(gòu)機(jī)馬達(dá)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)用途故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的技術(shù)不斷更新。

針對(duì)包絡(luò)估計(jì)函數(shù)解調(diào)時(shí)出現(xiàn)的突變問(wèn)題，提出奇異區(qū)間包絡(luò)重構(gòu)局部均值分解方法。該方法確定包絡(luò)估計(jì)函數(shù)解調(diào)突變?cè)驗(yàn)榘j(luò)線存在交叉，為此定義交叉局部區(qū)域?yàn)槠娈悈^(qū)間，結(jié)合極值對(duì)稱理論增廣該區(qū)間插值點(diǎn)，應(yīng)用三次埃爾米特插值進(jìn)行局部重構(gòu)，形成奇異區(qū)間包絡(luò)重構(gòu)算法。仿真信號(hào)和往復(fù)壓縮機(jī)軸承故障診斷應(yīng)用證明，本文所提方法解決了包絡(luò)線交叉問(wèn)題，抑制了解調(diào)突變現(xiàn)象，分解結(jié)果故障特征更***。關(guān)鍵詞：LMD；重構(gòu)包絡(luò)；解調(diào)突變；往復(fù)式壓縮機(jī)；故障診斷

現(xiàn)有方法對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的弱信號(hào)的分析不是很理想，提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析高斯白噪聲下的微弱周期信號(hào)，循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號(hào)檢測(cè)法能更好的提取微弱信號(hào)相關(guān)信息，且計(jì)算量小，相關(guān)理論簡(jiǎn)單，適應(yīng)于對(duì)微弱信號(hào)的快速檢測(cè)。為了進(jìn)一步減少計(jì)算量，引入了微弱信號(hào)存在性檢測(cè)法濾除純高斯噪聲信號(hào)，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證微弱信號(hào)存在性檢測(cè)法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號(hào)分析具有良好的效果轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)。

PT580水泵測(cè)試臺(tái)可以對(duì)離心泵的各種故障進(jìn)行振動(dòng)采集診斷（例如：氣蝕現(xiàn)象、葉輪裂紋、葉輪磨損、葉輪不平衡等故障），包括可以模擬各種故障軸承元件，對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)處理判斷故障類型。是在一片多晶硅上通過(guò)微機(jī)械加工出加速度敏感原件，它由轉(zhuǎn)換，測(cè)量，放大電路組成屬于集成傳感器，可遠(yuǎn)程、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、連續(xù)、采集設(shè)備的三軸振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)算能力直接運(yùn)算12種振動(dòng)相關(guān)特征值，并使用有線或者無(wú)線等各類通訊方式，將特征值和原始信號(hào)傳輸?shù)缴蠈酉到y(tǒng)做分析處理，為各行業(yè)客戶提供低成本、智能化的在線設(shè)備健康監(jiān)測(cè)方案。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的運(yùn)行需要精心維護(hù)。無(wú)錫故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)服務(wù)

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是科學(xué)研究的重要平臺(tái)。軸承壽命預(yù)測(cè)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)企業(yè)

MachineryFaultSimulator（機(jī)械故障模擬器）DrivetrainDiagnosticsSimulator（動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)診斷模擬器）MachineryFault&RotorDynamicsSimulator（機(jī)械故障與轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)模擬器）Motorfaultdiagnosissimulator（電機(jī)故障診斷模擬器）BearingPrognosticsSimulator（軸承預(yù)測(cè)性模擬器）GearboxPrognosticsSimulator（齒輪箱預(yù)測(cè)模擬器）Portablevibrationsimulator（便攜式振動(dòng)模擬器）MachineVibrationSimulator（機(jī)械振動(dòng)模擬器）Machinevibration–ShaftAlignmentSimulator（機(jī)械振動(dòng)-軸對(duì)中模擬器）MachineryFaultSimulator–Lite（機(jī)械故障模擬器-簡(jiǎn)裝版）MachineryFaultSimulator–Magnum（機(jī)械故障模擬器-完整版）Balancing–AlignmentTrainer（動(dòng)平衡-對(duì)中訓(xùn)練臺(tái)）MachineVibration&GearboxSimulator（機(jī)械振動(dòng)-齒輪箱模擬器）軸承壽命預(yù)測(cè)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)企業(yè)